Indførelsen
Som dataforsker vil du skrive kode, der fungerer i et hvilket som helst udviklingsmiljø. Uanset om du bruger lokal beregning eller cloudberegning, skal koden udføres korrekt for f.eks. at oplære en model til maskinel indlæring.
Hvis du vil køre kode, skal du sikre, at de nødvendige pakker, biblioteker og afhængigheder er installeret på den beregning, du bruger til at køre koden. I Azure Machine Learning miljøer liste og gemme de nødvendige pakker, som du kan genbruge på tværs af beregningsmål.
Seddel
I dette modul henviser vi til Azure Machine Learnings fortolkning af miljøer. Bemærk, at udtrykket miljøer også bruges til at beskrive andre tekniske begreber. I DevOps refererer miljøer f.eks. til samlingen af ressourcer, der bruges til en bestemt fase i programinstallationen, f.eks. udviklings- eller produktionsmiljøet. Få mere at vide om kontinuerlig udrulning til maskinel indlæring.