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Umfassende Tutorials in Microsoft Fabric

In diesem Artikel finden Sie eine umfassende Liste der End-to-End-Lernprogramme, die in Microsoft Fabric verfügbar sind. Diese Lernprogramme führen Sie durch ein Szenario, das den gesamten Prozess abdeckt, von der Datenerfassung bis hin zum Datenverbrauch. Sie sind darauf ausgelegt, Ihnen dabei zu helfen, ein grundlegendes Verständnis der Fabric UI, der verschiedenen Erfahrungen zu entwickeln, die von Fabric und ihren Integrationspunkten unterstützt werden, sowie die verfügbaren professionellen und bürgergerechten Entwicklererfahrungen.

Tutorials mit mehreren Bereichen

In der folgenden Tabelle sind Tutorials aufgeführt, die mehrere Fabric-Erlebnisse umfassen.

Lernprogrammname Szenario
Lakehouse In diesem Tutorial erfassen, transformieren und laden Sie die Daten eines fiktiven Einzelhandelsunternehmens, Wide World Importers, in das Lakehouse und analysieren Verkaufsdaten in verschiedenen Dimensionen.
Datenwissenschaft In diesem Lernprogramm erkunden, bereinigen und transformieren Sie ein Taxifahrt-Semantikmodell und erstellen ein Machine Learning-Modell, um die Reisedauer auf einem großen Semantikmodell vorherzusagen.
Real-Time Intelligenz In diesem Tutorial verwenden Sie die Streaming- und Abfragefunktionen der Real-Time Intelligence, um Londoner Bike-Sharing-Daten zu analysieren. Sie erfahren, wie Sie die Daten streamen und transformieren, KQL-Abfragen ausführen, ein Real-Time Dashboard und einen Power BI-Bericht erstellen, um Einblicke zu gewinnen und auf diese Echtzeitdaten zu reagieren.
Digital Twin Builder (Vorschau) in Real-Time Intelligence In diesem Lernprogramm richten Sie ein Element für einen digitalen Zwillings-Generator (Vorschau) ein und verwenden es, um Beispieldaten zu kontextualisieren, die aus Real-Time Intelligence gestreamt wurden. Anschließend übertragen Sie Ihre Daten mithilfe eines Fabric-Notizbuchs nach Eventhouse und gewinnen weitere Einblicke, indem Sie KQL-Abfragen ausführen und die Daten des Digital Twin Builders in einem Real-Time-Dashboard visualisieren.
Data Warehouse In diesem Lernprogramm erstellen Sie ein End-to-End-Data Warehouse für das fiktive Unternehmen Wide World Importers. Sie nehmen Daten in Data Warehouse ein, transformieren sie mithilfe von T-SQL und Pipelines, führen Abfragen aus und erstellen Berichte.
Fabric SQL-Datenbank Das Lernprogramm bietet einen umfassenden Leitfaden zur Verwendung der SQL-Datenbank in Fabric. Dieses Lernprogramm ist darauf zugeschnitten, Ihnen zu helfen, durch den Prozess der Datenbankerstellung zu navigieren, Datenbankobjekte einzurichten, autonome Features zu erkunden und Daten zu kombinieren und zu visualisieren. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie einen GraphQL-Endpunkt erstellen, der als moderner Ansatz zum effizienten Verbinden und Abfragen Ihrer Daten dient.
Fabric-Aktivator Das Lernprogramm wurde für Kunden entwickelt, die mit Fabric Activator noch nicht fertig sind. Mithilfe eines Beispielereignisstreams lernen Sie Aktivator kennen. Sobald Sie mit der Terminologie und Benutzeroberfläche vertraut sind, erstellen Sie Ihr eigenes Objekt, eine eigene Regel und einen Aktivierer.

Erfahrungsspezifische Schulungen

Die folgenden Lernprogramme führen Sie durch Szenarien innerhalb bestimmter Fabric-Umgebungen.

Lernprogrammname Szenario
Power BI In diesem Tutorial erstellen Sie einen Datenfluss und eine Pipeline, um Daten in ein Lakehouse zu bringen, ein dimensionales Modell zu entwickeln und einen überzeugenden Bericht zu erstellen.
Data Factory In diesem Lernprogramm nehmen Sie Daten mit Datenpipelinen ein und transformieren Daten mit Datenflüssen und verwenden dann die Automatisierung und Benachrichtigung, um ein vollständiges Datenintegrationsszenario zu erstellen.
Data Science: End-to-End-KI-Beispiele In dieser Reihe von Lernprogrammen erfahren Sie mehr über die verschiedenen Funktionen der Data Science-Erfahrung und Beispiele dafür, wie ML-Modelle Ihre allgemeinen Geschäftsprobleme beheben können.
Data Science - Preisvorhersage mit R In diesem Tutorial erstellen Sie ein Modell des maschinellen Lernens, um die Avocado-Preise in den USA zu analysieren und zu visualisieren und zukünftige Preise vorherzusagen.
Anwendungslebenszyklusverwaltung In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie Bereitstellungspipelinen zusammen mit der Git-Integration verwenden, um mit anderen in der Entwicklung, dem Testen und der Veröffentlichung Ihrer Daten und Berichte zusammenzuarbeiten.
Digital Twin Builder (Vorschau) In diesem Lernprogramm modellieren und kontextualisieren Sie Daten aus mehreren Quellen in eine Ontologie des digitalen Zwillings-Generators (Vorschau). Sie erkunden die Ontologie mit Abfragen und erstellen dann ein Power BI-Dashboard, um die Daten zu visualisieren.

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