Indførelsen
Klassificering er en form for maskinel indlæring, hvor du oplærer en model til at forudsige, hvilken kategori et element tilhører. En sundhedsklinik kan f.eks. bruge patientdiagnosticeringsdata som højde, vægt, blodtryk og blodglukoseniveau til at forudsige, om patienten er diabetiker.
kategoriske data har klasser i stedet for numeriske værdier. Nogle typer data kan være enten numeriske eller kategoriske. Tiden til at køre et løb kan f.eks. være et numerisk klokkeslæt i sekunder eller en kategorisk klasse af hurtig, mellem eller langsom. Andre typer data kan kun være kategoriske, f.eks. en type form – cirkel, trekant eller firkant.
Forudsætninger
- Viden om grundlæggende matematik
- Nogle erfaring programmering i Python
Læringsmål
I dette modul lærer du:
- Hvornår skal klassificeringen bruges?
- Sådan oplæres og evalueres en klassificeringsmodel ved hjælp af Scikit-Learn-strukturen