Modulvurdering

1.

Hvad er det primære mål for Ansvarlig AI?

For at maksimere overskuddet fra AI-systemer.

At udvikle AI-systemer så hurtigt som muligt.

For at sikre, at AI-systemer er sikre, pålidelige og etiske.

At erstatte menneskelig beslutningstagning med kunstig intelligens.

2.

Hvilket princip er IKKE et af de seks, der er identificeret af Microsoft for Responsible AI?

Retfærdighed.

Innovation.

Rummelighed.

Ansvarlighed.

3.

Hvad understreger princippet om retfærdighed i ansvarlig AI?

Maksimering af AI-ydeevne for enhver pris.

Sikring af, at AI-systemer fungerer lige godt på tværs af alle demografiske grupper.

Prioritering af rentabiliteten i forhold til etiske bekymringer.

Oprettelse af AI-systemer, der er nemme at forstå.

4.

Hvordan håndterer Microsoft potentielle forskelle i AI-systemer?

Ved at ignorere problemet og fokusere på andre områder.

Ved at give AI-systemer flere data.

Ved at gennemgå oplæringsdata, teste med afbalancerede eksempler og bruge adversarial debiasing.

Ved at give brugerne mulighed for at ændre AI-systemoutput direkte.

5.

Hvilken rolle spiller gennemsigtighed i Microsofts ansvarlige AI-principper?

For at holde AI-handlinger hemmelige for offentligheden.

For at gøre AI-systemers drift og beslutninger forståelige og tydelige.

For at skjule begrænsningerne for AI-systemer.

At prioritere effektivitet frem for etiske overvejelser.

6.

Hvorfor er det vigtigt for udviklere at undersøge ai-genereret kode nøje?

For at reducere udviklingstiden.

For at sikre, at koden er i overensstemmelse med projektspecifikke konventioner og krav.

At forbedre det kreative aspekt ved kodning.

For automatisk at forbedre systemets ydeevne.

Tjek din viden