Datentypen

Artikel
08/01/2024

Gilt für: durch Häkchen mit „Ja“ markiert Databricks SQL Databricks Runtime

Regeln zur Lösung von Konflikten zwischen Datentypen finden Sie unter SQL-Datentypregeln.

Unterstützte Datentypen

Azure Databricks unterstützt folgende Datentypen:

Datentyp	BESCHREIBUNG
BIGINT	Stellt 8-Byte-Ganzzahlen mit Vorzeichen dar.
BINARY	Stellt Bytesequenzwerte dar.
BOOLEAN	Stellt boolesche Werte dar.
DATE	Stellt Werte dar, die sich aus Feldern für Jahr, Monat und Tag ohne Zeitzone zusammensetzen.
DECIMAL(p,s)	Stellt Zahlen mit maximaler Genauigkeit `p` und fester Skala `s` dar.
DOUBLE	Stellt Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit und 8 Bytes dar.
FLOAT	Stellt Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit und 4 Bytes dar.
INT	Stellt 4-Byte-Ganzzahlen mit Vorzeichen dar.
INTERVAL intervalQualifier	Stellt Zeitintervalle entweder auf einer Skala von Sekunden oder Monaten dar.
VOID	Stellt den nicht typisierten NULL-Wert dar.
SMALLINT	Stellt 2-Byte-Ganzzahlen mit Vorzeichen dar.
STRING	Stellt Zeichenfolgenwerte dar.
TIMESTAMP	Stellt Werte dar, die sich aus Feldern für Jahr, Monat, Tag, Stunde, Minute und Sekunde mit der lokalen Zeitzone der Sitzung zusammensetzen.
TIMESTAMP_NTZ	Stellt Werte dar, die sich aus Werten der Felder Jahr, Monat, Tag, Stunde, Minute und Sekunde zusammensetzen. Alle Vorgänge werden ohne Berücksichtigung einer Zeitzone ausgeführt.
TINYINT	Stellt 1-Byte-Ganzzahlen mit Vorzeichen dar.
ARRAY< elementType >	Stellt Werte dar, die eine Sequenz von Elementen mit dem Typ `elementType` umfassen.
MAP < keyType,valueType >	Stellt Werte dar, die aus einer Menge von Schlüssel-Wert-Paaren bestehen.
STRUCT < [fieldName : fieldType [NOT NULL][COMMENT str][, …]] >	Stellt Werte mit der Struktur dar, die von einer Sequenz von Feldern beschrieben wird.
VARIANT	Stellt halbstrukturierte Daten dar.
OBJECT	Stellt Werte in einer `VARIANT`-Instanz mit der Struktur dar, die von einer Sequenz von Feldern beschrieben wird.

Wichtig

Der Typ VOID wird von Delta Lake nicht unterstützt.

Datentypklassifizierung

Datentypen sind in die folgenden Klassen eingeteilt:

Integrale numerische Typen stellen ganze Zahlen dar:
- TINYINT
- SMALLINT
- INT
- BIGINT
Exakte numerische Typen stellen Zahlen zur Basis-10 dar:
- Integral numerisch
- DECIMAL
Binäre Gleitkommatypen verwenden Exponenten und eine binäre Darstellung, um einen großen Bereich von Zahlen abzudecken:
- FLOAT
- DOUBLE
Numerische Typen stellen alle numerischen Datentypen dar:
- Genauer numerischer Wert
- Binäre Gleitkommas
Datum-Zeit-Typen stellen Datums- und Uhrzeitkomponenten dar:
Einfache Typen sind Typen mit Singelton-Werten:
- Numerisch
- Datum-Zeit
- BINARY
- BOOLEAN
- INTERVAL
- STRING
Komplexe Typen setzen sich aus mehreren Komponenten komplexer oder einfacher Typen zusammen:
- ARRAY
- MAP
- STRUCT
- VARIANT
- OBJECT

Sprachzuordnungen

Gilt für: Häkchen gesetzt ja Databricks Runtime

Scala

Spark SQL-Datentypen sind im Paket org.apache.spark.sql.types definiert. Sie greifen darauf zu, indem Sie das Paket importieren:

