Datentransformationsausdrücke beim Zuordnen von Datenflüssen

GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

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Datenflüsse sind sowohl in Azure Data Factory-Pipelines als auch in Azure Synapse Analytics-Pipelines verfügbar. Dieser Artikel gilt für Zuordnungsdatenflüsse. Wenn Sie mit Transformationen noch nicht fertig sind, lesen Sie den einführungsartikel Transformieren von Daten mithilfe von Zuordnungsdatenflüssen.

Mithilfe von Datentransformationsausdrücken in Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics können Sie Ausdrücke auf vielfältige Weise transformieren. Sie sind ein leistungsstarkes Werkzeug, mit dem Sie das Verhalten Ihrer Pipelines in fast jeder Konfiguration und Eigenschaft anpassen können. Sie können sie überall verwenden, wo ein Textfeld angezeigt wird, das die Links dynamische Inhalte hinzufügen oder Expression Builder öffnen in Ihrer Pipeline zeigt.

Liste der Transformationsausdrucksfunktionen

Die folgenden Artikel enthalten Details zu Ausdrücken und Funktionen, die von Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics in der Zuordnung von Datenflüssen unterstützt werden:

• Aggregatfunktionen
• Arrayfunktionen
• Zwischengespeicherte Lookupfunktionen
• Konvertierungsfunktionen
• Datums- und Uhrzeitfunktionen
• Ausdrucksfunktionen
• map-Funktionen
• Metafunktionen
• Fensterfunktionen

Ausführliche Informationen zur Verwendung jeder Funktion in einer umfassenden alphabetischen Liste finden Sie unter Verwendungsdetails aller Datentransformationsausdrücke.

Zugehöriger Inhalt

• Erfahren Sie, wie Sie den Ausdrucks-Editor verwenden