Hvad er Foundry IQ?

Fuldført

Tips

Se fanen Tekst og billeder for flere detaljer!

Microsoft Foundry leverer et integreret miljø til oprettelse af AI-programmer og -agenter. Modeller giver agenter sprog- og ræsonneevner, værktøjer gør det muligt for dem at udføre handlinger, og viden giver dem oplysninger, der ikke var inkluderet i modeltræning.

Foundry IQ er det administrerede videnlag i dette miljø. Den forbinder strukturerede og ustrukturerede data fra understøttede virksomhedssystemer og internettet, hvilket gør disse oplysninger tilgængelige for agenter via vidensbaser, der kan genbruges.

Diagram, der viser agenter, der bruger en delt IQ-vidensbase for foundry til at hente oplysninger fra flere videnkilder.

En Foundry IQ-løsning er baseret på en Azure AI Search ressource, der håndterer videnhentning og har tre hovedkomponenter:

Komponent Formål
Vidensbase Den ressource på øverste niveau, der identificerer en samling relaterede videnkilder og styrer funktionsmåden for hentning.
Videnkilde En forbindelse til indekseret eller eksternt indhold, f.eks. Microsoft SharePoint indhold, Azure SQL databaser, dokumenter i Azure Storage, offentlige webdata, Microsoft 365 Copilot Work IQ m.m.
Agentisk hentning En hentningsproces, der planlægger søgninger, finder relevant indhold, rangerer resultater og returnerer et samlet svar med kildereferencer.

Flere agenter kan bruge MCP (Model Context Protocol) til at oprette forbindelse til Foundry IQ-ressourcen og søge i dens videnslagre, så du kan udvikle og administrere et enkelt centralt administreret videnslag for din agent-ejendom i stedet for at implementere individuelle RAG-pipelines for hver agent og datakilde.

Hvorfor bruge Foundry IQ?

Overvej en organisation, der vil oprette tre agenter:

  • En økonomiagent , der rådgiver medarbejderne om retningslinjer og procedurer for udgiftskrav.
  • En arbejdspladsagent , der giver medarbejderne mulighed for at anmode om support med arbejdspladsfaciliteter.
  • En ferieagent , der leverer oplysninger om firmaferier og giver medarbejderne mulighed for at booke personlig ferie.

Hver agent har brug for pålidelige oplysninger. En metode er at oprette en separat RAG-pipeline for hver agent, herunder dokumentbehandling, integreringer, søgeindekser, hentningslogik, tilladelser og overvågning. Denne fremgangsmåde kan duplikere arbejde og give uoverensstemmende resultater.

Med Foundry IQ kan udviklere oprette vidensbaser omkring forretningsdomæner, f.eks . Økonomipolitikker eller Arbejdsplads og faciliteter, og forbinde dem med de agenter, der har brug for dem. Flere agenter kan bruge den samme vidensbase, så en forbedring af delt viden kan være til gavn for alle forbundne agenter.

Foundry IQ indeholder funktioner, der omfatter:

  • Oprettelse af forbindelse mellem vidensbaser og indekserede og eksterne videnkilder.
  • Forbereder indekseret indhold via handlinger som f.eks. segmentering, generering af integrering og udtrækning af metadata.
  • Henter oplysninger med nøgleords-, vektor- eller hybridsøgeteknikker.
  • Planlægning og koordinering af hentning på tværs af flere kilder.
  • Returner relevant indhold med citater til kilderne.
  • Gennemtvingelse af brugertilladelser for understøttede kilder og konfigurationer.

Opret en Foundry IQ-ressource

Azure AI Search leverer den underliggende indekserings- og hentningsinfrastruktur for Foundry IQ. Det første trin i oprettelsen af s Foundry IQ-løsning er at konfigurere en Foundry IQ-ressource med en Azure AI Search forekomst.

Skærmbillede af en IQ-ressourcekonfiguration for foundry.

Tips

Når IQ-ressourcen Foundry er blevet oprettet, skal du føje den administrerede identifikation, der bruges af dit Foundry-projekt, til rollen Søg i indeksdatalæser for den Azure AI Search ressource, så du kan teste videnhentning på agentens legeplads. De administrerede identiteter for alle produktionsagenter, der bruger Foundry IQ-implementeringen, skal også føjes til denne rolle.