Udforsk AI-drevne funktioner til moderne dataløsninger
SQL Server 2025 introducerer native AI-funktioner med vektorsøgning funktionalitet. Dette gør det muligt for semantisk søgning og forespørgsler på naturligt sprog at finde relationer i data ud over traditionelle fuldtekstsøgefunktioner.
Modelstyring i T-SQL giver dig mulighed for at arbejde med modeller fra Azure OpenAI Service, Microsoft Foundry og andre udbydere via REST API'er. Du kan udrulle og administrere modeller i det lokale miljø eller i skyen ved hjælp af T-SQL-standardsyntaks.
Diagrammet fremhæver, hvordan SQL Server 2025 samler avanceret AI-integration, vektorsøgning og problemfri modelstyring. Med disse funktioner kan organisationer låse op for ny indsigt, aktivere forespørgsler på naturligt sprog og bygge intelligente programmer direkte på deres dataplatform.
SQL Server 2025 introducerer også essentielle værktøjer til at bygge AI-drevne applikationer, herunder vektorindlejring, tekstchunking og hurtig, effektiv vektorindeksering med DiskANN. Disse funktioner understøtter workflows for retrieval-augmented generation (RAG) og AI-agenter og integreres gnidningsfrit med frameworks som LangChain, Semantic Kernel og Entity Framework Core.
Implementér AI-funktioner i SQL Server 2025
Følgende tabel beskriver nøgle-AI-kapaciteter i SQL Server 2025:
| Kapacitet | Beskrivelse | Dokumentation |
|---|---|---|
| Vektor søgning | Opret og forespørg på vektorindlejringer til semantisk søgning og lighedsmatchning | Vektor søgning |
| Integration af model | Kør modeller til maskinel indlæring i databaseprogrammet for at få scoring i realtid | Oversigt over ML-tjenester |
| T-SQL AI-funktioner | Brug indbyggede funktioner til tekstanalyse, generering af integrering og modelforslutning | T-SQL AI-reference |
| Azure AI connection | Forbind dig til Foundry Tools for flere funktioner som computer vision og tekstanalyse | SQL AI samples |
Tips
Brug erklæringen CREATE EXTERNAL MODEL til at registrere og administrere AI-modeller i databasen. Dette giver versionskontrol og sikker adgangsstyring til dine modeller.
Konfigurer cloud- og hybridfunktioner
Sørg for, at dine netværks- og sikkerhedskonfigurationer tillader kommunikation mellem SQL Server og Azure-tjenester, når du implementerer hybridscenarier.
- Managed disaster recovery: SQL Server 2025 tilbyder forbedret integration med Azure til managed disaster recovery, hvilket muliggør automatiserede backups, geo-replikering og hurtig failover til skyen.
- Real-time analytics: Brug hybride dataarkitekturer til at kombinere on-premises og cloud datakilder, hvilket muliggør næsten realtidsanalyse og rapportering ved hjælp af Azure Synapse Analytics, Power BI og andre cloud-tjenester.
- Avanceret sikkerhed og overholdelse: Udnyt samlet sikkerhedsstyring, avanceret trusselsbeskyttelse og overholdelsesovervågning ved at forbinde SQL Server 2025 til Azure Security Center og Microsoft Purview.
- Hybrid datavirtualisering: Få adgang til og forespørg på data på tværs af lokale udbydere, cloud- og S3-kompatible objektlagringsudbydere ved hjælp af indbyggede connectorer og datavirtualiseringsfunktioner.
Udforsk implementeringsscenarier
Lad os se nærmere på nogle almindelige implementeringsscenarier, der demonstrerer, hvordan organisationer kan udnytte SQL Server 2025's AI- og cloud-kapaciteter til at løse reelle forretningsudfordringer.
| Scenarie | Anvendte komponenter | Forretningsmæssig værdi |
|---|---|---|
| Registrering af svindel i realtid | Vektorsøgning, T-SQL-scoring | Øjeblikkelig transaktionsbekræftelse |
| It-katastrofeberedskab | Azure SQL, geo-replication | Sikring af forretningskontinuitet |
| Samlet analyse | Hybrid connections, Azure Synapse | Omfattende dataindsigt |
| Analyse af indhold | Azure Cognitive Services | Automatiseret databerigelse |
SQL Server 2025 giver organisationer mulighed for at bygge intelligente, robuste og skalerbare dataløsninger ved at kombinere AI's kraft med problemfri cloud-forbindelse.