Opret og brug en beregningsforekomst
Når du vil udføre kode i notesbøger, kan du vælge at bruge en beregningsforekomst administreret af Azure Machine Learning. Du kan oprette en beregningsforekomst i Azure Machine Learning Studio ved hjælp af Kommandolinjegrænsefladen i Azure eller Python-softwareudviklingspakken (SDK).
Opret en beregningsforekomst med Python SDK
Hvis du vil oprette en beregningsforekomst med Python SDK, kan du bruge følgende kode:
from azure.ai.ml.entities import ComputeInstance
ci_basic_name = "basic-ci-12345"
ci_basic = ComputeInstance(
name=ci_basic_name,
size="STANDARD_DS3_v2"
)
ml_client.begin_create_or_update(ci_basic).result()
Hvis du vil vide, hvilke parametre den ComputeInstance klasse forventer, kan du gennemse dokumentationen til reference.
Seddel
Beregningsforekomster skal have et entydigt navn på tværs af et Azure-område (f.eks. i det vestlige Europa). Hvis navnet allerede findes, får du vist en fejlmeddelelse om, at du skal prøve igen med et andet navn.
Du kan også oprette en beregningsforekomst ved hjælp af et script. Med et script sikrer du, at alle nødvendige pakker, værktøjer eller software installeres automatisk på beregningen, og du kan klone alle lagre til beregningsforekomsten. Når du har brug for at oprette beregningsforekomster for flere brugere, kan du ved hjælp af et script oprette et ensartet udviklingsmiljø for alle.
Drikkepenge
Få mere at vide om , hvordan du tilpasser beregningsforekomsten med et script.
Tildel en beregningsforekomst til en bruger
Som dataforsker kan du knytte en beregningsforekomst til notesbøger for at køre celler i notesbogen. Hvis du vil arbejde med beregningsforekomsten, skal den tildeles til dig som bruger.
En beregningsforekomst kan kun tildeles til én bruger, da beregningsforekomsten ikke kan håndtere parallelle arbejdsbelastninger. Når du opretter en ny beregningsforekomst, kan du tildele den til en anden, hvis du har de nødvendige tilladelser.
Minimer beregningstid
Når du aktivt arbejder med kode i en notesbog, skal din beregningsforekomst køre. Når du ikke udfører nogen kode, skal din beregningsforekomst stoppes for at spare på omkostningerne.
Når du har fået tildelt en beregningsforekomst, kan du starte og stoppe en beregningsforekomst, når du har brug for det. Du kan også føje en tidsplan til beregningsforekomsten for at starte eller stoppe på angivne tidspunkter. Derudover kan du konfigurere en beregning til automatisk at lukke ned, når den har været inaktiv i et bestemt tidsrum.
Når du planlægger, at din beregningsforekomst stopper i slutningen af hver dag, undgår du unødvendige omkostninger, hvis du glemmer at stoppe en beregningsforekomst.
Brug en beregningsforekomst
Hvis du vil bruge en beregningsforekomst, skal du bruge et program, der kan hoste notesbøger. Den nemmeste mulighed for at arbejde med beregningsforekomsten er gennem den integrerede oplevelse med notesbøger i Azure Machine Learning Studio.
Du kan foretrække at arbejde med Visual Studio Code for at lette kildestyringen af din kode. Hvis du vil redigere og køre kode i Visual Studio Code, kan du vedhæfte en beregningsforekomst for at køre notesbogceller eksternt.
Drikkepenge
Få mere at vide om , hvordan du opretter og administrerer en Azure Machine Learning-beregningsforekomst.