Überwachen von Azure Functions

Dieser Artikel beschreibt Folgendes:

• Die Arten von Überwachungsdaten, die Sie für diesen Dienst sammeln können
• Möglichkeiten zum Analysieren dieser Daten.

Hinweis

Wenn Sie bereits mit diesem Dienst und/oder Azure Monitor vertraut sind und nur wissen möchten, wie Überwachungsdaten analysiert werden, lesen Sie den Abschnitt Analysieren am Ende dieses Artikels.

Wenn Sie über unternehmenskritische Anwendungen und Geschäftsprozesse verfügen, die auf Azure-Ressourcen basieren, müssen Sie diese überwachen und Warnungen für Ihr System abrufen. Der Azure Monitor-Dienst sammelt und aggregiert Metriken und Protokolle aus jeder Komponente Ihres Systems. Azure Monitor bietet Ihnen eine Übersicht über Verfügbarkeit, Leistung und Resilienz und benachrichtigt Sie über Probleme. Sie können das Azure-Portal, PowerShell, die Azure CLI, die REST-API oder Clientbibliotheken verwenden, um Überwachungsdaten einzurichten und anzuzeigen.

• Weitere Informationen zu Azure Monitor finden Sie unter Azure Monitor – Übersicht.
• Weitere Informationen zum Überwachen von Azure-Ressourcen im Allgemeinen finden Sie unter Überwachen von Azure-Ressourcen mit Azure Monitor.

Erkenntnisse

Einige Dienste in Azure verfügen über ein integriertes Überwachungsdashboard im Azure-Portal, das einen Ausgangspunkt für die Überwachung Ihres Diensts bietet. Diese Dashboards werden als Erkenntnisse bezeichnet, und Sie finden sie im Erkenntnishub von Azure Monitor im Azure-Portal.

Application Insights

Azure Functions bietet eine eingebaute Integration mit Application Insights zur Überwachung von Funktionsausführungen. Ausführliche Informationen zum Integrieren, Konfigurieren und Verwenden von Application Insights zur Überwachung von Azure Functions finden Sie in den folgenden Artikeln:

• Überwachen von Ausführungen in Azure Functions
• Konfigurieren der Überwachung für Azure Functions
• Analysieren von Azure Functions-Telemetriedaten in Application Insights.
• Überwachen von Azure Functions mit Application Insights

Ressourcentypen

Azure verwendet das Konzept von Ressourcentypen und IDs, um alles in einem Abonnement zu identifizieren. Ressourcentypen sind auch Teil der Ressourcen-IDs für jede Ressource, die in Azure ausgeführt wird. Beispiel: Ein Ressourcentyp für eine VM ist Microsoft.Compute/virtualMachines. Eine Liste der Dienste und ihrer zugehörigen Ressourcentypen finden Sie unter Ressourcenanbieter.

Ähnliche organisiert Azure Monitor die Kernüberwachungsdaten in Metriken und Protokollen basierend auf Ressourcentypen, die auch als Namespaces bezeichnet werden. Für unterschiedliche Ressourcentypen stehen unterschiedliche Metriken und Protokolle zur Verfügung. Ihr Dienst ist möglicherweise mehr als einem Ressourcentyp zugeordnet.

Weitere Informationen zu den Ressourcentypen für Azure Functions finden Sie unter Azure Functions-Überwachungsdatenreferenz.

Datenspeicher

For Azure Monitor:

• Metrikdaten werden in der Azure Monitor-Metrikendatenbank gespeichert.
• Protokolldaten werden im Azure Monitor-Protokollspeicher gespeichert. Log Analytics ist ein Tool im Azure-Portal zum Abfragen dieses Speichers.
• Das Azure-Aktivitätsprotokoll ist ein separater Speicher mit eigener Schnittstelle im Azure-Portal.

Optional können Sie Metrik- und Aktivitätsprotokolldaten an den Azure Monitor-Protokollspeicher weiterleiten. Anschließend können Sie Log Analytics verwenden, um die Daten abzufragen und mit anderen Protokolldaten zu korrelieren.

Viele Dienste können Diagnoseeinstellungen verwenden, um Metrik- und Protokolldaten an andere Speicherorte außerhalb von Azure Monitor zu senden. Beispiele umfassen Azure Storage, gehostete Partnersysteme und Nicht-Azure-Partnersysteme, die Event Hubs verwenden.

Detaillierte Informationen dazu, wie Azure Monitor Daten speichert, finden Sie unter Azure Monitor-Datenplattform.

Azure Monitor-Plattformmetriken

Azure Monitor stellt Plattformmetriken für die meisten Dienste bereit. Diese Metriken sind:

• Einzeln für jeden Namespace definiert.
• In der Azure Monitor-Datenbank für Zeitreihenmetriken gespeichert.
• Einfach strukturiert und in der Lage, Warnmeldungen in Quasi-Echtzeit zu unterstützen.
• Verwendet zum Nachverfolgen der Leistung einer Ressource im Zeitverlauf.

Erfassung: Azure Monitor sammelt Plattformmetriken automatisch. Es ist keine Konfiguration erforderlich.

Routing: Sie können Plattformmetriken normalerweise auch an Azure Monitor-Protokolle/Log Analytics weiterleiten, damit Sie diese mit anderen Protokolldaten abfragen können. Weitere Informationen finden Sie in der Diagnoseeinstellung „Metriken“. Informationen zum Konfigurieren von Diagnoseeinstellungen für einen Dienst finden Sie unter Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.

