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Von Bedeutung
Lakebase Provisioned ist das ursprüngliche Lakebase-Angebot, das bereitgestellte Rechenleistung nutzt, die Sie manuell skalieren. Unterstützte Regionen finden Sie unter "Verfügbarkeit der Region". Die neueste Version von Lakebase mit automatischer Berechnung, Skalierung bis Null, Verzweigung und sofortige Wiederherstellung finden Sie unter Lakebase Autoscaling.
Seit dem 12. März 2026 werden neue Lakebase-Instanzen als Automatischen Skalierungsprojekte erstellt. Vorhandene bereitgestellte Instanzen werden ab Juni 2026 automatisch auf die automatische Skalierung aktualisiert. Details finden Sie unter Upgrade zu Lakebase Autoscaling.
Lakebase ist ein vollständig verwaltetes OlTP-Datenbankmodul (Online Transaction Processing), das in die Databricks Data Intelligence Platform integriert ist. Lakebase ermöglicht es Ihnen, OLTP-Datenbanken zu erstellen und zu verwalten, die in databricks-verwaltetem Speicher gespeichert sind und in Ihr Lakehouse für Transaktionsworkloads in Echtzeit integriert werden.
Datenbankinstanzarchitektur
Eine Datenbankinstanz verwaltet Speicher- und Computeressourcen und stellt die Endpunkte bereit, mit denen Benutzer eine Verbindung herstellen.
- Rechenknoten: Ein Knoten ist der primäre und übernimmt Schreibvorgänge. Sekundäre Knoten sind optional, getrennt über Zonen für hohe Verfügbarkeit. Computeknoten können angehalten und Speicher beibehalten werden, während Computeressourcen angehalten werden.
- Endpunkte: Der Standardendpunkt leitet Lese- und Schreibanforderungen an die Primäre weiter. Optionale schreibgeschützte Endpunkte werden an sekundäre Knoten weitergeleitet.
- Fehlerbehandlung: Wenn der primäre Knoten fehlschlägt und hohe Verfügbarkeit konfiguriert ist, übernimmt automatisch ein sekundärer Knoten.
Einschränkungen
- Ein Arbeitsbereich ermöglicht maximal zehn Instanzen.
- Jede Instanz unterstützt bis zu 1000 gleichzeitige Verbindungen.
- Der Grenzwert für die logische Größe in allen Datenbanken in einer Instanz beträgt 2 TB.
- Datenbankinstanzen sind auf einen einzelnen Arbeitsbereich ausgerichtet und unterstützen keinen arbeitsbereichübergreifenden Zugriff.
- Databricks empfiehlt die Konfiguration von privatem Link als bewährte Methode zur Sicherheit.
Informationen zu Lakebase Provisioned
| Thema | Description |
|---|---|
| Upgrade auf automatische Skalierung | Erfahren Sie mehr über das Upgrade von Lakebase Provisioned-Instanzen auf die Automatische Skalierungsplattform, einschließlich der Änderungen und der Aktionen (falls vorhanden), die Sie ausführen müssen. |
| Postgres-Rollen | Vorab erstellte Rollen verstehen und erfahren, wie Rollen für Databricks-Identitäten verwaltet werden. |
| PostgreSQL-Kompatibilität | Erfahren Sie mehr über Die PostgreSQL-Kompatibilität, Einschränkungen und Optimierungstipps. |
Erste Schritte mit Lakebase Provisioned
Für Datenbankbesitzer und Administratoren
Wenn Sie eine neue Lakebase-Datenbank für Ihr Team einrichten:
| Aufgabe | Description |
|---|---|
| Erstellen einer Datenbankinstanz | Richten Sie Ihre erste bereitgestellte Lakebase-Datenbank ein. |
| Hinzufügen von Benutzern und Festlegen von Berechtigungen | Anderen Benutzern Zugriff auf Ihre Datenbank gewähren und steuern, was sie tun können. |
Für Datenbankbenutzer
Wenn Sie auf eine vorhandene Lakebase-Datenbank zugreifen müssen:
| Aufgabe | Description |
|---|---|
| Herstellen einer Verbindung mit Ihrer Datenbank | Rufen Sie die Anmeldeinformationen ab, die Sie für den Zugriff auf Ihre Lakebase-Datenbank benötigen. |
| Abfragen Ihrer Daten | Verwenden Sie verschiedene Tools, um Ihre PostgreSQL-Daten abzufragen, einschließlich SQL-Editor, Notizbücher und psql-Client. |
Datenintegration und -synchronisierung
Verbinden Sie Lakebase mit Ihren vorhandenen Databricks-Daten und -Workflows.
