Teilen über

Schnellstart: Volltextsuche mithilfe der Azure SDKs

  • Artikel

Erfahren Sie, wie Sie die Clientbibliothek Azure.Search.Documents in einem Azure SDK verwenden, um einen Suchindex mithilfe von Beispieldaten für die Volltextsuche zu erstellen, zu laden und abzufragen. Die Volltextsuche verwendet Apache Lucene für die Indizierung und Abfragen sowie einen BM25-Bewertungsalgorithmus für die Bewertung von Ergebnissen.

Diese Schnellstartanleitung enthält Schritte für die folgenden SDKs:

Voraussetzungen

  • Ein Azure-Konto mit einem aktiven Abonnement. Sie können kostenlos ein Konto erstellen.

  • Ein Azure AI Search-Dienst. Erstellen Sie einen Dienst, sofern nicht bereits geschehen. Sie können einen Free-Tarif für diesen Schnellstart verwenden.

  • Ein API-Schlüssel und ein Dienstendpunkt. Melden Sie sich beim Azure-Portal an, und finden Sie Ihren Suchdienst.

    Kopieren Sie unter Übersicht die URL, und speichern Sie sie für einen späteren Schritt im Editor. Ein Beispiel für einen Endpunkt ist https://mydemo.search.windows.net.

    Kopieren und speichern Sie unter Schlüssel einen Administratorschlüssel, um vollständige Rechte zum Erstellen und Löschen von Objekten zu erhalten. Es gibt einen Primär- und einen Sekundärschlüssel, die austauschbar sind. Wählen Sie eine der beiden Optionen aus.

    Abrufen eines HTTP-Endpunkts und Zugriffsschlüssels

Erstellen, Laden und Abfragen von Indizes

Wählen Sie eine Programmiersprache für den nächsten Schritt aus. Die Clientbibliotheken Azure.Search.Documents sind in Azure SDKs für .NET, Python, Java und JavaScript verfügbar.

Erstellen Sie mithilfe der Clientbibliothek Azure.Search.Documents eine Konsolenanwendung, um einen Suchindex zu erstellen, zu laden und abzufragen. Alternativ können Sie den Quellcode herunterladen, um mit einem fertigen Projekt zu beginnen, oder diese Schritte ausführen, um ein eigenes zu erstellen.

Einrichten Ihrer Umgebung

  1. Starten Sie Visual Studio, und erstellen Sie ein neues Projekt für eine Konsolen-App.

  2. Wählen Sie unter Tools>NuGet-Paket-Manager die Option NuGet-Pakete für Projektmappe verwalten... aus.

  3. Wählen Sie Durchsuchen aus.

  4. Suchen Sie nach dem Azure.Search.Documents-Paket, und wählen Sie die Version 11.0 oder neuer aus.

  5. Klicken Sie rechts auf Installieren, um die Assembly Ihrem Projekt und Ihrer Projektmappe hinzuzufügen.

Erstellen eines Suchclients

  1. Ändern Sie in Program.cs den Namespace in AzureSearch.SDK.Quickstart.v11, und fügen Sie dann die folgenden using-Direktiven hinzu.

    using Azure;
using Azure.Search.Documents;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
using Azure.Search.Documents.Models;

  2. Erstellen Sie zwei Clients: SearchIndexClient erstellt den Index und SearchClient lädt und fragt einen vorhandenen Index ab. Beide benötigen den Dienstendpunkt und einen Administrator-API-Schlüssel für die Authentifizierung mit Berechtigungen zum Erstellen/Löschen.

    Da der Code den URI für Sie erstellt, geben Sie nur den Suchdienstnamen in der Eigenschaft „serviceName“ an.

     static void Main(string[] args)
 {
     string serviceName = "<your-search-service-name>";
     string apiKey = "<your-search-service-admin-api-key>";
     string indexName = "hotels-quickstart";

     // Create a SearchIndexClient to send create/delete index commands
     Uri serviceEndpoint = new Uri($"https://{serviceName}.search.windows.net/");
     AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(apiKey);
     SearchIndexClient adminClient = new SearchIndexClient(serviceEndpoint, credential);

     // Create a SearchClient to load and query documents
     SearchClient srchclient = new SearchClient(serviceEndpoint, indexName, credential);
     . . . 
 }

Erstellen eines Index

In dieser Schnellstartanleitung wird ein Hotelindex erstellt, in den Sie Hoteldaten laden und Abfragen dafür ausführen. In diesem Schritt definieren Sie die Felder im Index. Jede Felddefinition enthält einen Namen, einen Datentyp und Attribute, die bestimmen, wie das Feld verwendet wird.

