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Erstellen eines Blobcontainers mit Python

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Blobs in Azure Storage sind in Containern organisiert. Bevor Sie ein Blob hochladen können, müssen Sie zunächst einen Container erstellen. In diesem Artikel wird gezeigt, wie Container mit der Azure Storage-Clientbibliothek für Python erstellt werden.

Informationen zum Erstellen von Blobcontainern mithilfe asynchroner APIs finden Sie unter Asynchrones Erstellen von Containern.

Voraussetzungen

Erstellen Ihrer Umgebung

Wenn Sie kein vorhandenes Projekt haben, wird in diesem Abschnitt gezeigt, wie Sie ein Projekt für die Arbeit mit der Azure Blob Storage-Clientbibliothek für Python einrichten. Weitere Details finden Sie unter Erste Schritte mit Azure Blob Storage und Python.

Um die Codebeispiele in diesem Artikel zu verwenden, führen Sie die folgenden Schritte zum Einrichten Ihres Projekts aus.

Installieren von Paketen

Installieren Sie die folgenden Pakete mittels pip install:

pip install azure-storage-blob azure-identity

Hinzufügen von Importanweisungen

Fügen Sie die folgenden import -Anweisungen ein:

from azure.core.exceptions import ResourceExistsError
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient

Autorisierung

Der Autorisierungsmechanismus muss über die erforderlichen Berechtigungen zum Erstellen eines Containers verfügen. Für die Autorisierung mit Microsoft Entra ID (empfohlen) benötigen Sie mindestens die integrierte Azure RBAC-Rolle Mitwirkender an Storage-Blobdaten. Weitere Informationen finden Sie im Autorisierungsleitfaden für Create Container (REST-API).

Erstellen eines Clientobjekts

Um eine App mit Blob Storage zu verbinden, erstellen Sie eine Instanz von BlobServiceClient. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie ein Clientobjekt mithilfe von DefaultAzureCredential für die Autorisierung erstellen:

# TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
credential = DefaultAzureCredential()

# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=credential)

Sie können auch Clientobjekte für bestimmte Container oder Blobs erstellen, entweder direkt oder aus dem BlobServiceClient-Objekt. Weitere Informationen zum Erstellen und Verwalten von Clientobjekten finden Sie unter Erstellen und Verwalten von Clientobjekten, die mit Datenressourcen interagieren.

Informationen zur Containerbenennung

Ein Containername muss ein gültiger DNS-Name sein, da er Teil des eindeutigen URI ist, der für die Adressierung des Containers oder seiner Blobs verwendet wird. Befolgen Sie diese Regeln, wenn Sie einen Container benennen:

  • Containernamen können zwischen 3 und 63 Zeichen lang sein.
  • Containernamen müssen mit einem Buchstaben oder einer Zahl beginnen und dürfen nur Kleinbuchstaben, Zahlen und Bindestriche (-) enthalten.
  • Aufeinanderfolgende Bindestriche sind in Containernamen nicht zulässig.

Der URI für eine Containerressource ist wie folgt formatiert:

https://my-account-name.blob.core.windows.net/my-container-name

Erstellen eines Containers

Rufen Sie zum Erstellen eines Containers die folgende Methode aus der Klasse BlobServiceClient auf:

Sie können einen Container auch mithilfe der folgenden Methode aus der Klasse ContainerClient erstellen:

Container werden direkt unterhalb des Speicherkontos erstellt. Es ist nicht möglich, einen Container unter einem anderen Container zu schachteln. Wenn bereits ein Container mit demselben Namen vorhanden ist, wird eine Ausnahme ausgelöst.

Im folgenden Beispiel wird ein Container aus einem BlobServiceClient-Objekt erstellt:

def create_blob_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    try:
        container_client = blob_service_client.create_container(name=container_name)
    except ResourceExistsError:
        print('A container with this name already exists')

Erstellen des Stammcontainers

Ein Stammcontainer dient als Standardcontainer für Ihr Speicherkonto. Jedes Speicherkonto kann über einen Stammcontainer verfügen, der den Namen $root tragen muss. Der Stammcontainer muss explizit erstellt oder gelöscht werden.

Sie können auf ein Blob verweisen, das im Stammcontainer gespeichert ist, ohne den Namen des Stammcontainers einzubeziehen. Der Stammcontainer ermöglicht das Verweisen auf ein Blob auf der obersten Ebene der Speicherkontohierarchie. Beispielsweise können Sie auf einen Blob im Stammcontainer folgendermaßen verweisen:

https://accountname.blob.core.windows.net/default.html

Im folgenden Beispiel wird ein neues ContainerClient-Objekt mit dem Containernamen „$root“ erstellt. Dann wird der Container erstellt, falls er nicht bereits im Speicherkonto vorhanden ist:

def create_blob_root_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container="$root")

    # Create the root container if it doesn't already exist
    if not container_client.exists():
        container_client.create_container()

Asynchrones Erstellen eines Containers

Die Azure Blob Storage-Clientbibliothek für Python unterstützt das asynchrone Erstellen von Blobcontainern. Weitere Informationen zu den Projekteinrichtungsanforderungen finden Sie unter Asynchrone Programmierung.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Container mithilfe asynchroner APIs zu erstellen:

  1. Fügen Sie die folgenden import-Anweisungen hinzu:

    import asyncio

from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient
from azure.core.exceptions import ResourceExistsError

  2. Fügen Sie Code hinzu, um das Programm mithilfe von asyncio.run auszuführen. Diese Funktion führt die übergebene Coroutine aus, main() in unserem Beispiel, und verwaltet die Ereignisschleife von asyncio. Coroutinen werden mit der async/await-Syntax deklariert. In diesem Beispiel erstellt die Coroutine main() zunächst den BlobServiceClient auf oberster Ebene mit async with und ruft dann die Methode auf, die den Container erstellt. Beachten Sie, dass nur der Client auf oberster Ebene async withverwenden muss, da andere von ihm erstellte Clients denselben Verbindungspool aufweisen.

    async def main():
    sample = ContainerSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        await sample.create_blob_container(blob_service_client, "sample-container")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

  3. Fügen Sie Code zum Erstellen eines Containers hinzu. Der Code ist identisch mit dem synchronen Beispiel, mit der Ausnahme, dass die Methode mit dem Schlüsselwort „async“ deklariert wird und das Schlüsselwort „await‘‘ beim Aufrufen der Methode „create_container“ verwendet wird.

    async def create_blob_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    try:
        container_client = await blob_service_client.create_container(name=container_name)
    except ResourceExistsError:
        print('A container with this name already exists')

Mit dieser grundlegenden Einrichtung können Sie weitere Beispiele in diesem Artikel als Coroutinen mit async/await-Syntax implementieren.

Ressourcen

Weitere Informationen zum Erstellen eines Containers mithilfe der Azure Blob Storage-Clientbibliothek für Python finden Sie in den folgenden Ressourcen.

Codebeispiele

REST-API-Vorgänge

Das Azure SDK für Python enthält Bibliotheken, die auf der Azure-REST-API basieren, und ermöglicht Ihnen so die Interaktion mit REST-API-Vorgängen über vertraute Python-Paradigmen. Die Clientbibliotheksmethoden zum Erstellen eines Containers verwenden den folgenden REST-API-Vorgang:

Ressourcen zur Clientbibliothek

Zugehöriger Inhalt

  • Dieser Artikel ist Teil des Blob Storage-Entwicklerleitfadens für Python. Weitere Informationen finden Sie in der vollständigen Liste der Entwicklerleitfadenartikel unter Erstellen Ihrer Python-App.