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Operations-Agenten in Fabric Real-Time Intelligence automatisieren den Beobachten → Analysieren → Entscheiden → Handeln Zyklus, wodurch Organisationen Echtzeitdaten in sofort umsetzbare Entscheidungen verwandeln können. Anstatt sich auf manuelle Überwachung und Intervention zu verlassen, verfolgen diese Agenten kontinuierlich wichtige Metriken, zeigen Erkenntnisse auf und empfehlen zielgerichtete Maßnahmen. Sie ermöglichen Es Teams, schnell zu reagieren und Vorgänge im großen Maßstab zu optimieren. Jeder Operations-Agent ist ein dediziertes Fabric-Element, das für einen bestimmten Geschäftsprozess entwickelt wurde.
Durch die Konfiguration von Agents mit klaren Zielen, Anweisungen und Datenquellen können Sie mehrere Agents als virtuelle Experten in Ihrer Organisation bereitstellen. Mit diesem modularen Ansatz wird sichergestellt, dass jeder kritische Prozess überwacht und dynamisch verbessert wird, wobei empfohlene Maßnahmen immer an Ihre strategischen Ziele ausgerichtet sind.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen KI-Operations-Agent in Real-Time Intelligence erstellen und verwenden. Der Operations-Agent wurde entwickelt, um Echtzeitdaten zu überwachen und umsetzbare Entscheidungen vorzuschlagen. Diese Agents verfolgen kontinuierlich wichtige Metriken, decken Erkenntnisse auf und empfehlen Maßnahmen zur Optimierung von Betriebsabläufen.
Von Bedeutung
Dieses Feature befindet sich in der Vorschauphase.
Voraussetzungen
Ein Arbeitsbereich mit einer Microsoft Fabric-fähigen Kapazität Testkapazitäten werden nicht unterstützt.
Ein Eventhouse in Ihrem Arbeitsbereich.
Eine KQL-Datenbank in Ihrem Eventhouse.
Ein Teams-Konto.
Mandantenadministratorberechtigungen für die Vorschau des Operations-Agents sowie für Copilot und den Azure OpenAI-Dienst aktiviert.
Wenn Ihre Fabric-Kapazität nicht in US- oder EU-Regionen bereitgestellt wird, müssen Sie auch die standortübergreifende Verarbeitung und Speicherung für KI gemäß den Daten-Agent-Mandanteneinstellungen aktivieren.
Erstellen eines Operations-Agents
Wählen Sie auf der Fabric-Startseite das Auslassungszeichen (...) aus, und wählen Sie dann "Erstellen" aus.
Wechseln Sie im Bereich "Erstellen " zum Abschnitt "Real-Time Intelligence ", und wählen Sie den Operations-Agent aus.
Geben Sie im Bereich " Operations Agent erstellen" einen Namen für Ihren Agent ein, und wählen Sie den Arbeitsbereich aus, in dem Sie ihn erstellen möchten.
Wählen Sie "Erstellen" aus, um den Operations-Agent zu erstellen.
Konfigurieren des Operations-Agents
Auf der Seite " Agent-Setup " können Sie den Operations-Agent konfigurieren und ihn für Ihre Daten optimieren, indem Sie die folgenden Informationen angeben:
Geschäftsziele: Definieren Sie die Geschäftsziele, auf die sich der Agent konzentrieren sollte. Diese Informationen helfen dem Agent, den Kontext und die Ziele Ihrer Vorgänge zu verstehen.
Agent-Anweisungen: Geben Sie spezifische Anweisungen an, um das Verhalten und den Entscheidungsprozess des Agenten zu unterstützen.
Wissensquelle: Wählen Sie eine relevante Datenquelle aus, aus der der Agent analysieren und lernen kann. Diese Entscheidung stellt sicher, dass der Agent Zugriff auf genaue und aktuelle Informationen hat, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Aktionen: Definieren Sie die Aktionen, die der Agent basierend auf den generierten Erkenntnissen ausführen kann. Benennen Sie die Aktion, und geben Sie eine Beschreibung an, um ihren Zweck zu verdeutlichen. Optional können Sie die Parameter auflisten, die die Aktion erfordert, z. B. einen bestimmten Wert.