In diesem Beispiel werden aus Gründen der Einfachheit und Lesbarkeit synchrone Methoden der Bibliothek „Azure.Search.Documents“ verwendet. In Produktionsszenarien sollten Sie jedoch asynchrone Methoden verwenden, um Ihre App skalierbar und reaktionsfähig zu halten. So würden Sie beispielsweise CreateIndexAsync anstatt CreateIndex verwenden.

  1. Fügen Sie Ihrem Projekt eine leere Klassendefinition hinzu: Hotel.cs

  2. Kopieren Sie den folgenden Code in Hotel.cs, um die Struktur eines Hoteldokuments zu definieren. Attribute für das Feld bestimmen die Verwendung in einer Anwendung. So muss beispielsweise jedem Feld, das einen Filterausdruck unterstützt, das Attribut IsFilterable zugewiesen werden.

    using System;
using System.Text.Json.Serialization;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;

namespace AzureSearch.Quickstart
{
    public partial class Hotel
    {
        [SimpleField(IsKey = true, IsFilterable = true)]
        public string HotelId { get; set; }

        [SearchableField(IsSortable = true)]
        public string HotelName { get; set; }

        [SearchableField(AnalyzerName = LexicalAnalyzerName.Values.EnLucene)]
        public string Description { get; set; }

        [SearchableField(AnalyzerName = LexicalAnalyzerName.Values.FrLucene)]
        [JsonPropertyName("Description_fr")]
        public string DescriptionFr { get; set; }

        [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
        public string Category { get; set; }

        [SearchableField(IsFilterable = true, IsFacetable = true)]
        public string[] Tags { get; set; }

        [SimpleField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
        public bool? ParkingIncluded { get; set; }

        [SimpleField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
        public DateTimeOffset? LastRenovationDate { get; set; }

        [SimpleField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
        public double? Rating { get; set; }

        [SearchableField]
        public Address Address { get; set; }
    }
}

    In der Azure.Search.Documents-Clientbibliothek können Sie SearchableField und SimpleField verwenden, um Felddefinitionen zu optimieren. Beide sind Ableitungen von SearchField und können Ihren Code möglicherweise vereinfachen:

    • SimpleField kann ein beliebiger Datentyp sein, ist immer „nicht durchsuchbar“ (wird bei Volltextsuchabfragen ignoriert) und ist abrufbar (nicht ausgeblendet). Andere Attribute sind standardmäßig deaktiviert, können jedoch aktiviert werden. Sie können ein SimpleField für Dokument-IDs oder Felder verwenden, die nur in Filtern, Facets oder Bewertungsprofilen verwendet werden. Sofern dies der Fall ist, stellen Sie sicher, dass Sie alle Attribute anwenden, die für das Szenario erforderlich sind, z. B. IsKey = true für eine Dokument-ID. Weitere Informationen finden Sie unter SimpleFieldAttribute.cs im Quellcode.

    • SearchableField muss eine Zeichenfolge sein und ist immer „durchsuchbar“ und „abrufbar“. Andere Attribute sind standardmäßig deaktiviert, können jedoch aktiviert werden. Da dieser Feldtyp durchsuchbar ist, unterstützt er Synonyme und die gesamte Palette der Eigenschaften des Analysetools. Weitere Informationen finden Sie unter SearchableFieldAttribute.cs im Quellcode.

    Ob Sie die grundlegende SearchField-API oder eines der Hilfsmodelle verwenden, müssen Sie Filter-, Facet- und Sortierattribute explizit aktivieren. Beispielsweise müssen IsFilterable, IsSortable und IsFacetable explizit mit Attributen versehen werden, wie im obigen Beispiel gezeigt.

  3. Fügen Sie Ihrem Projekt eine zweite leere Klassendefinition hinzu: Address.cs. Kopieren Sie den folgenden Code in die Klasse.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;

 namespace AzureSearch.Quickstart
 {
     public partial class Address
     {
         [SearchableField(IsFilterable = true)]
         public string StreetAddress { get; set; }

         [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
         public string City { get; set; }

         [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
         public string StateProvince { get; set; }

         [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
         public string PostalCode { get; set; }

         [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
         public string Country { get; set; }
     }
 }

  4. Erstellen Sie zwei weitere Klassen: Hotel.Methods.cs und Address.Methods.cs für ToString()-Außerkraftsetzungen. Diese Klassen werden verwendet, um Suchergebnisse in der Konsolenausgabe zu rendern. Der Inhalt dieser Klassen ist in diesem Artikel nicht angegeben, aber Sie können den Code aus den Dateien auf GitHub kopieren.

