Beskriv rensning og transformation af data i Power BI Desktop
Når du arbejder med data fra forskellige datakilder, vil det ikke altid være i et format, der gør det muligt at vise dem sammen med andre data. Du kan f.eks. være ved at gøre dig klar til at oprette en rapport over enhedsforbrug, der viser IoT-relaterede enhedsoplysninger for individuelle kunder. Disse data findes typisk i flere systemer. Kundeoplysningerne findes sandsynligvis i organisationens CRM-system (Customer Relationship Management), mens IoT-dataene sandsynligvis gemmes i et dedikeret IoT-system, f.eks. Azure IoT Hub. Mange gange er IoT-dataene ikke struktureret så pænt som dataene i dit CRM-system. Nogle af dataene er muligvis ikke i det rigtige format, eller der kan bare være flere data, end du har brug for. I disse tilfælde skal du rense og transformere dine data. Rengøring og transformation af data er, hvordan du forbereder dine data og gør dem klar til brug. Hvis du vil begynde at transformere og rense data, skal du bruge Power BI Desktop-programmet.
Power BI Desktop har tre visninger:
Rapportvisning: Du kan oprette forespørgsler for at oprette overbevisende visualiseringer, som du kan dele med andre. Du kan arrangere dem, som du vil have dem vist.
Datavisning: Se dataene i din rapport i datamodelformat, hvor du kan tilføje målinger, oprette nye kolonner og administrere relationer.
Modelvisning: Få en grafisk repræsentation af de relationer, der er etableret i din datamodel, og administrer eller rediger dem efter behov.
Power BI Desktop omfatter værktøjet Power-forespørgselseditor, som kan hjælpe dig med at forme og transformere data, så de er klar til dine modeller og visualiseringer.
Start ved at vælge Rediger i vinduet Navigator for at starte Power-forespørgselseditoren. Du kan også starte Power Query-editor direkte fra Power BI Desktop ved hjælp af knappen Transformér data på båndet Hjem.
Transformering af data
Som tidligere nævnt er transformation af data processen med at sætte data i et format, der kan bruges i dine rapporter. Eksempler på de tilgængelige transformeringer omfatter fjernelse af en kolonne fra tabellen, dublering af kolonnen under et nyt navn eller erstatning af værdier.
Rens data
Selvom Power BI kan importere dine data fra stort set enhver kilde, fungerer dens visualiserings- og udformningsværktøjer bedst med kolonnedata. Nogle gange formateres dine data ikke i enkle kolonner, hvilket ofte er tilfældet med Excel-regneark.
Et tabellayout, der ser godt ud, er muligvis ikke optimalt i forbindelse med automatiserede forespørgsler. Det følgende regneark indeholder f.eks. overskrifter, der strækker sig over flere kolonner.
Når du renser data, kan du kombinere disse rækker i et enkelt element for bedre at formatere dataene, så de passer til dine behov. Eller du har måske en række numeriske data, der skal aggregeres for at få vist bedre. Med Power Query er der en række værktøjer, som du kan bruge til at forberede dataene.
Formålet med dette modul var at introducere dig til de grundlæggende begreber omkring rensning og transformering af data. Du kan få mere at vide om transformering, udformning og udformning af data i Power BI her: Transformér, form og modeldata i Power BI