Denne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
Besvar følgende spørgsmål for at kontrollere din forståelse.
Du planlægger at bruge Scikit-Learn til at oplære en model, der forudsiger kreditstandardrisiko. Modellen skal forudsige en værdi på 0 for låneansøgninger, der automatisk skal godkendes, og 1 for programmer, hvor der er risiko for, at der er en standardværdi, der kræver menneskelig overvejelse. Hvilken type model er påkrævet?
En binær klassificeringsmodel
En klassificeringsmodel med flere klasser
En lineær regressionsmodel
Du har oplært en klassificeringsmodel ved hjælp af klassen Scikit-Learn LogisticRegression. Du vil bruge modellen til at returnere mærkater for nye data i matrixen x_new. Hvilken kode skal du bruge?
model.predict(x_new)
model.fit(x_new)
model.score(x_new, y_new)
Du oplærer en binær klassificeringsmodel ved hjælp af Scikit-Learn. Når du evaluerer den med testdata, bestemmer du, at modellen opnår en samlet metrikværdi for Genkaldelse på 0,81. Hvad angiver denne metrikværdi?
Modellen forudsagde korrekt 81% af testcases
81% af de tilfælde, der blev forudsagt som positive af modellen, var positive.
Modellen har korrekt identificeret 81% positive tilfælde som positive.
Du skal svare på alle spørgsmål, før du kontrollerer dit arbejde.
Var denne side nyttig?
Har du brug for hjælp til dette emne?
Vil du prøve at bruge Ask Learn til at tydeliggøre eller guide dig gennem dette emne?