  5. Erstellen Sie in Program.cs ein SearchIndex-Objekt, und rufen Sie dann die CreateIndex-Methode auf, um den Index in Ihrem Suchdienst auszudrücken. Der Index enthält auch ein SearchSuggester-Element, um die automatische Vervollständigung für die angegebenen Felder zu ermöglichen.

     // Create hotels-quickstart index
 private static void CreateIndex(string indexName, SearchIndexClient adminClient)
 {
     FieldBuilder fieldBuilder = new FieldBuilder();
     var searchFields = fieldBuilder.Build(typeof(Hotel));

     var definition = new SearchIndex(indexName, searchFields);

     var suggester = new SearchSuggester("sg", new[] { "HotelName", "Category", "Address/City", "Address/StateProvince" });
     definition.Suggesters.Add(suggester);

     adminClient.CreateOrUpdateIndex(definition);
 }

Laden von Dokumenten

Azure AI Search durchsucht im Dienst gespeicherte Inhalte. In diesem Schritt laden Sie JSON-Dokumente, die dem soeben erstellten Hotelindex entsprechen.

Bei Azure AI Search sind die Suchdokumente Datenstrukturen, die sowohl Eingaben für die Indizierung als auch Ausgaben von Abfragen sind. Beispiele für Dokumenteingaben aus einer externen Datenquelle wären etwa Zeilen in einer Datenbank, Blobs in Blob Storage oder JSON-Dokumente auf dem Datenträger. In diesem Beispiel nehmen wir eine Abkürzung und betten JSON-Dokumente für vier Hotels direkt in den Code ein.

Beim Hochladen von Dokumenten muss ein IndexDocumentsBatch-Objekt verwendet werden. Ein IndexDocumentsBatch-Objekt enthält eine Sammlung von Aktionen, und jede dieser Aktionen enthält wiederum ein Dokument und eine Eigenschaft, die Azure AI Search mitteilt, welche Aktion ausgeführt werden soll („upload“, „merge“, „delete“ oder „mergeOrUpload“).

  1. Erstellen Sie in Program.cs ein Array mit Dokumenten und Indexaktionen, und übergeben Sie es anschließend an IndexDocumentsBatch. Die folgenden Dokumente entsprechen dem Index „hotels-quickstart“ (gemäß Definition durch die Klasse „hotel“).

