Resumé
I dette modul har du lært, hvordan klyngedannelse kan bruges til at oprette ikke-overvågede modeller til maskinel indlæring, der grupperer dataobservationer i klynger. Du brugte derefter scikit-learn- framework i Python til at oplære en klyngemodel.
Selvom scikit-learn er en populær struktur til skrivning af kode for at oplære klyngemodeller, kan du også oprette løsninger til maskinel indlæring til klyngedannelse ved hjælp af de grafiske værktøjer i Microsoft Azure Machine Learning. Du kan få mere at vide om udvikling uden kode af klyngemodeller ved hjælp af Azure Machine Learning i Opret en klyngemodel med Azure Machine Learning-designer modul.
Udfordring: Klyngedata, der ikke er navngivet
Nu, hvor du har set, hvordan du opretter en klyngemodel, hvorfor så ikke prøve for dig selv? Du finder en klyngeudfordring i Clustering Challenge notesbog!
Seddel
Tid til at gennemføre denne valgfri udfordring er ikke inkluderet i den anslåede tid for dette modul – du kan bruge så lidt eller så meget tid på det, som du vil!