| Thema | Description |
|---|---|
| Registrieren beim Unity-Katalog | Registrieren Sie optional Ihre PostgreSQL-Datenbank als Katalog im Unity-Katalog für Verbundabfragen. |
| Bereitstellen von Lakehouse-Daten mit synchronisierten Tabellen | Erstellen Sie synchronisierte Tabellen, um Unity-Katalogdaten über Ihre Lakebase-Datenbankinstanz für operative Anwendungen bereitzustellen. |
Erweiterte Funktionen
Erkunden Sie erweiterte Funktionen für Produktionsworkloads und Unternehmensanwendungsfälle.
| Thema | Description |
|---|---|
| Wiederherstellen von Daten und Zeitreisen | Verwenden Sie Child-Instanzen, um Zeitreisen durchzuführen und Daten zu bestimmten Zeitpunkten für die Datenwiederherstellung, Compliance-Überwachung und Entwicklungsumgebungen wiederherzustellen. |
| Überwachung und Beobachtbarkeit | Überwachen Sie die Leistung und Integrität ihrer Datenbank mithilfe integrierter Metriken und Protokollierung. |
Erweiterte Konfiguration
Erkunden Sie erweiterte Funktionen für Produktionsworkloads und Unternehmensanwendungsfälle.
| Thema | Description |
|---|---|
| Hohe Verfügbarkeit | Konfigurieren Sie hohe Verfügbarkeit für Ihre Datenbankinstanzen, um die Geschäftskontinuität sicherzustellen. |
| Fenster wiederherstellen | Legen Sie das Wiederherstellungsfenster für Ihre Datenbankinstanz für die zeitpunktbezogene Wiederherstellung fest. |
Regionale Verfügbarkeit
Unterstützte Regionen:
westuswestus2eastuseastus2centralussouthcentralusnortheuropewesteuropeaustraliaeastbrazilsouthcanadacentralcentralindiasoutheastasiauksouth
Funktionsvergleich
In der folgenden Tabelle werden die Funktionen in Lakebase Autoscaling und Lakebase Provisioned verglichen.
Note
Lakebase Autoscaling ist die neue Version von Lakebase. Die Entwicklung neuer Funktionen konzentriert sich auf Lakebase Autoscaling.
Neue Lakebase-Instanzen werden als automatische Skalierungsprojekte erstellt. Der Rollout beginnt am 12. März 2026. Ausführliche Informationen finden Sie unter "Autoscaling als Standard".
| Funktion | Automatische Skalierung | Bereitgestellt |
|---|---|---|
| Kernfunktionen | ||
| Bereitgestellte (festgelegte Größe) Rechenressourcen | ✓ | ✓ |
| Automatische Skalierung | ✓ | |
| Skalierung auf null | ✓ | |
| Verzweigungen | ✓ | |
| Sofortige Wiederherstellung | ✓ | |
| Point-in-Time-Wiederherstellung | ✓ | ✓ |
| Lesen von Replikaten/lesbaren Secondärdateien | • (Lesen von Replikaten, lesbare Secondärdateien) | ✓ (lesbare Sekundärelemente) |
| Hohe Verfügbarkeit | ✓ | ✓ |
| Eingehende private Verbindung | ✓ | ✓ |
| Eingehender privater Link für leistungsintensive Dienste | ✓ | |
| Konformitätssicherheitsprofil | ► (auf HIPAA, C5, TISAX oder None festgelegt) | |
| Vom Kunden verwaltete Schlüssel (CMK) | ✓ | |
| Datenintegrationen | ||
| Unity-Katalogregistrierung | ✓ | ✓ |
| Synchronisierte Tabellen (stellen Lakehouse-Daten mit Lakebase bereit) | ✓ | ✓ |
| Lakehouse Sync (Synchronisieren von Lakebase-Tabellen mit Delta/Iceberg-Tabellen) | • Öffentliche Vorschau | |
| Abfrageverbund | ✓ | ✓ |
| Anwendungsintegrationen | ||
| Databricks-Apps | ✓ | ✓ |
| Feature Store | ✓ | ✓ |
| Notizbücher | ✓ | ✓ |
| Zustandsbehaftete KI-Agenten | ✓ | ✓ |
| Zugriffssteuerung | ||
| Benutzeroberfläche für die Rollenverwaltung von Postgres | ✓ | ✓ |
| Arbeitsbereich-ACLs | ✓ | ✓ |
| Entwicklungstools | ||
| Infrastruktur als Code (Asset Bundles, Terraform) | • (Beta) | ✓ |
| Programmgesteuerter Zugriff (REST-API, CLI, SDKs) | • (Beta) | ✓ |
| PostgREST-API-Unterstützung | ✔ (PostgREST-kompatible Daten-API) | • (Private Vorschau) |
| Kostenverwaltung | ||
| Tags und serverlose Nutzungsrichtlinien | ✓ | ✓ |