import org.apache.spark.sql.types._

SQL-Typ	Datentyp	Werttyp	API zum Zugreifen auf einen Datentyp oder zum Erstellen eines Datentyps
TINYINT	ByteType	Byte	ByteType
SMALLINT	ShortType	Schnellstart	ShortType
INT	IntegerType	Int	IntegerType
BIGINT	LongType	Long	LongType
FLOAT	FloatType	Float	FloatType
DOUBLE	DoubleType	Double	DoubleType
DECIMAL(p,s)	DecimalType	java.math.BigDecimal	DecimalType
STRING	StringType	String	StringType
BINARY	BinaryType	Array[Byte]	BinaryType
BOOLEAN	BooleanType	Boolean	BooleanType
TIMESTAMP	TimestampType	java.sql.Timestamp	TimestampType
TIMESTAMP_NTZ	TimestampNTZType	java.time.LocalDateTime	TimestampNTZType
DATE	DateType	java.sql.Date	DateType
Jahr/Monat-Intervall	YearMonthIntervalType	java.time.Period	YearMonthIntervalType (3)
Tageszeit-Intervall	DayTimeIntervalType	java.time.Duration	DayTimeIntervalType (3)
ARRAY	ArrayType	scala.collection.Seq	ArrayType(elementType [, containsNull]). (2)
MAP	MapType	scala.collection.Map	MapType(keyType, valueType [, valueContainsNull]). (2)
STRUCT	StructType	org.apache.spark.sql.Row	StructType(fields). Felder sind eine Sequenz von StructField. 4.
	StructField	Der Werttyp des Datentyps dieses Felds (z. B. „Int“ für ein „StructField“ mit dem Datentyp „IntegerType“)	StructField(name, dataType [, nullable]). 4
VARIANT	VariantType	org.apache.spark.unsafe.type.VariantVal	VariantType
OBJECT	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt

Java

Spark SQL-Datentypen sind im Paket org.apache.spark.sql.types definiert. Verwenden Sie die in org.apache.spark.sql.types.DataTypes verfügbaren Factorymethoden, um auf einen Datentyp zu zugreifen oder einen Datentyp zu erstellen.

SQL-Typ	Datentyp	Werttyp	API zum Zugreifen auf einen Datentyp oder zum Erstellen eines Datentyps
TINYINT	ByteType	byte oder Byte	DataTypes.ByteType
SMALLINT	ShortType	short oder short	DataTypes.ShortType
INT	IntegerType	int oder Integer	DataTypes.IntegerType
BIGINT	LongType	long oder Long	DataTypes.LongType
FLOAT	FloatType	float oder Float	DataTypes.FloatType
DOUBLE	DoubleType	double oder Double	DataTypes.DoubleType
DECIMAL(p,s)	DecimalType	java.math.BigDecimal	DataTypes.createDecimalType() DataTypes.createDecimalType(precision, scale).
STRING	StringType	String	DataTypes.StringType
BINARY	BinaryType	Byte[]	DataTypes.BinaryType
BOOLEAN	BooleanType	boolean oder Boolean	DataTypes.BooleanType
TIMESTAMP	TimestampType	java.sql.Timestamp	DataTypes.TimestampType
TIMESTAMP_NTZ	TimestampNTZType	java.time.LocalDateTime	DataTypes.TimestampNTZType
DATE	DateType	java.sql.Date	DataTypes.DateType
Jahr/Monat-Intervall	YearMonthIntervalType	java.time.Period	YearMonthIntervalType (3)
Tageszeit-Intervall	DayTimeIntervalType	java.time.Duration	DayTimeIntervalType (3)
ARRAY	ArrayType	ava.util.List	DataTypes.createArrayType(elementType [, containsNull]).(2)
MAP	MapType	java.util.Map	DataTypes.createMapType(keyType, valueType [, valueContainsNull]).(2)
STRUCT	StructType	org.apache.spark.sql.Row	DataTypes.createStructType(fields). Felder sind eine Liste oder ein Array von StructField. 4
	StructField	Der Werttyp des Datentyps dieses Felds (z. B. „int“ für ein „StructField“ mit dem Datentyp „IntegerType“)	DataTypes.createStructField(name, dataType, nullable) 4
VARIANT	VariantType	org.apache.spark.unsafe.type.VariantVal	VariantType
OBJECT	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt

