ai_analyze_sentiment-Funktion

Gilt für: Databricks SQL

Wichtig

Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.

In der Preview ist Folgendes enthalten:

• Das zugrunde liegende Sprachmodell kann mehrere Sprachen verarbeiten. Diese Funktionen sind jedoch für Englisch optimiert.
• Für die zugrunde liegenden Foundation-Modell-APIs gibt es Ratenbegrenzung. Weitere Informationen finden Sie unter Foundation Model-APIs, um diese Grenzwerte zu aktualisieren.

Mit der ai_analyze_sentiment()-Funktion können Sie ein hochmodernes Modell für generative KI aufrufen, um mithilfe von SQL eine Stimmungsanalyse für Eingabetext durchzuführen.

Anforderungen

Wichtig

Die zugrunde liegenden Modelle, die derzeit möglicherweise verwendet werden, sind unter der Apache 2.0-Lizenz oder der Llama 2-Communitylizenz lizenziert. Databricks empfiehlt, diese Lizenzen zu überprüfen, um die Einhaltung der geltenden Bedingungen zu gewährleisten. Sollten künftig Modelle den internen Benchmarks von Databricks zufolge besser funktionieren, ändert Databricks möglicherweise das Modell (sowie die Liste der anwendbaren Lizenzen auf dieser Seite).

Derzeit ist Mixtral-8x7B Instruct das zugrunde liegende Modell, das als Basis für die KI-Funktionen fungiert.

• Diese Funktion ist ausschließlich für Arbeitsbereiche in den Regionen mit Unterstützung für die tokenbasierte Bezahlung der Basismodell-APIs verfügbar.
• Diese Funktion ist in Azure Databricks SQL Classic nicht verfügbar.
• Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zu den Preisen von Databricks SQL.

Syntax

ai_analyze_sentiment(content)

Argumente

• content: Ein STRING-Ausdruck – der Text, der analysiert werden soll

Gibt zurück

Ein STRING. Der Wert wird aus 'positive', 'negative', 'neutral' oder 'mixed' ausgewählt. Gibt null zurück, wenn die Stimmung nicht erkannt werden kann

Beispiele

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative

Zugehörige Funktionen

• ai_classify-Funktion