Indførelsen
Du grundlagde din første virksomhed Fabrikam og byggede en prototype til din første app. Din app kører på Azure og bruger Azure Vision til at analysere modefotos, opdage synlige brandlogoer og bruge disse signaler til at søge i en kurateret produktkatalog, så brugerne lettere kan finde matchende varer.
Bemærkning
I en reel implementering er billedanalyse kun én del af flowet. Branddetektion bruger en forudindstillet logodatabase, objektdetektion identificerer ikke præcise produkter eller garanterer katalogmatch, og en app som Fabrikam har stadig brug for katalogdata, ranglogik, test med rigtige billeder og en plan for samtykke, privatliv og menneskelig gennemgang, hvor det er nødvendigt. Azure Vision har også offentliggjort billedkrav, og den nuværende Image Analysis 4.0-tjeneste er udfaset og planlagt til at blive pensioneret den 25. september 2028, så langsigtede produktplaner bør validere servicevalget og migrationsvejen. For mere information, se Objektdetektion, Brand detection, Transparency note: Image Analysis og Migrate from Azure Vision in Foundry Tools - Image Analysis.
Prototypen er det første gennemløb af din løsning. Den er ikke pæn eller komplet, og den kan stadig have brug for mere test og forfinelse, før den er klar til bredere brug. Frank Robinson sagde, da han opfandt MVP-udtrykket:
... tænke stort på lang sigt, men lille på kort sigt. Tænk stor nok til, at det første produkt er en god startpude for det og den næste generation og køreplanen, der følger, men ikke så lille, at du forlader plads til en konkurrent for at få springet på dig.
Så det næste skridt er at få din app foran potentielle investorer og kunder for at give dig mulighed for at vokse den til et fuldt udviklet produkt. Din prototype er ikke færdig endnu, så du skal pakke dine kernekoncepter ind i en historie, der ærligt viser, hvad du har nu, hvad der stadig mangler validering, hvilke dele der afhænger af Azure-tjenester versus dine egne data og integrationer, og hvad dine mål er for appen.
En teknisk stærk prototype-pitch nævner brugerinputtet, den Azure-funktionalitet, du er afhængig af, applikationslogikken eller dataene, du ejer, og det næste bevispunkt, du stadig mangler, såsom evaluering af repræsentative billeder, integrationstest eller en privatlivsgennemgang.
I dette modul lærer du, hvordan du konstruerer et pitch deck. Du lærer, hvordan du:
- Konstruer en missionserklæring for en produktprototype.
- Skræddersy din plads til dit publikum.
- Forklar din løsning og demonstrationsplan på en teknisk ærlig måde.
- Opret et kald til handling for din målgruppe.
Ved slutningen af dette modul kan du skrive et overbevisende pitch-deck, der rammer dit publikum, holder tekniske påstande troværdige og hjælper med at dele visionen for din prototype.