Konfigurer datakilder til vidensbaser
Tips
Se fanen Tekst og billeder for flere detaljer!
Din vidensbase er kun så god som de data, den indeholder. Foundry IQ lader dig forbinde til flere datakilder, hvilket gør det muligt for din AI-agent at få adgang til de oplysninger, den har brug for for at besvare spørgsmål præcist. Du konfigurerer disse kilder, når du opsætter din vidensbase, så din agent har den rette kontekst til din specifikke anvendelse.
At forstå, hvilken datakilde man skal bruge, afhænger af, hvor dine data ligger, og hvordan du har brug for at få adgang til dem. Foundry IQ understøtter seks primære datakildetyper:
| Datakilde | Adgangstype | Bedst til |
|---|---|---|
| Azure AI Search Index | Indekseret | Enterprise-søgning med brugerdefinerede pipelines |
| Azure Blob Storage | Direkte | Dokumentfiler i Azure Storage |
| web | Realtid | Aktuel, offentlig information via Bing |
| SharePoint (fjernarbejde) | Realtid | Live SharePoint-indhold med Microsoft 365-styring |
| SharePoint (indekseret) | Indekseret | Avanceret søgning på SharePoint med brugerdefinerede pipelines |
| OneLake | Direkte | Ustrukturerede data i Microsoft Fabric |
Med realtidskilderne får du opdateret information. Med interne datakilder som SharePoint eller OneLake opretholder du sikkerhed og styring, samtidig med at din agent får adgang til proprietær viden.
Azure AI Search Index
Azure AI Search Index tilbyder søgefunktioner i enterprise-skala til din Foundry IQ-vidensbase. Denne mulighed er ideel, hvis du allerede har investeret i Azure AI Search og ønsker at bruge eksisterende søgeindekser.
Med denne kilde forbinder du direkte til dit Azure AI Search-indeks, som kan indeholde data fra flere oprindelser, som du allerede har behandlet og indekseret. Dette bliver især vigtigt, når du har brug for avancerede søgefunktioner som semantisk rangering, filtre eller brugerdefinerede scoringsprofiler, som Azure AI Search tilbyder.
Tips
Lær mere om Azure AI Search og hvordan du opretter og administrerer søgeindekser til dine vidensbaser.
Din agent kan søge i dette indeks for at hente relevant information baseret på brugerspørgsmål. De vigtigste fordele omfatter:
- Semantisk rangering - Finder kontekstuelt relevante resultater, ikke kun søgeordsmatches
- Tilpasset scoring – Prioriterer resultater baseret på din forretningslogik
- Facetteret navigation - Filtrerer resultater efter kategorier eller attributter
- Flersprogsunderstøttelse - Håndterer indhold på forskellige sprog
Azure Blob Storage
Azure Blob Storage lader dig hente dokumenter og filer direkte fra dine blob-containere. Du vælger specifikke containere eller blobs, og Foundry IQ behandler indholdet for at gøre det tilgængeligt for din agent.
Denne kildekode fungerer godt, når du gemmer dokumenter i Azure Blob Storage. Almindelige filtyper inkluderer:
- PDF-dokumenter
- Microsoft Word-filer (.docx)
- Tekstfiler (.txt)
- Markdown-filer (.md)
- HTML-filer
Notat
I modsætning til Azure AI Search, som kræver, at du bygger og vedligeholder et indeks, giver Blob Storage en mere direkte sti fra dine filer til din vidensbase.
Med udgangspunkt i dette koncept kan du organisere dine blobs i beholdere baseret på emner eller adgangsniveauer, hvilket gør det lettere at styre, hvilken information din agent kan få adgang til. Denne organisation hjælper med at opretholde datastyring, samtidig med at din vidensbase holdes opdateret.
web
Webadgang giver din agent realtidsindhold fra internettet via Bing. I stedet for kun at stole på statiske, interne data kan din agent søge efter aktuelle oplysninger, når de besvarer spørgsmål.
Dette bliver især vigtigt, når brugere spørger om:
- Nylige begivenheder eller nyheder
- Nuværende priser eller tilgængelighed
- Hyppigt skiftende information
- Emner uden for din interne vidensbase
Vigtigt
Med web-grounding er du afhængig af Bings søgeresultater, hvilket betyder mindre kontrol over de specifikke kilder, din agent refererer til. Når nøjagtighed og kildeverifikation er kritisk, bør du overveje at bruge indekserede, kontrollerede datakilder i stedet.
