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Überwachen von Azure Stream Analytics

  • Artikel

Dieser Artikel beschreibt Folgendes:

  • Die Arten von Überwachungsdaten, die Sie für diesen Dienst sammeln können
  • Möglichkeiten zum Analysieren dieser Daten.

Hinweis

Wenn Sie bereits mit diesem Dienst und/oder Azure Monitor vertraut sind und nur wissen möchten, wie Überwachungsdaten analysiert werden, lesen Sie den Abschnitt Analysieren am Ende dieses Artikels.

Wenn Sie über unternehmenskritische Anwendungen und Geschäftsprozesse verfügen, die auf Azure-Ressourcen basieren, müssen Sie diese überwachen und Warnungen für Ihr System abrufen. Der Azure Monitor-Dienst sammelt und aggregiert Metriken und Protokolle aus jeder Komponente Ihres Systems. Azure Monitor bietet Ihnen eine Übersicht über Verfügbarkeit, Leistung und Resilienz und benachrichtigt Sie über Probleme. Sie können das Azure-Portal, PowerShell, die Azure CLI, die REST-API oder Clientbibliotheken verwenden, um Überwachungsdaten einzurichten und anzuzeigen.

Anweisungen zum Überwachen und Verwalten von Azure Stream Analytics-Ressourcen mit Azure PowerShell-Cmdlets und -Skripts finden Sie unter Überwachen und Verwalten von Stream Analytics-Aufträgen mit PowerShell-Cmdlets.

Ressourcentypen

Azure verwendet das Konzept von Ressourcentypen und IDs, um alles in einem Abonnement zu identifizieren. Ähnliche organisiert Azure Monitor die Kernüberwachungsdaten in Metriken und Protokollen basierend auf Ressourcentypen, die auch als Namespaces bezeichnet werden. Für unterschiedliche Ressourcentypen stehen unterschiedliche Metriken und Protokolle zur Verfügung. Ihr Dienst ist möglicherweise mehr als einem Ressourcentyp zugeordnet.

Ressourcentypen sind auch Teil der Ressourcen-IDs für jede Ressource, die in Azure ausgeführt wird. Beispiel: Ein Ressourcentyp für eine VM ist Microsoft.Compute/virtualMachines. Eine Liste der Dienste und ihrer zugehörigen Ressourcentypen finden Sie unter Ressourcenanbieter.

Weitere Informationen zu den Ressourcentypen für Azure Stream Analytics finden Sie in der Referenz zur Überwachung von Azure Stream Analytics-Daten.

Datenspeicher

For Azure Monitor:

  • Metrikdaten werden in der Azure Monitor-Metrikendatenbank gespeichert.
  • Protokolldaten werden im Azure Monitor-Protokollspeicher gespeichert. Log Analytics ist ein Tool im Azure-Portal zum Abfragen dieses Speichers.
  • Das Azure-Aktivitätsprotokoll ist ein separater Speicher mit eigener Schnittstelle im Azure-Portal.

Optional können Sie Metrik- und Aktivitätsprotokolldaten an den Azure Monitor-Protokollspeicher weiterleiten. Anschließend können Sie Log Analytics verwenden, um die Daten abzufragen und mit anderen Protokolldaten zu korrelieren.

Viele Dienste können Diagnoseeinstellungen verwenden, um Metrik- und Protokolldaten an andere Speicherorte außerhalb von Azure Monitor zu senden. Beispiele umfassen Azure Storage, gehostete Partnersysteme und Nicht-Azure-Partnersysteme, die Event Hubs verwenden.

Detaillierte Informationen dazu, wie Azure Monitor Daten speichert, finden Sie unter Azure Monitor-Datenplattform.

Azure Monitor-Plattformmetriken

Azure Monitor stellt Plattformmetriken für die meisten Dienste bereit. Diese Metriken sind:

  • Einzeln für jeden Namespace definiert.
  • In der Azure Monitor-Datenbank für Zeitreihenmetriken gespeichert.
  • Einfach strukturiert und in der Lage, Warnmeldungen in Quasi-Echtzeit zu unterstützen.
  • Verwendet zum Nachverfolgen der Leistung einer Ressource im Zeitverlauf.

Erfassung: Azure Monitor sammelt Plattformmetriken automatisch. Es ist keine Konfiguration erforderlich.

Routing: Sie können Plattformmetriken normalerweise auch an Azure Monitor-Protokolle/Log Analytics weiterleiten, damit Sie diese mit anderen Protokolldaten abfragen können. Weitere Informationen finden Sie in der Diagnoseeinstellung „Metriken“. Informationen zum Konfigurieren von Diagnoseeinstellungen für einen Dienst finden Sie unter Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.

