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Was sind Fabric-Benutzerdatenfunktionen?

Benutzerdatenfunktionen sind ein Feature, mit dem Sie Ihren eigenen Code auf Fabric hosten und ausführen können. Dadurch können Datenentwickler ihre Geschäftslogik schreiben und in ihr Fabric-Ökosystem einbetten. Dieses Feature unterstützt die Python 3.11.9-Laufzeit und ermöglicht es Ihnen, öffentliche Bibliotheken aus PyPI, Fabric-Datenverbindungen und vieles mehr zu verwenden.

Animiertes GIF, das die Benutzeroberfläche von Fabric User Data Functions zeigt

Sind Sie bereit für die ersten Schritte? Folgen Sie diesem Leitfaden, um ein neues User Data Functions-Element zu erstellen oder die VS-Code-Erweiterung zu verwenden.

Warum sollte Fabric User Data Functions verwendet werden?

Fabric User Data Functions bietet eine Plattform zum Hosten Ihrer benutzerdefinierten Logik und Referenz aus verschiedenen Arten von Fabric-Elementen und Datenquellen. Sie können diesen Dienst verwenden, um Ihre Geschäftslogik, internen Algorithmen und Bibliotheken zu schreiben. Sie können ihn auch in Ihre Fabric-Architekturen integrieren, um das Verhalten Ihrer Lösungen anzupassen.

Im Folgenden sind einige der Vorteile für die Logik bei der Verwendung von User Data Functions aufgeführt:

  • Wiederverwendbarkeit: Rufen Sie Ihre Funktionen über andere Fabric-Elemente auf, und erstellen Sie Bibliotheken mit standardisierten Funktionen, die in vielen Lösungen innerhalb Ihrer Organisation verwendet werden können.
  • Anpassung: Verwenden Sie Python und öffentliche Bibliotheken von PyPI, um leistungsstarke Anwendungen zu erstellen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
  • Kapselung: Erstellen Sie Funktionen, die mehrere Aufgaben ausführen, um ausgefeilte Workflows zu erstellen.
  • Externe Konnektivität: Rufen Sie Ihre User Data Function-Elemente über einen REST-Endpunkt in externen Clientanwendungen auf, und eröffnen Sie so Möglichkeiten für die Integration mit externen Systemen.

Fabric-Integrationen

Fabric User Data Functions kann nahtlos mit anderen Fabric-Elementen verbunden werden, um umfassende End-to-End-Erfahrungen zu schaffen. Es gibt zwei Arten von Integrationen:

Nächste Schritte

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