Indførelsen
Det er vigtigt at udføre dataanalyser, da det hjælper dig med at forstå og give mening for rådata. Uanset hvad din use case er, kan du bruge dataanalyse til at finde mønstre, spotte usædvanlige tendenser og forstå relationer i deres data. Analyse af dine data hjælper med at træffe bedre beslutninger, forbedre handlinger og nå mål.
Hvis du vil udføre dataanalyse, skal du overføre data til Azure Databricks og udforske dataene på platformen. Du kan indtage data, du har gemt i kilder som f.eks. en Azure Data Lake, Azure SQL Database eller Azure Cosmos Database, da Azure Databricks understøtter forskellige metoder til dataindtagelse.
Når data er indtaget, indeholder Databricks effektive værktøjer til dataudforskning, herunder samarbejdsbaserede notesbøger, der understøtter Python, Scala, SQL og R. Disse notesbøger gør det muligt for teams at udføre EDA (exploratory data analysis) effektivt, hvilket giver mulighed for visualisering, manipulation og undersøgelse af data for at afdække mønstre, uregelmæssigheder og korrelationer.