Eine Liste aller Metriken, die für alle Ressourcen in Azure Monitor gesammelt werden können, finden Sie unter Unterstützte Metriken in Azure Monitor.

Azure Stream Analytics-Metriken

Eine Beschreibung, wie Sie Metriken im Azure-Portal überwachen, finden Sie unter Überwachen des Stream Analytics-Auftrags mit Azure-Portal.

Hinweis

Für Stream Analytics-Aufträge, die mit REST-APIs, dem Azure SDK oder PowerShell erstellt wurden, ist standardmäßig keine Überwachung aktiviert. Befolgen Sie zum Aktivieren der Überwachung die Schritte unter Programmgesteuertes Überwachen von Stream Analytics-Aufträgen. Die Überwachungsdaten werden dann im Azure-Portal im Bereich Metriken der Seite für den Stream Analytics-Auftrag angezeigt.

In der folgenden Tabelle sind Bedingungen und Korrekturmaßnahmen für einige Azure Stream Analytics-Metriken aufgeführt, die häufig überwacht werden.

Metrik Bedingung Zeitaggregation Schwellenwert Maßnahmen
SU (Speicher) % Auslastung Größer als Average 80 Mehrere Faktoren erhöhen die Auslastung von SUs. Sie können eine Skalierung mit Abfrageparallelisierung durchführen oder die Anzahl der Streamingeinheiten erhöhen. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzen der Parallelisierung von Abfragen in Azure Stream Analytics.
CPU-Auslastung in Prozent Größer als Average 90 Dies bedeutet wahrscheinlich, dass einige Vorgänge (z. B. benutzerdefinierte Funktionen, benutzerdefinierte Aggregate oder komplexe Eingabedeserialisierung) viele CPU-Zyklen erfordern. Sie können dieses Problem in der Regel beheben, indem Sie die Anzahl der SUs für den Auftrag erhöhen.
Laufzeitfehler Größer als Gesamt 0 Überprüfen Sie die Aktivitäts- oder Ressourcenprotokolle, und nehmen Sie entsprechende Änderungen an den Eingaben, der Abfrage oder den Ausgaben vor.
Wasserzeichenverzögerung Größer als Average Wenn der durchschnittliche Wert dieser Metrik innerhalb der letzten 15 Minuten größer ist als die Toleranz für Eingangsverzögerung (in Sekunden). Wenn Sie die Toleranz für Eingangsverzögerung nicht geändert haben, ist der Standardwert auf 5 Sekunden festgelegt. Versuchen Sie, die Anzahl der Streamingeinheiten zu erhöhen oder die Abfrage zu parallelisieren. Weitere Informationen zu Streamingeinheiten finden Sie unter Übersicht über Streamingeinheiten und Informationen zu Anpassungen. Weitere Informationen zur Parallelisierung der Abfrage finden Sie unter Nutzen der Parallelisierung von Abfragen in Azure Stream Analytics.
Eingabedeserialisierungsfehler Größer als Gesamt 0 Überprüfen Sie die Aktivitäts- oder Ressourcenprotokolle, und nehmen Sie entsprechende Änderungen an der Eingabe vor. Weitere Informationen zu Ressourcenprotokollen finden Sie unter Problembehandlung bei Azure Stream Analytics mit Ressourcenprotokollen.

Eine Liste und Beschreibungen aller für Azure Stream Analytics verfügbaren Metriken finden Sie in der Referenz zur Überwachung von Azure Stream Analytics-Daten.

Azure Monitor-Ressourcenprotokolle

Ressourcenprotokolle bieten Einblicke in Vorgänge, die von einer Azure-Ressourcen ausgeführt wurden. Protokolle werden automatisch generiert, aber Sie müssen sie an Azure Monitor-Protokolle weiterleiten, um sie zu speichern oder abzufragen. Protokolle sind in Kategorien organisiert. Ein bestimmter Namespace verfügt möglicherweise über mehrere Ressourcenprotokollkategorien.

Sammlung: Ressourcenprotokolle werden erst gesammelt und gespeichert, nachdem Sie eine Diagnoseeinstellung erstellt und die Protokolle an mindestens einen Speicherort weitergeleitet haben. Wenn Sie eine Diagnoseeinstellung erstellen, legen Sie fest, welche Kategorien von Protokollen gesammelt werden sollen. Es gibt mehrere Möglichkeiten zum Erstellen und Verwalten von Diagnoseeinstellungen, u. a. das Azure-Portal, programmgesteuert und über Azure Policy.

