Resumé
I dette modul har du lært, hvordan klassificering kan bruges til at oprette en model til maskinel indlæring, der forudsiger kategorier, eller klasser. Du brugte derefter Scikit-Learn--strukturen i Python til at oplære og evaluere en klassificeringsmodel.
Selvom Scikit-Learn er en populær ramme til skrivning af kode for at oplære klassificeringsmodeller, kan du også oprette løsninger til maskinel indlæring til klassificering ved hjælp af de grafiske værktøjer i Microsoft Azure Machine Learning. Du kan få mere at vide om udvikling uden kode af klassificeringsmodeller ved hjælp af Azure Machine Learning i Opret en klassificeringsmodel med Azure Machine Learning-designeren modul.
Udfordring: Klassificer vine
Har du lyst til at udfordre dig selv til at oplære en klassificeringsmodel? Prøv udfordringen i Wine Classification Challenge notesbog for at se, om du kan klassificere vine i deres druesorter!
Seddel
Tid til at gennemføre denne valgfri udfordring er ikke inkluderet i den anslåede tid for dette modul – du kan bruge så lidt eller så meget tid på det, som du vil!