Denne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
Besvar følgende spørgsmål for at kontrollere din læring.
Du opretter et dybt neuralt netværk for at oplære en klassificeringsmodel, der forudsiger, hvilken af tre klasser en observation tilhører, baseret på 10 numeriske funktioner. Hvilket af følgende udsagn gælder for netværksarkitekturen?
Inputlaget skal indeholde tre noder
Netværket skal indeholde tre skjulte lag
Outputlaget skal indeholde tre noder
Du oplærer et dybt neuralt netværk. Du konfigurerer oplæringsprocessen til at bruge 50 epoker. Hvilken effekt har denne konfiguration?
Hele træningsdatasættet overføres gennem netværket 50 gange
Oplæringsdataene er opdelt i 50 undersæt, og hvert undersæt overføres via netværket
De første 50 rækker med data bruges til at oplære modellen, og de resterende rækker bruges til at validere den
Du opretter et dybt neuralt netværk. Du øger parameteren Learning Rate. Hvilken effekt har denne indstilling?
Der medtages flere poster i hvert batch, der sendes gennem netværket
Der foretages større justeringer af vægtværdier under backpropagation
Der føjes flere skjulte lag til netværket
Du er ved at oprette et konvolutionelt neuralt netværk. Du vil reducere størrelsen på de funktionskort, der genereres af et konvolutionelt lag. Hvad skal du gøre?
Reducer størrelsen på den filterkerne, der bruges i det konvolutionelle lag
Forøg antallet af filtre i det konvolutionelle lag
Tilføj et grupperingslag efter det konvolutionelle lag
Du skal svare på alle spørgsmål, før du kontrollerer dit arbejde.
Var denne side nyttig?