Routing: Der vorgeschlagene Standard besteht darin, Ressourcenprotokolle an Azure Monitor-Protokolle weiterzuleiten, damit Sie diese mit anderen Protokolldaten abfragen können. Andere Speicherorte wie z. B. Azure Storage, Azure Event Hubs und bestimmte Microsoft-Überwachungspartner sind ebenfalls verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Azure-Ressourcenprotokolle und Ressourcenprotokollziele.

Ausführliche Informationen zum Sammeln, Speichern und Weiterleiten von Ressourcenprotokollen finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.

Eine Liste aller verfügbaren Ressourcenprotokollkategorien in Azure Monitor finden Sie unter Unterstützte Ressourcenprotokolle in Azure Monitor.

Alle Ressourcenprotokolle in Azure Monitor enthalten dieselben Headerfelder, gefolgt von dienstspezifischen Feldern. Das allgemeine Schema wird in Azure Monitor-Ressourcenprotokollschema beschrieben.

Azure Stream Analytics-Protokolle

Azure Stream Analytics erfasst zwei Kategorien von Ressourcenprotokollen:

  • Erstellung: Erfasst Protokollereignisse zu Auftragserstellungsvorgängen wie Erstellen von Aufträgen, Hinzufügen und Löschen von Eingaben und Ausgaben, Hinzufügen und Aktualisieren der Abfrage sowie Starten und Beenden des Auftrags.

  • Ausführung: Erfasst Ereignisse, die während der Ausführung eines Auftrags auftreten.

    • Verbindungsfehler
    • Datenverarbeitungsfehler wie Folgende:
      • Ereignisse, die nicht mit der Abfragedefinition übereinstimmen (nicht übereinstimmende Feldtypen und Werte, fehlende Felder usw.)
      • Fehler bei der Auswertung von Ausdrücken
    • Andere Ereignisse und Fehler

Die verfügbaren Ressourcenprotokollkategorien, die zugehörigen Log Analytics-Tabellen und die Protokollschemas für Azure Stream Analytics finden Sie in der Referenz zur Überwachung von Azure Stream Analytics-Daten.

Eine ausführliche exemplarische Vorgehensweise zur Problembehandlung bei Azure Stream Analytics-Auftragsfehlern mithilfe von Ressourcenprotokollen finden Sie unter Problembehandlung von Azure Stream Analytics mit Ressourcenprotokollen.

Azure-Aktivitätsprotokoll

Das Aktivitätsprotokoll enthält Ereignisse auf Abonnementebene, die Vorgänge für jede Azure-Ressource nachverfolgen, so wie sie von außerhalb dieser Ressource gesehen werden, z. B. das Erstellen einer neuen Ressource oder das Starten einer VM.

Sammlung: Aktivitätsprotokollereignisse werden automatisch generiert und in einem separaten Speicher für die Anzeige im Azure-Portal gesammelt.

Routing: Sie können Aktivitätsprotokolldaten an Azure Monitor-Protokolle senden, damit Sie diese zusammen mit anderen Protokolldaten analysieren können. Andere Speicherorte wie z. B. Azure Storage, Azure Event Hubs und bestimmte Microsoft-Überwachungspartner sind ebenfalls verfügbar. Weitere Informationen zum Weiterleiten von Aktivitätsprotokollen finden Sie unter Übersicht über das Azure-Aktivitätsprotokoll.

Eine ausführliche exemplarische Vorgehensweise zur Problembehandlung bei Azure Stream Analytics-Auftragsfehlern mithilfe des Aktivitätsprotokolls finden Sie unter Debuggen mithilfe von Aktivitätsprotokollen.

Analysieren von Überwachungsdaten

Es gibt viele Tools zum Analysieren von Überwachungsdaten.

Azure Monitor-Tools

Azure Monitor unterstützt die folgenden grundlegenden Tools:

Zu den Tools, die eine komplexere Visualisierung ermöglichen, gehören:

  • Dashboards, mit denen Sie verschiedene Typen von Daten in einen einzelnen Bereich im Azure-Portal kombinieren können.
  • Arbeitsmappen, anpassbare Berichte, die Sie im Azure-Portal erstellen können. Arbeitsmappen können Text, Metriken und Protokollabfragen enthalten.
  • Grafana, ein Tool auf einer offenen Plattform, das für operationale Dashboards ideal ist. Sie können Grafana verwenden, um Dashboards zu erstellen, die Daten aus mehreren anderen Quellen als Azure Monitor enthalten.
  • Power BI ist ein Geschäftsanalysedienst, der interaktive Visualisierungen für verschiedene Datenquellen bereitstellt. Sie können Power BI für den automatischen Import von Protokolldaten aus Azure Monitor konfigurieren, um diese Visualisierungen zu nutzen.