    // Upload documents in a single Upload request.
private static void UploadDocuments(SearchClient searchClient)
{
    IndexDocumentsBatch<Hotel> batch = IndexDocumentsBatch.Create(
        IndexDocumentsAction.Upload(
            new Hotel()
            {
                HotelId = "1",
                HotelName = "Secret Point Motel",
                Description = "The hotel is ideally located on the main commercial artery of the city in the heart of New York. A few minutes away is Time's Square and the historic centre of the city, as well as other places of interest that make New York one of America's most attractive and cosmopolitan cities.",
                DescriptionFr = "L'hôtel est idéalement situé sur la principale artère commerciale de la ville en plein cœur de New York. A quelques minutes se trouve la place du temps et le centre historique de la ville, ainsi que d'autres lieux d'intérêt qui font de New York l'une des villes les plus attractives et cosmopolites de l'Amérique.",
                Category = "Boutique",
                Tags = new[] { "pool", "air conditioning", "concierge" },
                ParkingIncluded = false,
                LastRenovationDate = new DateTimeOffset(1970, 1, 18, 0, 0, 0, TimeSpan.Zero),
                Rating = 3.6,
                Address = new Address()
                {
                    StreetAddress = "677 5th Ave",
                    City = "New York",
                    StateProvince = "NY",
                    PostalCode = "10022",
                    Country = "USA"
                }
            }),
        IndexDocumentsAction.Upload(
            new Hotel()
            {
                HotelId = "2",
                HotelName = "Twin Dome Motel",
                Description = "The hotel is situated in a  nineteenth century plaza, which has been expanded and renovated to the highest architectural standards to create a modern, functional and first-class hotel in which art and unique historical elements coexist with the most modern comforts.",
                DescriptionFr = "L'hôtel est situé dans une place du XIXe siècle, qui a été agrandie et rénovée aux plus hautes normes architecturales pour créer un hôtel moderne, fonctionnel et de première classe dans lequel l'art et les éléments historiques uniques coexistent avec le confort le plus moderne.",
                Category = "Boutique",
                Tags = new[] { "pool", "free wifi", "concierge" },
                ParkingIncluded = false,
                LastRenovationDate = new DateTimeOffset(1979, 2, 18, 0, 0, 0, TimeSpan.Zero),
                Rating = 3.60,
                Address = new Address()
                {
                    StreetAddress = "140 University Town Center Dr",
                    City = "Sarasota",
                    StateProvince = "FL",
                    PostalCode = "34243",
                    Country = "USA"
                }
            }),
        IndexDocumentsAction.Upload(
            new Hotel()
            {
                HotelId = "3",
                HotelName = "Triple Landscape Hotel",
                Description = "The Hotel stands out for its gastronomic excellence under the management of William Dough, who advises on and oversees all of the Hotel’s restaurant services.",
                DescriptionFr = "L'hôtel est situé dans une place du XIXe siècle, qui a été agrandie et rénovée aux plus hautes normes architecturales pour créer un hôtel moderne, fonctionnel et de première classe dans lequel l'art et les éléments historiques uniques coexistent avec le confort le plus moderne.",
                Category = "Resort and Spa",
                Tags = new[] { "air conditioning", "bar", "continental breakfast" },
                ParkingIncluded = true,
                LastRenovationDate = new DateTimeOffset(2015, 9, 20, 0, 0, 0, TimeSpan.Zero),
                Rating = 4.80,
                Address = new Address()
                {
                    StreetAddress = "3393 Peachtree Rd",
                    City = "Atlanta",
                    StateProvince = "GA",
                    PostalCode = "30326",
                    Country = "USA"
                }
            }),
        IndexDocumentsAction.Upload(
            new Hotel()
            {
                HotelId = "4",
                HotelName = "Sublime Cliff Hotel",
                Description = "Sublime Cliff Hotel is located in the heart of the historic center of Sublime in an extremely vibrant and lively area within short walking distance to the sites and landmarks of the city and is surrounded by the extraordinary beauty of churches, buildings, shops and monuments. Sublime Cliff is part of a lovingly restored 1800 palace.",
                DescriptionFr = "Le sublime Cliff Hotel est situé au coeur du centre historique de sublime dans un quartier extrêmement animé et vivant, à courte distance de marche des sites et monuments de la ville et est entouré par l'extraordinaire beauté des églises, des bâtiments, des commerces et Monuments. Sublime Cliff fait partie d'un Palace 1800 restauré avec amour.",
                Category = "Boutique",
                Tags = new[] { "concierge", "view", "24-hour front desk service" },
                ParkingIncluded = true,
                LastRenovationDate = new DateTimeOffset(1960, 2, 06, 0, 0, 0, TimeSpan.Zero),
                Rating = 4.60,
                Address = new Address()
                {
                    StreetAddress = "7400 San Pedro Ave",
                    City = "San Antonio",
                    StateProvince = "TX",
                    PostalCode = "78216",
                    Country = "USA"
                }
            })
        );

    try
    {
        IndexDocumentsResult result = searchClient.IndexDocuments(batch);
    }
    catch (Exception)
    {
        // If for some reason any documents are dropped during indexing, you can compensate by delaying and
        // retrying. This simple demo just logs the failed document keys and continues.
        Console.WriteLine("Failed to index some of the documents: {0}");
    }
}

    Nachdem Sie das IndexDocumentsBatch-Objekt initialisiert haben, können Sie es an den Index senden, indem Sie IndexDocuments für Ihr SearchClient-Objekt aufrufen.

  2. Fügen Sie „Main()“ die unten angegebenen Zeilen hinzu. Das Laden von Dokumenten erfolgt per „SearchClient“. Für den Vorgang werden aber auch Administratorrechte für den Dienst benötigt, der normalerweise „SearchIndexClient“ zugeordnet ist. Eine Möglichkeit zum Einrichten dieses Vorgangs ist das Abrufen von „SearchClient“ über „SearchIndexClient“ (in diesem Beispiel „adminClient“).

     SearchClient ingesterClient = adminClient.GetSearchClient(indexName);

 // Load documents
 Console.WriteLine("{0}", "Uploading documents...\n");
 UploadDocuments(ingesterClient);

  3. Da es sich hierbei um eine Konsolen-App handelt, die alle Befehle sequenziell ausführt, fügen Sie eine Wartezeit von 2 Sekunden zwischen der Indizierung und Abfragen hinzu.

