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Hinweis
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In diesem Artikel untersuchen wir das Labeled Property Graph (LPG)-Modell, das von Graph in Microsoft Fabric verwendet wird. LPG bietet praktische Vorteile für Analysen und verbundene Daten in Microsoft Fabric.
Von Bedeutung
Graph in Microsoft Fabric unterstützt nur das Labeled Property Graph (LPG)-Modell. Das Ressourcenbeschreibungsframework (RDF) wird nicht unterstützt.
Labeled Property Graph (LPG)
LPG ist ein Datenmodell, das von vielen beliebten Graphdatenbanken verwendet wird, einschließlich Graph in Microsoft Fabric. In einer LPG:
- Daten werden als Knoten (Scheitelpunkte) und Kanten (Beziehungen) dargestellt.
- Bezeichnungen klassifizieren Knoten (z. B. Person oder Produkt) und Kanten (z. B. FRIENDS_WITH oder GEKAUFT).
- Sowohl Knoten als auch Kanten können Eigenschaften aufweisen– Schlüsselwertpaare, die weitere Daten speichern (z
{name: "Alice", age: 30}. B. für einen Knoten,{since: 2020}für einen Rand).
LPGs erfordern keine globalen Bezeichner (IRIs/URIs) für jeden Knoten oder Edge; sie verwenden interne IDs oder IDs auf Anwendungsebene. Ihre Anwendung definiert die Bedeutung von Bezeichnungen und macht LPGs unkompliziert und entwicklerfreundlich. Der Eigenschaftsdiagramm-Ansatz wurde aus dem Bedarf an effizienten, navigierbaren Datenstrukturen für verbundene Daten mit dem Fokus auf schnelle Graph-Traversal- und Abfrageleistung für operative Analysen (z. B. Empfehlungsmodule, Betrugserkennung, Lieferkettenanalyse) geboren.
Was ist mit Resource Description Framework (RDF)?
RDF ist ein W3C-standardisiertes Modell zur Darstellung von Informationen als "Subject-Predicate-Object Triples", die häufig für semantische Web- und Wissensdiagrammszenarien verwendet werden. RDF zeichnet sich durch Interoperabilität, Datenintegration und formales Schließen mit Ontologien aus. RDF wird jedoch in Microsoft Fabric derzeit nicht unterstützt.
Wenn Ihr Anwendungsfall semantische Webstandards, semantische Web-Ontologien oder globale Datenintegration erfordert, müssen Sie möglicherweise andere Plattformen berücksichtigen, die RDF unterstützen. Für die meisten Unternehmensanalysen, Betriebsdiagramm-Workloads und Business Intelligence-Szenarien ist LPG das empfohlene und unterstützte Modell in Graph in Microsoft Fabric.
Wesentliche Vorteile von LPG
Für die meisten Kunden bietet LPG die beste Balance zwischen Leistung, Nutzbarkeit und Integration für verbundene Datenanalysen in Microsoft Fabric.
- Einfachheit und Intuitivität: Knoten und Kanten entsprechen genau dem, wie Menschen sich Netzwerke vorstellen. Es gibt eine niedrigere anfängliche Komplexität als bei RDF – man muss keine Ontologien definieren oder globale Bezeichner verwalten.
- Eigenschaften an Rändern: Modellieren Sie leicht gewichtete, zeitliche oder bezeichnete Beziehungen, wobei erweiterte Analysen wie Empfehlungen und Betrugserkennung unterstützt werden.
- Leistung und Speichereffizienz: Graph-Datenbanken, die das LPG-Modell verwenden, speichern Daten kompakt und ermöglichen schnelle Traversale, auch bei großen, komplexen Diagrammen.
- Flexibles Schema: Sie können Ihr Diagrammmodell entwickeln, wenn sich Ihre Geschäftsanforderungen ändern, ohne starre Einschränkungen zu haben.
- Integration in Fabric: Die Verwendung von LPGs durch Graph in Microsoft Fabric ist tief in OneLake und Power BI integriert und ermöglicht eine nahtlose Analyse und Visualisierung.