Introduktion til maskinel indlæring med Python og Azure Notebooks

  • Læringsforløb
  • 3 Moduler
beginner
developer
data-scientist
azure
azure-portal

Hurtigt overblik

Python er blevet et dominerende sprog til dataanalyse med maskinel indlæring. Få mere at vide om, hvordan du udnytter Python og tilknyttede biblioteker i Jupyter Notebooks, der kører på Azure Notebooks, til at forudsige mønstre og identificere tendenser. Dette læringsforløb kan hjælpe dig med at forberede dig på Microsoft Certified: Azure Developer Associate-certificering.

Forudsætninger

Grundlæggende viden om Python-programmering

Moduler i dette læringsforløb

Analysér klimadata med Azure Notebooks

Opret en Azure Notebook, og brug tre populære Python-biblioteker til at analysere klimadata, der indsamles af NASA, og del dem derefter.

Forudsig flyforsinkelser ved at oprette en model til maskinel indlæring i Python

Importér flyselskabets ankomstdata til en Jupyter-notesbog, og brug Pandas til at rense dem. Derefter skal du bygge en model til maskinel indlæring med Scikit-Learn og bruge Matplotlib til at visualisere output.

Analysér synspunktet for anmeldelser med Keras

Keras er en API til neurale netværk på højt niveau, der er skrevet i Python, og som kører oven på andre værktøjer til dyb læring, f.eks. TensorFlow. I dette modul bruges Keras til at oprette et neuralt netværk, der scorer tekst, f.eks. brugeranmeldelser for synspunkter.