Introduktion
AI-værktøjer som Microsoft Copilot og ChatGPT ændrer, hvordan brugere får adgang til og interagerer med data. Disse værktøjer kan opsummere, generere og analysere indhold hurtigt, men denne hastighed øger også risikoen for at afsløre følsomme eller regulerede oplysninger. De fleste traditionelle datasikkerhedskontroller er ikke designet til at adressere, hvordan AI-værktøjer håndterer data, især i virksomhedsmiljøer.
Microsoft Purview hjælper med at reducere disse risici ved at anvende ensartet beskyttelse på tværs af AI-interaktioner. Organisationer kan vurdere, hvordan AI-værktøjer bruger følsomme data, anvende adgangs- og brugskontroller og bevare indhold, når det er nødvendigt til undersøgelser eller overholdelsesgennemgange. Disse funktioner fungerer på tværs af Copilot, AI-apps til virksomheder og browserbaserede værktøjer.
Læringsmål
Ved afslutningen af dette modul vil du forstå, hvordan du:
- Identificer risici for sikkerhed, overholdelse af angivne standarder og dataeksponering, der introduceres af AI-værktøjer
- Brug Microsoft Purview-beskyttelse, f.eks. følsomhedsmærkater, DLP-politikker og adaptiv beskyttelse, til at reducere AI-relaterede risici
- Registrer og håndter risikabel AI-aktivitet ved hjælp af styring af insiderrisiko og overholdelse af angivne standarder for kommunikation
- Bevar, søg efter og eksporter AI-prompter og svar til juridiske behov eller overholdelsesbehov
- Evaluer organisationens parathed ved hjælp af vurderinger af Overholdelsesstyring
- Brug DSPM til AI til at vurdere, hvordan der tilgås eller refereres til følsomme data i AI-scenarier