Introduktion
Alle, der manuelt har behandlet fakturaer eller formularer, ved, hvor udfordrende det er. Den gode nyhed er, at vi kan bruge AI til at eliminere manuelt arbejde og bygge fremtidens informationssystemer. AI-drevet informationsudtrækning og analyse gør det muligt for organisationer at opnå handlingsorienterede indsigter fra data, som ellers kunne være låst i dokumenter, billeder, lyd, video eller andre aktiver.
Eksempler på scenarier for informationsudtrækning inkluderer:
- Behandling af udgiftsanmeldelser: En virksomhed skal udtrække udgiftsbeskrivelser og beløb fra scannede kvitteringer.
- Kundesupport: Et bureau skal analysere optagede supportopkald for at identificere almindelige problemer og løsninger.
- Kapacitetsplanlægning: En turistorganisation skal estimere besøgsmængder ved at analysere videooptagelser og billeder.
Microsoft Azure Content Understanding i Foundry Tools bruger AI til at udtrække struktureret information fra ustruktureret indhold. Azure Content Understanding hjælper applikationer med at forstå , hvad der er i indholdet, ved at identificere enheder, felter, relationer og betydning i indholdet.
Azure Content Understanding udtrækker strukturerede data fra flere indholdstyper, herunder:
- Dokumenter og billeder: såsom PDF'er, formularer, fakturaer, kvitteringer, kontrakter
- Lyd: såsom optagelser eller opkald
- Video: såsom video af møder eller andre mediefiler
Azure Content Understandings AI-drevne informationsudtrækning automatiserer processen med at omdanne ustruktureret indhold til maskinlæsbare data, som kan søges i og analyseres. Dernæst skal du lære, hvordan du udtrækker strukturerede data fra ustrukturerede dokumenter og formularer.
Bemærkning
Vi anerkender, at forskellige mennesker kan lide at lære på forskellige måder. Du kan vælge at gennemføre dette modul i videobaseret format, eller du kan læse indholdet som tekst og billeder. Teksten indeholder flere detaljer end videoerne, så i nogle tilfælde vil du måske henvise til den som supplerende materiale til videopræsentationen.