Opsamling
AI-værktøjer introducerer risici, som traditionelle databeskyttelsesstrategier måske ikke dækker. Disse omfatter medtagelse af følsomme data i prompter eller brug af bredt delt indhold i AI-genererede svar. Disse værktøjer kan også vise indhold på måder, der skaber huller i overholdelsen, hvis de ikke håndteres omhyggeligt.
Microsoft Purview løser disse udfordringer ved at udvide den eksisterende beskyttelse til AI-interaktioner. Du har lært, hvordan du bruger følsomhedsmærkater og politikker til forebyggelse af datatab til at anvende ensartede adgangs- og brugskontroller, og hvordan Adaptiv beskyttelse reagerer på øget brugerrisiko ved at gennemtvinge strengere politikker. Værktøjer som styring af insiderrisiko og overholdelse af kommunikationsregler hjælper med at registrere AI-relaterede handlinger, der overtræder politikken, mens Overholdelsesstyring sporer parathed i forhold til lovmæssige standarder.
DSPM (Data Security Posture Management) til AI hjælper sikkerhedsteams med at vurdere, hvor følsomt indhold kan blive eksponeret, og styrer konfigurationen af relevant beskyttelse. Opbevarings- og eDiscovery-værktøjer sikrer, at AI-prompter og -svar kan bevares og hentes under revisioner eller undersøgelser.
I dette modul lærte du, hvordan du:
- Identificer og vurder AI-relaterede risici for følsomme data
- Anvend beskyttelse baseret på den type AI-værktøj, der bruges
- Håndter risikable AI-interaktioner, og reager på overtrædelser af politikker
- Bevar og søg i AI-interaktionsdata efter juridiske scenarier eller overholdelsesscenarier
- Evaluer kontroleffektiviteten ved hjælp af Overholdelsesstyring
- Brug DSPM til AI til at styre beskyttelsesstrategier på tværs af Microsoft Purview
Disse funktioner hjælper organisationer med at anvende ensartede sikkerhedsforanstaltninger på tværs af AI-interaktioner, samtidig med at de opretholder overholdelse og reducerer risikoen for upassende databrug.