ai_classify-Funktion

Gilt für: Databricks SQL

Wichtig

Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.

In der Preview ist Folgendes enthalten:

• Das zugrunde liegende Sprachmodell kann mehrere Sprachen verarbeiten. Diese Funktionen sind jedoch für Englisch optimiert.
• Für die zugrunde liegenden Foundation-Modell-APIs gibt es Ratenbegrenzung. Weitere Informationen finden Sie unter Foundation Model-APIs, um diese Grenzwerte zu aktualisieren.

Mit der ai_classify()-Funktion können Sie ein hochmodernes Modell für generative KI aufrufen, um Eingabetext mithilfe von SQL nach Bezeichnungen zu klassifizieren, die Sie bereitstellen. Diese Funktion verwendet einen Bereitstellungsendpunkt für Chatmodelle, der durch die Basismodell-APIs von Databricks verfügbar gemacht wird.

Anforderungen

Wichtig

Die zugrunde liegenden Modelle, die derzeit möglicherweise verwendet werden, sind unter der Apache 2.0-Lizenz oder der Llama 2-Communitylizenz lizenziert. Databricks empfiehlt, diese Lizenzen zu überprüfen, um die Einhaltung der geltenden Bedingungen zu gewährleisten. Sollten künftig Modelle den internen Benchmarks von Databricks zufolge besser funktionieren, ändert Databricks möglicherweise das Modell (sowie die Liste der anwendbaren Lizenzen auf dieser Seite).

Derzeit ist Mixtral-8x7B Instruct das zugrunde liegende Modell, das als Basis für die KI-Funktionen fungiert.

• Diese Funktion ist ausschließlich für Arbeitsbereiche in den Regionen mit Unterstützung für die tokenbasierte Bezahlung der Basismodell-APIs verfügbar.
• Diese Funktion ist in Azure Databricks SQL Classic nicht verfügbar.
• Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zu den Preisen von Databricks SQL.

Syntax

ai_classify(content, labels)

Argumente

• content: Ein STRING-Ausdruck – der Text, der klassifiziert werden soll
• labels: Ein ARRAY<STRING>-Literal – die erwarteten Klassifizierungsbezeichnungen der Ausgabe. Es muss zwei bis 20 Elemente enthalten.

Gibt zurück

Ein STRING. Der Wert stimmt mit einer der Zeichenfolgen überein, die im labels-Argument angegeben sind. Gibt null zurück, wenn content nicht klassifiziert werden kann

Beispiele

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products

• ai_analyze_sentiment-Funktion