Videnstjek

1.

Hvad er den primære fordel ved Retrieval Augmented Generation (RAG) i forhold til simple AI-agenter?

RAG eliminerer behovet for store sprogmodeller ved udelukkende at stole på dokumentsøgning.

RAG gør det muligt for agenter at forankre svar i aktuel organisatorisk information og give kildegennemsigtighed.

RAG omtræner automatisk sprogmodellen, når organisatoriske dokumenter ændres.

2.

Hvilken datakilde-mulighed giver realtidsadgang til SharePoint-indhold med Microsoft 365-styring?

SharePoint Indexed, som forbehandler SharePoint-indhold i Azure AI Search.

SharePoint Remote, som forespørger SharePoint-sider og biblioteker i realtid.

Azure Blob Storage, som forbinder til SharePoint-filer, der er gemt som blobs.

3.

Hvad er formålet med at score profiler i Foundry IQ-vidensbaser?

At kryptere følsomme felter og beskytte fortrolige oplysninger under hentning.

For at forbedre specifikke felter eller attributter, så vigtigere resultater først dukker op.

At konfigurere, hvordan dokumenter chunkes og indlejres til semantisk søgning.

4.

Hvorfor er det afgørende at specificere hentningsadfærd i agentinstruktioner?

Uden ordentlige instruktioner kan agenter svare ud fra træningsdata i stedet for vidensbasen, give uverificerbare svar eller undlade at citere kilder.

Instruktioner bestemmer den semantiske rangeringsalgoritme, som Foundry IQ anvender på søgeresultater.

Instruktioner gør det muligt for agenten automatisk at opdatere vidensbasens indhold, når den opdager forældet information.

Feedback