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Verwalten von Containereigenschaften und -metadaten mit Python

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Blobcontainer unterstützen neben den enthaltenen Daten auch Systemeigenschaften und benutzerdefinierte Metadaten. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Systemeigenschaften und benutzerdefinierte Metadaten mithilfe der Azure Storage-Clientbibliothek für Python verwalten.

Informationen zum Verwalten von Eigenschaften und Metadaten mithilfe asynchroner APIs finden Sie unter Asynchrones Festlegen von Containermetadaten.

Voraussetzungen

Informationen zu Eigenschaften und Metadaten

  • Systemeigenschaften sind in jeder Blob Storage-Ressource vorhanden. Einige davon können gelesen oder festgelegt werden, während andere schreibgeschützt sind. Tatsächlich entsprechen einige Systemeigenschaften bestimmten HTTP-Standardheadern. Die Azure Storage-Clientbibliothek für Python verwaltet diese Eigenschaften für Sie.

  • Benutzerdefinierte Metadaten: Benutzerdefinierte Metadaten bestehen aus mindestens einem Name-Wert-Paar, das Sie für eine Blobspeicherressource angeben. Metadaten können verwendet werden, um zusätzliche Werte mit der Ressource zu speichern. Metadatenwerte sind nur für Ihre eigenen Zwecke bestimmt und wirken sich nicht auf das Verhalten der Ressource aus.

    Name/Wert-Paare für Metadaten sind gültige HTTP-Header und sollten allen Einschränkungen für HTTP-Header entsprechen. Weitere Informationen zu den Benennungsanforderungen für Metadaten finden Sie unter Metadatennamen.

Abrufen von Containereigenschaften

Verwenden Sie zum Abrufen von Containereigenschaften die folgende Methode:

Das folgende Codebeispiel ruft die Systemeigenschaften eines Containers ab und schreibt die Eigenschaftswerte in ein Konsolenfenster:

def get_properties(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    properties = container_client.get_container_properties()

    print(f"Public access type: {properties.public_access}")
    print(f"Lease status: {properties.lease.status}")
    print(f"Lease state: {properties.lease.state}")
    print(f"Has immutability policy: {properties.has_immutability_policy}")

Festlegen und Abrufen von Metadaten

Sie können Metadaten als ein oder mehrere Name-Wert-Paare für eine Blob- oder Containerressource angeben. Verwenden Sie zum Festlegen von Metadaten die folgende Methode:

Durch das Festlegen von Containermetadaten überschreiben Sie alle vorhandenen Metadaten, die dem Container zugeordnet sind. Es ist nicht möglich, ein einzelnes Name-Wert-Paar zu ändern.

Das folgende Codebeispiel legt die Metadaten für einen Container fest:

def set_metadata(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    # Retrieve existing metadata, if desired
    metadata = container_client.get_container_properties().metadata

    more_metadata = {'docType': 'text', 'docCategory': 'reference'}
    metadata.update(more_metadata)

    # Set metadata on the container
    container_client.set_container_metadata(metadata=metadata)

Rufen Sie zum Abrufen von Metadaten die folgende Methode auf:

Im folgenden Beispiel werden Metadatenwerte gelesen:

def get_metadata(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    # Retrieve existing metadata, if desired
    metadata = container_client.get_container_properties().metadata

    for k, v in metadata.items():
        print(k, v)

Asynchrones Festlegen von Containermetadaten

Die Azure Blob Storage-Clientbibliothek für Python unterstützt die asynchrone Verwaltung von Containereigenschaften und -metadaten. Weitere Informationen zu den Projekteinrichtungsanforderungen finden Sie unter Asynchrone Programmierung.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Containermetadaten mithilfe asynchroner APIs festzulegen:

  1. Fügen Sie die folgenden import-Anweisungen hinzu:

    import asyncio

from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient

  2. Fügen Sie Code hinzu, um das Programm mithilfe von asyncio.run auszuführen. Diese Funktion führt die übergebene Coroutine aus, main() in unserem Beispiel, und verwaltet die Ereignisschleife von asyncio. Coroutinen werden mit der async/await-Syntax deklariert. In diesem Beispiel erstellt die Coroutine main() zunächst das BlobServiceClient-Element auf oberster Ebene mit async with und ruft dann die Methode auf, mit der die Containermetadaten festgelegt werden. Beachten Sie, dass nur der Client auf oberster Ebene async withverwenden muss, da andere von ihm erstellte Clients denselben Verbindungspool aufweisen.

    async def main():
    sample = ContainerSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        await sample.set_metadata(blob_service_client, "sample-container")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

  3. Fügen Sie Code hinzu, um die Containermetadaten festzulegen. Der Code ist identisch mit dem synchronen Beispiel, mit der Ausnahme, dass die Methode mit dem Schlüsselwort async deklariert wird und das Schlüsselwort await beim Aufrufen der Methoden get_container_properties und set_container_metadata verwendet wird.

    async def set_metadata(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    # Retrieve existing metadata, if desired
    metadata = (await container_client.get_container_properties()).metadata

    more_metadata = {'docType': 'text', 'docCategory': 'reference'}
    metadata.update(more_metadata)

    # Set metadata on the container
    await container_client.set_container_metadata(metadata=metadata)

Mit dieser grundlegenden Einrichtung können Sie weitere Beispiele in diesem Artikel als Coroutinen mit async/await-Syntax implementieren.

Ressourcen

Weitere Informationen zum Festlegen und Abrufen von Containereigenschaften und Metadaten mithilfe der Azure Blob Storage-Clientbibliothek für Python finden Sie in den folgenden Ressourcen.

REST-API-Vorgänge

Das Azure-SDK für Python enthält Bibliotheken, die auf der Azure-REST-API basieren, und ermöglicht Ihnen so die Interaktion mit REST-API-Vorgängen über vertraute Python-Paradigmen. Die Methoden der Clientbibliothek zum Festlegen und Abrufen von Eigenschaften und Metadaten verwenden die folgenden REST-API-Vorgänge:

Die get_container_properties-Methode ruft Containereigenschaften und -metadaten ab, indem sowohl der Vorgang Containereigenschaften abrufen als auch der Vorgang Containermetadaten abrufen aufgerufen wird.

Codebeispiele

Ressourcen zur Clientbibliothek