    // Wait 2 seconds for indexing to complete before starting queries (for demo and console-app purposes only)
Console.WriteLine("Waiting for indexing...\n");
System.Threading.Thread.Sleep(2000);

    Die Verzögerung von zwei Sekunden dient zur Kompensierung der Indizierung. Diese erfolgt asynchron, sodass alle Dokumente vor der Ausführung der Abfragen indiziert werden können. Die Programmierung einer solchen Verzögerung ist in der Regel nur in Demos, bei Tests und in Beispielanwendungen erforderlich.

Durchsuchen eines Index

Abfrageergebnisse können abgerufen werden, sobald das erste Dokument indiziert wurde. Mit dem Testen des Index sollte aber gewartet werden, bis alle Dokumente indiziert wurden.

In diesem Abschnitt werden zwei Funktionen hinzugefügt: Abfragelogik und Ergebnisse. Verwenden Sie für Abfragen die Search-Methode. Diese Methode akzeptiert Suchtext (die Abfragezeichenfolge) und andere Optionen.

Die SearchResults-Klasse stellt die Ergebnisse dar.

  1. Erstellen Sie in Program.cs eine WriteDocuments-Methode, mit der Suchergebnisse in der Konsole ausgegeben werden.

    // Write search results to console
private static void WriteDocuments(SearchResults<Hotel> searchResults)
{
    foreach (SearchResult<Hotel> result in searchResults.GetResults())
    {
        Console.WriteLine(result.Document);
    }

    Console.WriteLine();
}

private static void WriteDocuments(AutocompleteResults autoResults)
{
    foreach (AutocompleteItem result in autoResults.Results)
    {
        Console.WriteLine(result.Text);
    }

    Console.WriteLine();
}

  2. Erstellen Sie eine RunQueries-Methode, um Abfragen auszuführen und Ergebnisse zurückzugeben. Bei den Ergebnissen handelt es sich um Objekte vom Typ „Hotel“. In diesem Beispiel werden die Methodensignatur und die erste Abfrage veranschaulicht. Mit dieser Abfrage wird der SELECT-Parameter veranschaulicht, mit dem Sie das Ergebnis erstellen können, indem Sie ausgewählte Felder aus dem Dokument verwenden.

    // Run queries, use WriteDocuments to print output
private static void RunQueries(SearchClient srchclient)
{
    SearchOptions options;
    SearchResults<Hotel> response;

    // Query 1
    Console.WriteLine("Query #1: Search on empty term '*' to return all documents, showing a subset of fields...\n");

    options = new SearchOptions()
    {
        IncludeTotalCount = true,
        Filter = "",
        OrderBy = { "" }
    };

    options.Select.Add("HotelId");
    options.Select.Add("HotelName");
    options.Select.Add("Address/City");

    response = srchclient.Search<Hotel>("*", options);
    WriteDocuments(response);

  3. Suchen Sie in der zweiten Abfrage nach einem Begriff, und fügen Sie einen Filter hinzu, mit dem Dokumente mit einer höheren Bewertung als 4 ausgewählt werden. Sortieren Sie dann nach Bewertung in absteigender Reihenfolge. Ein Filter ist ein boolescher Ausdruck, der für Felder vom Typ IsFilterable in einem Index ausgewertet wird. Filterabfragen schließen Werte ein oder aus. Daher ist einer Filterabfrage keine Relevanzbewertung zugeordnet.

    // Query 2
Console.WriteLine("Query #2: Search on 'hotels', filter on 'Rating gt 4', sort by Rating in descending order...\n");

options = new SearchOptions()
{
    Filter = "Rating gt 4",
    OrderBy = { "Rating desc" }
};

options.Select.Add("HotelId");
options.Select.Add("HotelName");
options.Select.Add("Rating");

response = srchclient.Search<Hotel>("hotels", options);
WriteDocuments(response);

  4. Mit der dritten Abfrage wird „searchFields“ veranschaulicht, um einen Volltextsuche-Vorgang auf bestimmte Felder festzulegen.