Tips
Du kan kombinere web-grounding med interne datakilder og bruge webadgang som en supplerende kilde, når intern viden ikke giver et svar.
Microsoft SharePoint-muligheder
Foundry IQ tilbyder to måder at forbinde til SharePoint på, hver med særlige fordele. Følgende tabel sammenligner disse tilgange:
| Funktion | Fjernbetjening | Indekseret |
|---|---|---|
| Adgangsmetode | Realtidsforespørgsler | Forbehandlet indeks |
| Svartid | Det afhænger af SharePoint | Hurtigere |
| Vedligeholdelse | Ingen indeks at vedligeholde | Kræver indeksopdateringer |
| Avanceret søgning | Begrænset | Fuld Azure AI Søgningsfunktionalitet |
| Dataaktualitet | Altid aktuel | Det afhænger af indekseringsplanen |
| Tilladelseshåndtering | Respekterer SharePoint-tilladelser | Konfigureret under indeksering |
SharePoint Remote
SharePoint Remote tilbyder søgefunktioner med Microsoft 365-styring, hvor indhold hentes direkte fra SharePoint uden forudindeksering. Din agent søger i realtid på SharePoint-sider og biblioteker, når brugere stiller spørgsmål.
Nøglefordele ved fjernadgang:
- Ingen indeksvedligeholdelse kræves
- Tilgår altid aktuelt SharePoint-indhold
- Respekterer automatisk eksisterende SharePoint-tilladelser
- Enklere opsætning og konfiguration
Tips
Brug SharePoint Remote, når du har brug for den simpleste vej til SharePoint-data og ikke kræver avancerede søgefunktioner.
SharePoint indekseret
SharePoint Indexed tager en anden tilgang ved at indeksere SharePoint-indhold i Azure AI Search for brugerdefinerede pipelines. I modsætning til fjernadgang, som forespørger SharePoint i realtid, behandler indeksering dit SharePoint-indhold på forhånd.
Denne forbehandling betyder hurtigere svartider og mere sofistikerede søgemuligheder. Med indekseret indhold kan du:
- Anvend brugerdefinerede analysatorer til specialiseret terminologi
- Byg berigelsespipelines med AI-tjenester
- Kombiner SharePoint-data med andre kilder
- Skab specialiserede søgeoplevelser
Notat
Indekseret SharePoint fungerer bedst, når du har brug for avancerede søgefunktioner eller når du integrerer SharePoint-data med andre kilder i dit Azure AI Search-indeks.
Microsoft OneLake
Microsoft OneLake giver adgang til ustrukturerede data, der er gemt i dit Microsoft Fabric-data-lakehouse. Du forbinder til OneLake for at hente filer og dokumenter, der er gemt i dit søhus, hvilket gør disse data tilgængelige for din vidensbase.
Tips
Lær mere om Microsoft Fabric OneLake og hvordan det fungerer som en samlet datalake for din organisation.
Denne mulighed er vigtig, når din organisation bruger Microsoft Fabric til dataanalyse og lagring. Almindelige use cases omfatter:
- Business intelligence-rapporter - Refererer til analytiske fund i agentsvarene
- Datadokumentation - Giv kontekst om datasæt og metrikker
- Analytiske resultater - Del indsigter fra data science-arbejde
- Forskningsresultater - Gør forskning tilgængelig gennem samtalebaseret AI
Med denne forbindelse kan din agent referere til disse oplysninger, når han besvarer forretningsspørgsmål, og give datadrevne svar, der er baseret på organisationens analytiske arbejde.
Vælg den rigtige datakilde
Valget af den rette datakilde afhænger af flere faktorer. Brug denne beslutningsguide:
| Hvis dine data er... | Og du har brug for... | Vælg... |
|---|---|---|
| I SharePoint | Simpel opsætning, altid aktuel | SharePoint Remote |
| I SharePoint | Avanceret søgning, tilpassede pipelines | SharePoint indekseret |
| Files in Azure | Direkte filadgang | Azure Blob Storage |
| I Microsoft Fabric | Data lakehouse-indhold | OneLake |
| Allerede indekseret | Eksisterende Azure AI Search-investering | Azure AI Search Index |
| Offentlig, aktuel information | Realtids webindhold | web |
Vigtigt
Du kan kombinere flere kilder i en enkelt vidensbase. For eksempel kan du bruge interne SharePoint-data som primær vidensbase, samtidig med at du muliggør web-grounding for aktuelle begivenheder eller supplerende information.