Denne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
Hvad er det primære formål med Microsoft Foundry IQ?
Til at levere et administreret videnslag, som agenter kan bruge til at hente virksomhedsoplysninger, der er opmærksomme på tilladelser.
Til at oplære en ny basismodel fra alle dokumenter i en organisation.
Til at erstatte AI-agenter med en traditionel søgeside med nøgleord.
Hvad indeholder en Foundry IQ-vidensbase?
En eller flere videnkilder og -indstillinger, der styrer funktionsmåden for hentning.
Kun samtaleoversigten for en enkelt agent.
Kun dokumenter, der er uploadet direkte til en sprogmodel.
Hvad gør agentisk hentning med et komplekst brugerspørgsmål?
Det kan opdele spørgsmålet, søge efter relevante kilder parallelt, rerank resultater og returnere citerede beviser.
Spørgsmålet og svaret føjes permanent til modellens oplæringsdata.
Den søger i alle kilder med et nøjagtigt nøgleordsmatch og returnerer resultater uden rangering.
Hvorfor skal en agent instrueres i at citere kilder til vidensbasen?
Citater hjælper brugerne med at spore og bekræfte de beviser, der understøtter et svar.
Citater gør det muligt for agenten at tilsidesætte tilladelser til kildedokumenterne.
Citater medfører, at sprogmodellen oplæres igen efter hvert svar.
Hvilken praksis hjælper med at beskytte virksomhedsoplysninger i en Foundry IQ-løsning?
Brug identiteter og adgangskontrolelementer, så hentning kun returnerer indhold, som den kaldende person har tilladelse til at få adgang til.
Kopiér alle kilder til ét offentligt indeks, så alle agenter henter det samme indhold.
Hav tillid til hentet dokumenttekst som agentinstruktioner.
Du skal svare på alle spørgsmål, før du kontrollerer dit arbejde.
Var denne side nyttig?
Har du brug for hjælp til dette emne?
Vil du prøve at bruge Ask Learn til at tydeliggøre eller guide dig gennem dette emne?