Introduktion
Din organisation tager AI-agenter i brug for at automatisere opgaver og øge produktiviteten. Men du opdager en grundlæggende udfordring: hvordan skalerer du agenter ud over simple, foruddefinerede opgaver?
Den sande styrke i AI-agenter kommer frem, når de kan få adgang til din organisations viden. Denne viden omfatter dine politikker, procedurer, produktdokumentation, supportartikler og domæneekspertise, der er opbygget gennem årene.
Traditionelle AI-agenter har betydelige begrænsninger. De kan ikke få adgang til dine private data, de er begrænset af vidensafskæringsdatoer, og de genererer generiske svar uden din virksomheds kontekst. Når de mangler faktuel forankring, skaber de ofte forkert information.
Hvis du vil bygge vidensbaserede agenter, står du over for komplekse ingeniørmæssige udfordringer. Du skal forbinde til datakilder, implementere chunking-strategier, bygge vektordatabaser og administrere adgangskontroller. Hvert hold tager fat på de samme problemer gentagne gange.
Foundry IQ er Microsofts samlede vidensplatform, der transformerer, hvordan dine AI-agenter får adgang til organisatoriske data. I stedet for at genopbygge brugerdefinerede Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines for hvert projekt, får du et delt vidensstyringssystem. Flere agenter kan få adgang til de samme vidensbaser, og forbedringer af disse vidensbaser gavner straks alle tilsluttede agenter.
Læringsmål
I dette modul lærer du at:
- Forklar, hvordan RAG løser vidensproblemet ved at forbinde agenter til realtidsinformation
- Beskriv, hvordan Foundry IQ tilbyder en delt vidensplatform, som flere agenter kan få adgang til
- Konfigurér datakilder til vidensbaser, herunder Azure AI Search, Blob Storage, SharePoint og OneLake
- Konfigurer agentinstruktioner til at kontrollere hentningsadfærd og sikre konsistente citationer
- Test og overvåge genvinding af agenter for at opretholde kvaliteten i produktionen
Lad os starte med at opdage, hvordan Retrieval Augmented Generation (RAG) forvandler simple agenter til magtfulde vidensforstærkede assistenter.
Note
Vi anerkender, at forskellige mennesker kan lide at lære på forskellige måder. Du kan vælge at gennemføre dette modul i videobaseret format, eller du kan læse indholdet som tekst og billeder. Teksten indeholder flere detaljer end videoerne, så i nogle tilfælde vil du måske henvise til den som supplerende materiale til videopræsentationen.