Introduktion
Du kan bekræfte din kode, der bruges af Azure Machine Learning, til automatisk at oplære modeller med GitHub-handlinger.
Når du opretter dine egne modeller til maskinel indlæring, vil du sandsynligvis arbejde med scripts for at automatisere opgaver i forbindelse med maskinel indlæring.
Det kan være en god idé, at scripts overholder organisationens kvalitetsstandarder. Ved at gennemtvinge programmatiske eller stilistiske retningslinjer for din kode er det nemmere for dataforskere at læse hinandens scripts.
Før du flytter kode til produktion, skal du også kontrollere ydeevnen af scripts for at sikre, at de fungerer som forventet.
Det er først, når du har bekræftet kodekvaliteten, at du vil bruge koden i produktionen. Du kan bruge GitHub-handlinger til automatisk at kontrollere koden, når der oprettes en pullanmodning.
Læringsmål
I dette modul lærer du, hvordan du:
- Kør linters- og enhedstests med GitHub-handlinger.
- Integrer kodekontroller med pullanmodninger.
- Foretag fejlfinding af fejl for at forbedre din kode.