Objektregistrering på Edge-enheder med Live Video Analytics ved hjælp af YOLO-model
Øvet
AI Edge-tekniker
Azure IoT Hub
Gennemgå, hvordan en historisk Live Video Analytics on IoT Edge-løsning brugte Azure-ressourcer, IoT Edge-moduler, en YOLO-model og en webapp til at behandle kameravideo og validere objektdetektion ved kanten.
Læringsmål
I dette modul skal du:
- Gennemgå, hvordan en historisk Live Video Analytics på IoT Edge-løsning blev struktureret
- Identificer Azure-ressourcer og IoT Edge-moduler, der bruges af det arkiverede Vision on Edge-eksempel
- Undersøg, hvordan installationsprogrammet og den virtuelle enhed understøttede hurtig inferensering ved kanten
- Gennemgå, hvordan en YOLO-baseret AI-model blev indarbejdet i videoanalyse-workflowet
- Undersøg, hvordan den historiske løsning blev valideret fra en webapplikation
"Produceret i partnerskab med University of Oxford – Ajit Jaokar, Artificial Intelligence: Cloud og Edge Implementations kursus."
Forudsætninger
- Et Azure-abonnement
- Mulighed for at bruge Azure Cloud Shell
- Basic knowledge of Azure IoT Edge 1.5 LTS
- Grundlæggende viden om objektbeholdere
- Mulighed for at bruge Docker i et lokalt miljø eller bygge vært, der har en Docker-daemon
- Bevidsthed om, at Custom Vision er en arvsafhængighed med planlagt pensionering, og Live Video Analytics og Azure Media Services understøttes ikke længere i dette scenarie