Komplette machine learning-handlinger (MLOps) med Azure Machine Learning

  • Læringsforløb
  • 6 Moduler

Hurtigt overblik

Machine learning-handlinger (MLOps) anvender DevOps-principper på projekter til maskinel indlæring. I dette læringsforløb lærer du, hvordan du implementerer vigtige begreber som f.eks. kildestyring, automatisering og CI/CD for at bygge en komplette MLOps-løsning.

Forudsætninger

  • Programmeringsoplevelse med Python eller R
  • Erfaring med udvikling og oplæring af modeller til maskinel indlæring
  • Kendskab til grundlæggende Azure Machine Learning-begreber

Moduler i dette læringsforløb

Brug et Azure Machine Learning-job til automatisering

Få mere at vide om, hvordan du tager din model til maskinel indlæring fra eksperimenter til produktion ved hjælp af Azure Machine Learning-job.

Udløs Azure Machine Learning-job med GitHub-handlinger

Få mere at vide om, hvordan du automatiserer dine arbejdsprocesser til maskinel indlæring ved hjælp af GitHub-handlinger.

Udløs GitHub-handlinger med funktionsbaseret udvikling

Få mere at vide om, hvordan du beskytter din primære forgrening, og hvordan du udløser opgaver i arbejdsprocessen for maskinel indlæring baseret på ændringer af koden.

Arbejd med linting og enhedstest i GitHub-handlinger

Få mere at vide om, hvordan du automatiserer kodetjek, når du opdaterer kode for arbejdsbelastninger i forbindelse med maskinel indlæring.

Arbejd med miljøer i GitHub-handlinger

Få mere at vide om, hvordan du oplærer, tester og udruller en model til maskinel indlæring ved hjælp af miljøer som en del af din strategi for maskinel indlæring (MLOps).

Udrul en model med GitHub-handlinger

Få mere at vide om, hvordan du automatiserer og tester modelinstallation med GitHub-handlinger og Kommandolinjegrænsefladen til Azure Machine Learning (v2).

Start