Python

Spark SQL-Datentypen sind im Paket pyspark.sql.types definiert. Sie greifen darauf zu, indem Sie das Paket importieren:

from pyspark.sql.types import *

SQL-Typ	Datentyp	Werttyp	API zum Zugreifen auf einen Datentyp oder zum Erstellen eines Datentyps
TINYINT	ByteType	int oder long. (1)	ByteType()
SMALLINT	ShortType	int oder long. (1)	ShortType()
INT	IntegerType	int oder long	IntegerType()
BIGINT	LongType	long (1)	LongType()
FLOAT	FloatType	Gleitkomma(1)	FloatType()
DOUBLE	DoubleType	float	DoubleType()
DECIMAL(p,s)	DecimalType	decimal.Decimal	DecimalType()
STRING	StringType	Zeichenfolge	StringType()
BINARY	BinaryType	bytearray	BinaryType()
BOOLEAN	BooleanType	bool	BooleanType()
TIMESTAMP	TimestampType	datetime.datetime	TimestampType()
TIMESTAMP_NTZ	TimestampNTZType	datetime.datetime	TimestampNTZType()
DATE	DateType	datetime.date	DateType()
Jahr/Monat-Intervall	YearMonthIntervalType	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt
Tageszeit-Intervall	DayTimeIntervalType	datetime.timedelta	DayTimeIntervalType (3)
ARRAY	ArrayType	list, tuple oder array	ArrayType(elementType, [containsNull]).(2)
MAP	MapType	dict	MapType(keyType, valueType, [valueContainsNull]).(2)
STRUCT	StructType	list oder tuple	StructType(fields). Felder sind eine Sequenz von StructField. (4)
	StructField	Der Werttyp des Datentyps dieses Felds (z. B. „Int“ für ein „StructField“ mit dem Datentyp „IntegerType“)	StructField(name, dataType, [nullable]).(4)
VARIANT	VariantType	VariantVal	VariantType()
OBJECT	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt

R

SQL-Typ	Datentyp	Werttyp	API zum Zugreifen auf einen Datentyp oder zum Erstellen eines Datentyps
TINYINT	ByteType	Integer (1)	‚Byte‘
SMALLINT	ShortType	Integer (1)	‚short‘
INT	IntegerType	integer	‚Integer‘
BIGINT	LongType	Integer (1)	‚long‘
FLOAT	FloatType	numerisch(1)	‚Gleitkomma‘
DOUBLE	DoubleType	numeric	‚Double‘
DECIMAL(p,s)	DecimalType	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt
STRING	StringType	character	‚Zeichenfolge‘
BINARY	BinaryType	raw	‚binär‘
BOOLEAN	BooleanType	Logisch	‚Bool‘
TIMESTAMP	TimestampType	POSIXct	‚Zeitstempel‘
TIMESTAMP_NTZ	TimestampNTZType	datetime.datetime	TimestampNTZType()
DATE	DateType	Date	‚Datum‘
Jahr/Monat-Intervall	YearMonthIntervalType	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt
Tageszeit-Intervall	DayTimeIntervalType	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt
ARRAY	ArrayType	vector oder list	list(type=’array’, elementType=elementType, containsNull=[containsNull]).(2)
MAP	MapType	Environment	list(type='map', keyType=keyType, valueType,valueContainsNull=[valueContainsNull]). (2)
STRUCT	StructType	benannte Liste	list(type='struct', fields=fields). Felder sind eine Sequenz von StructField. (4)
	StructField	Der Werttyp des Datentyps dieses Felds (z. B. „integer“ für ein „StructField“ mit dem Datentyp „IntegerType“)	list(name=name, type=dataType, nullable=[nullable]).(4)
VARIANT	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt
OBJECT	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt

(1) Zahlen werden in Runtime in die Domäne konvertiert. Die Zahlen müssen innerhalb des Bereichs liegen.

(2) Der optionale Wert ist standardmäßig TRUE.

(3) Intervalltypen

YearMonthIntervalType([startField,] endField): Stellt ein Jahr-Monat-Intervall dar, das aus einer zusammenhängenden Teilmenge der folgenden Felder besteht:

startField ist das Feld ganz links und endField das Feld ganz rechts des Typs. Gültige Werte von startField und endField sind 0(MONTH) und 1(YEAR).
DayTimeIntervalType([startField,] endField): Stellt ein Tag-Uhrzeit-Intervall dar, das aus einer zusammenhängenden Teilmenge der folgenden Felder besteht:

startField ist das Feld ganz links und endField das Feld ganz rechts des Typs. Gültige Werte von startField und endField sind 0(DAY), 1(HOUR), 2(MINUTE), 3(SECOND).

(4) StructType

StructType(fields) stellt Werte mit der Struktur dar, die von einer Sequenz, einer Liste oder einem Array von StructFielden (Feldern) beschrieben werden. Zwei Felder mit dem gleichen Namen sind nicht zulässig.
StructField(name, dataType, nullable) stellt ein Feld in einem StructType dar. Der Name eines Felds wird durch name angegeben. Der Datentyp eines Felds wird durch „dataType“ angegeben. nullable gibt an, ob Werte dieser Felder null-Werte aufweisen können. Dies ist die Standardoption.

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