Exporttools für Azure Monitor

Sie können Daten aus Azure Monitor in andere Tools abrufen, indem Sie die folgenden Methoden verwenden:

Informationen zu den ersten Schritten mit der REST-API für Azure Monitor finden Sie in der exemplarischen Vorgehensweise für die Azure-Überwachungs-REST-API.

Kusto-Abfragen

Sie können Überwachungsdaten im Azure Monitor Logs / Log Analytics Store mithilfe der Kusto-Abfragesprache (KQL) analysieren.

Wichtig

Wenn Sie Protokolle im Menü des Diensts im Portal auswählen, wird Log Analytics geöffnet, wobei der Abfragebereich auf den aktuellen Dienst festgelegt ist. Dieser Bereich bedeutet, dass Protokollabfragen nur Daten aus diesem Ressourcentyp umfassen. Wenn Sie eine Abfrage durchführen möchten, die Daten aus anderen Azure-Diensten enthält, wählen Sie im Menü Azure Monitor die Option Protokolle aus. Ausführliche Informationen finden Sie unter Protokollabfragebereich und Zeitbereich in Azure Monitor Log Analytics.

Eine Liste häufiger Abfragen für alle Dienste finden Sie unter Log Analytics-Abfrageschnittstelle.

Beispielabfragen

Die folgenden Beispielabfragen können Sie zur Überwachung Ihrer Azure Stream Analytics-Ressourcen verwenden:

  • Listen Sie alle Eingabedatenfehler auf. Die folgende Abfrage zeigt alle Fehler an, die beim Verarbeiten der Daten aus Eingaben aufgetreten sind.

    AzureDiagnostics 
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).Type == "DataError" 
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Ereignisse, die verspätet eingetroffen sind. Die folgende Abfrage zeigt Fehler aufgrund von Ereignissen an, bei denen der Unterschied zwischen Anwendungszeit und Ankunftszeit größer ist als die Richtlinie für die verspätete Ankunft.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and  parse_json(properties_s).DataErrorType == "LateInputEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Ereignisse, die früh eingetroffen sind. Die folgende Abfrage zeigt Fehler aufgrund von Ereignissen an, bei denen der Unterschied zwischen Anwendungszeit und Ankunftszeit größer als 5 Minuten ist.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType == "EarlyInputEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Ereignisse, die in nicht ordnungsgemäßer Reihenfolge eingetroffen sind. Die folgende Abfrage zeigt Fehler aufgrund von Ereignissen an, die gemäß der Richtlinie „Außerhalb der Reihenfolge“ eintreffen.

    // To create an alert for this query, click '+ New alert rule'
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType == "OutOfOrderEvent"
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Alle Fehler bei der Ausgabe von Daten. Die folgende Abfrage zeigt alle Fehler an, die beim Schreiben der Ergebnisse der Abfrage in die Ausgaben Ihres Auftrags aufgetreten sind.

    AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and parse_json(properties_s).DataErrorType in ("OutputDataConversionError.RequiredColumnMissing", "OutputDataConversionError.ColumnNameInvalid", "OutputDataConversionError.TypeConversionError", "OutputDataConversionError.RecordExceededSizeLimit", "OutputDataConversionError.DuplicateKey")
| project TimeGenerated, Resource, Region_s, OperationName, properties_s, Level, _ResourceId

  • Die folgende Abfrage zeigt die Zusammenfassung der fehlerhaften Vorgänge in den letzten sieben Tagen an.

    AzureDiagnostics
| where TimeGenerated > ago(7d) //last 7 days
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.STREAMANALYTICS" and status_s == "Failed" 
| summarize Count=count(), sampleEvent=any(properties_s) by JobName=Resource

Alerts

Azure Monitor-Warnungen informieren Sie proaktiv, wenn bestimmte Bedingungen in Ihren Überwachungsdaten auftreten. Warnungen ermöglichen Ihnen, Probleme in Ihrem System zu identifizieren und zu beheben, bevor Ihre Kunden sie bemerken. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Monitor-Warnungen.

