Forbered data til analyse og rapportering

Fuldført

En semantisk model definerer relationerne mellem de forskellige tabeller i den semantiske model, reglerne for, hvordan data aggregeres og opsummeres, og de beregninger eller målinger , der bruges til at udlede indsigt fra dataene. Disse relationer og målinger er inkluderet i den semantiske model, som derefter bruges til at oprette rapporter i Power BI.

Du kan nemt skifte mellem Data-, Forespørgsels- og Modelvisning Fabric ved hjælp af menuen i nederste venstre hjørne af skærmen. Datavisningen viser tabellerne i den semantiske model, forespørgselsvisningen viser de SQL-forespørgsler, der bruges til at oprette den semantiske model, og visningen Model viser den semantiske model.

Drikkepenge

Se Analysér data i et relationsdata warehouse for at få mere at vide om datamodeller og data warehouse-skema.

Opbygge relationer

Relationer giver dig mulighed for at forbinde tabeller i den semantiske model. Opret relationer mellem tabeller i dit data warehouse ved hjælp af en klik og træk-grænseflade i Fabric i modelvisningen .

Skærmbillede af modelvisningen i Fabric, der viser relationer mellem en faktatabel og tre dimensionstabeller.

Drikkepenge

Se Opret og administrer relationer for at få detaljerede oplysninger om oprettelse af relationer.

Oprette målinger

Målinger er de målepunkter, du vil analysere i dit data warehouse. Du kan oprette målinger i Fabric ved hjælp af knappen Ny måling i visningen Model .

Skærmbillede af modelvisningen i Fabric, der viser den nye målingsknap og en kladdemåling, der skrives for månedsvis salg.

Målinger er beregnede felter, der er baseret på dataene i tabellerne i dit data warehouse ved hjælp af DAX-formelsproget (Data Analysis Expressions).

Seddel

Fabric tilbyder mange værktøjer til at oprette datatransformationer. Oprettelsen af målinger ved hjælp af DAX er en af mange måder at oprette datatransformationer på. Du kan få mere at vide om DAX under Brug DAX i Power BI.

Skjul felter

Oprettelse af den semantiske model er en vigtig komponent til forberedelse af dine data til brug i downstreamrapportering. Hvis du vil forenkle dine rapportgeneratorer, kan du skjule elementer fra visningen, enten en tabel eller en kolonne. Højreklik på tabellen eller kolonnen, og vælg Skjul. Hvis du skjuler felter, fjernes tabellen eller kolonnen fra modelvisningen, men den vil stadig være tilgængelig til brug i den semantiske model.

Skærmbillede af tabellen FactSalesOrder med skjulte felter fremhævet med gult.

Forstå semantiske modeller

Hver gang et data warehouse oprettes, opretter Fabric en semantisk model , som analytikere og/eller forretningsbrugere kan oprette forbindelse til til rapportering.

Semantisk model har målepunkter, der bruges til at oprette rapporter. Kort sagt bruger analytikere den semantiske model, du har oprettet på dit lager, som er gemt i en semantisk model. Hvis du kender Power BI, er det nemt at arbejde med semantiske modeller, der er oprettet af data warehouse-oplevelsen.

Semantiske modeller holdes automatisk synkroniseret med data warehouse, så du behøver ikke at bekymre dig om at vedligeholde dem. Du kan også oprette brugerdefinerede semantiske modeller, så de opfylder dine specifikke behov.

Forstå den semantiske standardmodel

Der oprettes også en standard semantisk model automatisk for dig i Fabric. Den arver forretningslogik fra det overordnede lakehouse eller lager, som starter downstreamanalyseoplevelsen for business intelligence og analyse. Denne semantiske model administreres, optimeres og holdes synkroniseret for dig.

Nye tabeller i Lakehouse føjes automatisk til den semantiske standardmodel. Brugerne kan også manuelt vælge tabeller eller visninger fra det lager, de vil have inkluderet i modellen, for at få større fleksibilitet. Objekter, der findes i den semantiske standardmodel, oprettes som et layout i modelvisningen.

Seddel

Standard semantiske modeller følger de aktuelle begrænsninger for semantiske modeller i Power BI. Du kan få flere oplysninger under Standard semantiske Power BI-modeller .

Visualiser data

Fabric giver dig mulighed for at visualisere resultaterne af en enkelt forespørgsel eller hele dit data warehouse uden at forlade data warehouse-oplevelsen. Det er især nyttigt at udforske data, mens du arbejder på at sikre, at du har alle de nødvendige data og transformationer til din analyse.

Brug knappen Ny rapport til at oprette en ny Power BI-rapport ud fra indholdet af hele dit data warehouse. Ved hjælp af knappen Ny rapport åbnes Power BI-tjenesteoplevelsen, hvor du kan oprette og gemme din rapport til brug for virksomheden.

Skærmbillede af en Power BI-rapport.