Develop generative AI apps in Azure (forældet)

Microsoft Azure tilbyder flere tjenester, der gør det muligt for udviklere at bygge fantastiske AI-drevne løsninger. Korrekt planlægning og forberedelse omfatter identificering af de tjenester, du skal bruge, og oprettelse af et optimalt arbejdsmiljø for dit udviklingsteam.

Vælg de forskellige sprogmodeller, der er tilgængelige gennem Microsoft Foundrys modelkatalog. Forstå, hvordan du vælger, udruller og tester en model og forbedrer dens ydeevne.

Brug Microsoft Foundry SDK til at udvikle AI-applikationer med Microsoft Foundry-projekter.

Lær om, hvordan du bruger promptflow til at udvikle applikationer, der udnytter sprogmodeller i Microsoft Foundry.

Retrieval Augmented Generation (RAG) er et almindeligt mønster, der bruges i generative AI-løsninger til at jorde prompter med dine data. Microsoft Foundry understøtter tilføjelse af data, oprettelse af indekser og integration med generative AI-modeller for at hjælpe dig med at bygge RAG-baserede løsninger.

Oplær en basissprogmodel på en chatfuldførelsesopgave. Modelkataloget i Microsoft Foundry tilbyder mange open source-modeller, der kan finjusteres til dine specifikke modeladfærdsbehov.

Generativ AI muliggør fantastiske kreative løsninger, men skal implementeres ansvarligt for at minimere risikoen for generering af skadeligt indhold.

Evaluering af copiloter er afgørende for at sikre, at dine generative AI-programmer opfylder brugernes behov, giver præcise svar og løbende forbedres over tid. Se, hvordan du kan vurdere og optimere ydeevnen af dine generative AI-programmer ved hjælp af de værktøjer og funktioner, der er tilgængelige i Azure AI Studio.