Es gibt viele Quellen allgemeiner Warnungen für Azure-Ressourcen. Beispiele für häufige Warnungen für Azure-Ressourcen finden Sie in den Beispielabfragen für Protokollwarnungen. Die Website Azure Monitor-Baselinewarnungen (Azure Monitor Baseline Alerts, AMBA) stellt eine halbautomatisierte Methode für die Implementierung wichtiger Metrikwarnungen der Plattform, Dashboards und Richtlinien bereit. Die Website gilt für eine fortlaufend erweiterte Teilmenge von Azure-Diensten, einschließlich aller Dienste, die Teil der Azure-Zielzone (Azure Landing Zone, ALZ) sind.

Mit dem allgemeinen Warnungsschema wird die Benutzeroberfläche für Warnungsbenachrichtigungen in Azure Monitor standardisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Allgemeines Warnungsschema.

Warnungstypen

Sie können zu jeder Metrik oder Protokolldatenquelle der Azure Monitor-Datenplattform Warnungen erhalten. Es gibt viele verschiedene Typen von Warnungen, abhängig von den Diensten, die Sie überwachen, und den Überwachungsdaten, die Sie sammeln. Verschiedene Typen von Warnungen haben jeweils ihre Vor- und Nachteile. Weitere Informationen finden Sie unter Auswählen des richtigen Warnungsregeltyps.

In der folgenden Liste werden die Typen von Azure Monitor-Warnungen beschrieben, die Sie erstellen können:

  • Metrikwarnungen bewerten Ressourcenmetriken in regelmäßigen Abständen. Metriken können Plattformmetriken, benutzerdefinierte Metriken, in Metriken konvertierte Protokolle aus Azure Monitor oder Application Insights-Metriken sein. Metrikwarnungen können auch mehrere Bedingungen und dynamische Schwellwerte anwenden.
  • Protokollwarnungen ermöglichen es Benutzern, eine Log Analytics-Abfrage zum Auswerten von Ressourcenprotokollen in vordefinierten Frequenz zu verwenden.
  • Aktivitätsprotokollwarnungen werden ausgelöst, wenn ein neues Aktivitätsprotokollereignis eintritt, das definierte Bedingungen erfüllt. Resource Health- und Service Health-Warnungen sind Aktivitätsprotokollwarnungen, die über die Dienst- und Ressourcenintegrität berichten.

Einige Azure-Dienste unterstützen auch intelligente Erkennungswarnungen, Prometheus-Warnungen oder empfohlene Warnungsregeln.

Einige Dienste können Sie im großen Stil überwachen, indem Sie dieselbe Metrikwarnungsregel auf mehrere Ressourcen desselben Typs anwenden, die sich in derselben Azure-Region befinden. Für jede überwachte Ressource werden einzelne Benachrichtigungen gesendet. Unterstützte Azure-Dienste und -Clouds finden Sie unter Überwachen mehrerer Ressourcen mit einer Warnungsregel.

Azure Stream Analytics-Warnungsregeln

In der folgenden Tabelle sind einige empfohlene Warnungsregeln für Azure Stream Analytics aufgeführt. Diese Warnungen sind nur Beispiele. Sie können Warnungen für alle Metriken, Protokolleinträge oder Aktivitätsprotokolleinträge festlegen, die in der Referenz zur Überwachung von Azure Stream Analytics-Daten aufgeführt sind.

Warnungstyp Bedingung Beschreibung
Plattformmetriken Auslastung von Speichereinheiten/Speicher Wenn die durchschnittliche prozentuale Auslastung von SU (Storage Unit, Speichereinheit)/Speicher über 80 % liegt
Aktivitätsprotokoll Failed operations Wenn das Aktivitätsprotokoll ein Ereignis der folgenden Art enthält: Category='Administrative', Signal name='All Administrative operations', Status='Failed'

Ausführliche Anweisungen zum Einrichten einer Warnung für Azure Stream Analytics finden Sie unter Einrichten von Warnungen für Azure Stream Analytics-Aufträge.

Advisor-Empfehlungen

Wenn in einigen Diensten während eines Ressourcenvorgangs kritische Bedingungen oder unmittelbar bevorstehende Änderungen auftreten, wird auf der Dienstseite Übersicht im Portal eine Warnung angezeigt. Weitere Informationen und empfohlene Korrekturen für die Warnung finden Sie in Advisor-Empfehlungen unter Überwachung im linken Menü. Während des normalen Betriebs werden keine Advisor-Empfehlungen angezeigt.

Weitere Informationen zu Azure Advisor finden Sie unter Azure Advisor – Übersicht.

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