- Nachdem Sie eine Aktion erstellt haben, konfigurieren Sie sie:
Wählen Sie die Aktion aus, die Sie konfigurieren möchten.
Wählen Sie im Bereich "Benutzerdefinierte Aktion konfigurieren " den Arbeitsbereich und das Aktivatorelement aus, und erstellen Sie dann eine Verbindung.
Kopieren Sie die Verbindungszeichenfolge , und wählen Sie den Generator "Fluss öffnen " aus, um einen Fluss zu erstellen, der von der Aktion ausgelöst wird.
Fügen Sie im Fluss-Generator die Verbindungszeichenfolge in das Feld "Verbindungszeichenfolge " ein, und wählen Sie " Speichern" aus.
Um die an den Flow übergebenen Werte zu verwenden, greifen Sie auf sie über dynamische Inhalte zu, wie in den benutzerdefinierten Triggeraktionen (Power Automate-Flows) beschrieben.
- Nachdem Sie eine Aktion erstellt haben, konfigurieren Sie sie:
Wenn Sie die Konfiguration abgeschlossen haben, speichern Sie den Agent, um sein Playbook zu generieren. Das Playbook beschreibt die Ziele, Anweisungen, Daten und Aktionen, die Sie definiert haben, und bietet dem Agent ein klares Verständnis seiner Aufgaben.
Eigenschaften werden zusammen mit dem Feld angezeigt, dem sie aus den zugrunde liegenden Daten zugeordnet sind. Wenn Sie die Regeln überprüfen, sehen Sie möglicherweise, dass darin auf den Namen der Eigenschaft anstatt auf die zugrunde liegende Spalte verwiesen wird. Vergewissern Sie sich, dass das Modell und die Regeln Ihren Anforderungen entsprechen.
Das Playbook zeigt die Konzepte an, die der Agent überwacht, und die vom Agenten ausgewerteten Regeln oder Bedingungen. Um das Verhalten des Agents anzupassen, aktualisieren Sie die Ziele oder Anweisungen, und speichern Sie den Agent erneut. Wenn Sie mit der Konfiguration zufrieden sind, wählen Sie " Starten " in der Symbolleiste aus, um den Agent zu starten. Wählen Sie "Beenden" aus, um es zu beenden.
Empfangen von Nachrichten vom Operations-Agent
Um dem Agent die proaktive Kontaktaufnahme zu ermöglichen, wenn er Daten identifiziert, die den definierten Regeln entsprechen, installieren Sie die Fabric Operations Agent Teams-App. Wenn die App nicht automatisch installiert ist, können Sie sie finden, indem Sie im Microsoft Teams App Store nach Fabric Operations Agent suchen.
Nach der Installation der App kann der Agent Nachrichten in Teams senden, wenn er Daten identifiziert, die den angegebenen Bedingungen entsprechen. Diese Nachrichten enthalten eine Zusammenfassung der Erkenntnisse und empfohlenen Aktionen. Sie können die Empfänger dieser Nachrichten in den Konfigurationseinstellungen des Agents aktualisieren. Empfänger müssen zu Ihrer Organisation gehören und über Schreibberechtigungen für das Agentelement in Fabric verfügen. Dies finden Sie in den Einstellungen für das Operations-Agent-Element unter "Agent"-Verhalten.
Von Bedeutung
Der Agent arbeitet mit der delegierten Identität und den Berechtigungen seines Erstellers. Wenn ein Empfänger eine Empfehlung genehmigt, führt der Agent die Aktion im Namen des Erstellers aus, wobei die Berechtigungen des Erstellers verwendet werden.
Wenn der Agent eine Empfehlung vorlegt, erhalten Sie eine Nachricht mit Kontext zu den Daten, die die Überwachte Bedingung ausgelöst haben, zusammen mit der besten Aktion, die der Agent vorschlägt.
Wählen Sie "Ja " aus, um die Empfehlung abzulehnen, oder "Nein ". In der Meldung werden die Werte für alle parameter angezeigt, die vom Agent identifiziert werden. Sie können diese Parameter bei Bedarf anpassen, bevor Sie die endgültige Genehmigung für den Agent bereitstellen, um Maßnahmen zu ergreifen.