    // Query 3
Console.WriteLine("Query #3: Limit search to specific fields (pool in Tags field)...\n");

options = new SearchOptions()
{
    SearchFields = { "Tags" }
};

options.Select.Add("HotelId");
options.Select.Add("HotelName");
options.Select.Add("Tags");

response = srchclient.Search<Hotel>("pool", options);
WriteDocuments(response);

  5. Mit der vierten Abfrage werden Facetten veranschaulicht, die zum Strukturieren einer Facettennavigationsstruktur verwendet werden können.

     // Query 4
 Console.WriteLine("Query #4: Facet on 'Category'...\n");

 options = new SearchOptions()
 {
     Filter = ""
 };

 options.Facets.Add("Category");

 options.Select.Add("HotelId");
 options.Select.Add("HotelName");
 options.Select.Add("Category");

 response = srchclient.Search<Hotel>("*", options);
 WriteDocuments(response);

  6. Bei der fünften Abfrage wird ein bestimmtes Dokument zurückgegeben. Eine Dokumentsuche ist eine typische Antwort auf das OnClick-Ereignis in einem Resultset.

     // Query 5
 Console.WriteLine("Query #5: Look up a specific document...\n");

 Response<Hotel> lookupResponse;
 lookupResponse = srchclient.GetDocument<Hotel>("3");

 Console.WriteLine(lookupResponse.Value.HotelId);

  7. Mit der letzten Abfrage wird die Syntax für die automatische Vervollständigung veranschaulicht. Hierbei wird die Teileingabe „sa“ eines Benutzers simuliert, für die sich zwei mögliche Übereinstimmungen in den „sourceFields“ ergeben, die der im Index definierten Vorschlagsfunktion zugeordnet sind.

     // Query 6
 Console.WriteLine("Query #6: Call Autocomplete on HotelName that starts with 'sa'...\n");

 var autoresponse = srchclient.Autocomplete("sa", "sg");
 WriteDocuments(autoresponse);

  8. Fügen Sie RunQueries für „Main()“ hinzu.

    // Call the RunQueries method to invoke a series of queries
Console.WriteLine("Starting queries...\n");
RunQueries(srchclient);

// End the program
Console.WriteLine("{0}", "Complete. Press any key to end this program...\n");
Console.ReadKey();

Die obigen Abfragen verdeutlichen mehrere Möglichkeiten zum Abgleichen von Begriffen in einer Abfrage: Volltextsuche, Filter und AutoVervollständigen.

Für die Volltextsuche und Filter wird die SearchClient.Search-Methode verwendet. Eine Suchabfrage kann in der searchText-Zeichenfolge und ein Filterausdruck kann in der Filter-Eigenschaft der SearchOptions-Klasse übergeben werden. Um ohne Suche zu filtern, übergeben Sie einfach "*" für den Parameter searchText der Search-Methode. Wenn Sie ohne Filter suchen möchten, legen Sie die Eigenschaft Filter nicht fest, oder übergeben Sie einfach keine SearchOptions-Instanz.

Ausführen des Programms

Drücken Sie F5, um die App neu zu erstellen und das fertige Programm auszuführen.

Die Ausgabe umfasst Nachrichten aus Console.WriteLine, wobei Abfrageinformationen und -ergebnisse hinzugefügt werden.

Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie in Ihrem eigenen Abonnement arbeiten, sollten Sie sich am Ende eines Projekts überlegen, ob Sie die erstellten Ressourcen noch benötigen. Ressourcen, die weiterhin ausgeführt werden, können Sie Geld kosten. Sie können entweder einzelne Ressourcen oder aber die Ressourcengruppe löschen, um den gesamten Ressourcensatz zu entfernen.

Ressourcen können im Portal über den Link Alle Ressourcen oder Ressourcengruppen im linken Navigationsbereich gesucht und verwaltet werden.

Denken Sie bei Verwendung eines kostenlosen Diensts an die Beschränkung auf maximal drei Indizes, Indexer und Datenquellen. Sie können einzelne Elemente über das Portal löschen, um unter dem Limit zu bleiben.

Nächste Schritte

In dieser Schnellstartanleitung haben Sie eine Reihe von Aufgaben ausgeführt, um einen Index zu erstellen, Dokumente in den Index zu laden und Abfragen auszuführen. In einzelnen Phasen haben wir den Code zur besseren Lesbarkeit und zum besseren Verständnis ein wenig vereinfacht. Nachdem Sie nun mit den grundlegenden Konzepten vertraut sind, probieren Sie das Tutorial aus, das die AI Search-APIs in einer Web-App aufruft.

Tutorial: Hinzufügen von Suchfunktionen zu Web-Apps