Denne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
Du har til opgave at udrulle en model til maskinel indlæring på en IoT Edge-enhed. Hvordan kan processen med kvantisering i dette tilfælde hjælpe din løsning?
Quantization opretter en større model
Kvantisering opretter en mere kompakt model
Kvantisering opretter en mere nøjagtig model
CIFAR-10-datasættet indeholder 60.000 32x32 farvebilleder i de 10 klasser. Hvilke kriterier skal være opfyldt, for at dette datasæt kan bruges til klassificering?
CIFAR-10 skal være meget effektiv
Klassen skal have billeder af en anden opløsning i CIFAR-10
Klassen skal findes i CIFAR-10
Hvilken sætning beskriver præcist, hvordan billedklassifikationsmodellen kører på en Azure Sphere realtidsapplikation (RTApp)?
RTApp udfører inferens lokalt på enhedens Cortex-M4 kerne uden at kræve internetforbindelse.
RTApp sender hvert billede til Azure for klassifikation og venter på resultatet.
RTApp kører på den Cortex-A7 Linux-kerne sammen med den avancerede applikation.
Du skal svare på alle spørgsmål, før du kontrollerer dit arbejde.
Var denne side nyttig?
Har du brug for hjælp til dette emne?
Vil du prøve at bruge Ask Learn til at tydeliggøre eller guide dig gennem dette emne?