Eine Liste aller Metriken, die für alle Ressourcen in Azure Monitor gesammelt werden können, finden Sie unter Unterstützte Metriken in Azure Monitor.

Eine Liste der verfügbaren Metriken für Azure Functions finden Sie unter Azure Functions-Überwachungsdatenreferenz.

Hinweis

App-Dienstmetriken (Microsoft.Web/Sites) sind nicht verfügbar, wenn Ihre Funktions-App unter Linux in einem Verbrauchsplan ausgeführt wird.

Azure Monitor-Ressourcenprotokolle

Ressourcenprotokolle bieten Einblicke in Vorgänge, die von einer Azure-Ressourcen ausgeführt wurden. Protokolle werden automatisch generiert, aber Sie müssen sie an Azure Monitor-Protokolle weiterleiten, um sie zu speichern oder abzufragen. Protokolle sind in Kategorien organisiert. Ein bestimmter Namespace verfügt möglicherweise über mehrere Ressourcenprotokollkategorien.

Sammlung: Ressourcenprotokolle werden erst gesammelt und gespeichert, nachdem Sie eine Diagnoseeinstellung erstellt und die Protokolle an mindestens einen Speicherort weitergeleitet haben. Wenn Sie eine Diagnoseeinstellung erstellen, legen Sie fest, welche Kategorien von Protokollen gesammelt werden sollen. Es gibt mehrere Möglichkeiten zum Erstellen und Verwalten von Diagnoseeinstellungen, u. a. das Azure-Portal, programmgesteuert und über Azure Policy.

Routing: Der vorgeschlagene Standard besteht darin, Ressourcenprotokolle an Azure Monitor-Protokolle weiterzuleiten, damit Sie diese mit anderen Protokolldaten abfragen können. Andere Speicherorte wie z. B. Azure Storage, Azure Event Hubs und bestimmte Microsoft-Überwachungspartner sind ebenfalls verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Azure-Ressourcenprotokolle und Ressourcenprotokollziele.

Ausführliche Informationen zum Sammeln, Speichern und Weiterleiten von Ressourcenprotokollen finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.

Eine Liste aller verfügbaren Ressourcenprotokollkategorien in Azure Monitor finden Sie unter Unterstützte Ressourcenprotokolle in Azure Monitor.

Alle Ressourcenprotokolle in Azure Monitor enthalten dieselben Headerfelder, gefolgt von dienstspezifischen Feldern. Das allgemeine Schema wird in Azure Monitor-Ressourcenprotokollschema beschrieben.

Azure Functions integriert sich in Azure Monitor-Protokolle, um Funktionen zu überwachen. Ausführliche Anweisungen zum Einrichten von Diagnoseeinstellungen zum Konfigurieren und Routen von Ressourcenprotokollen finden Sie unter Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.

Die verfügbaren Ressourcenprotokollkategorien, ihre zugehörigen Log Analytics-Tabellen und die Protokollschemas für Azure Functions finden Sie unter Azure Functions-Überwachungsdatenreferenz.

Azure-Aktivitätsprotokoll

Das Aktivitätsprotokoll enthält Ereignisse auf Abonnementebene, die Vorgänge für jede Azure-Ressource nachverfolgen, so wie sie von außerhalb dieser Ressource gesehen werden, z. B. das Erstellen einer neuen Ressource oder das Starten einer VM.

Sammlung: Aktivitätsprotokollereignisse werden automatisch generiert und in einem separaten Speicher für die Anzeige im Azure-Portal gesammelt.

Routing: Sie können Aktivitätsprotokolldaten an Azure Monitor-Protokolle senden, damit Sie diese zusammen mit anderen Protokolldaten analysieren können. Andere Speicherorte wie z. B. Azure Storage, Azure Event Hubs und bestimmte Microsoft-Überwachungspartner sind ebenfalls verfügbar. Weitere Informationen zum Weiterleiten von Aktivitätsprotokollen finden Sie unter Übersicht über das Azure-Aktivitätsprotokoll.

Weitere Protokolle

Azure Functions bietet auch die Möglichkeit, mehr als nur Azure Monitor-Ressourcenprotokolle zu sammeln. Um einen Quasi-Echtzeit-Datenstrom von Anwendungsprotokolldateien anzuzeigen, die von Ihrer in Azure ausgeführten Funktion generiert werden, können Sie eine Verbindung mit Application Insights herstellen und Live Metrics Stream verwenden. Sie können auch das integrierte Protokollstreaming der App Service-Plattform verwenden, um einen Stream von Anwendungsprotokolldateien anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren des Streamings von Ausführungsprotokollen in Azure Functions.

Analysieren von Überwachungsdaten

Es gibt viele Tools zum Analysieren von Überwachungsdaten.

Azure Monitor-Tools

Azure Monitor unterstützt die folgenden grundlegenden Tools:

• Metriken-Explorer, ein Tool im Azure-Portal, mit dem Sie Metriken für Azure-Ressourcen anzeigen und analysieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Analysieren von Metriken mit dem Azure Monitor-Metrik-Explorer.

• Log Analytics, ein Tool im Azure-Portal, mit dem Sie Protokolldaten mithilfe der KQL-Abfragesprache abfragen und analysieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Protokollabfragen in Azure Monitor.

• Das Aktivitätsprotokoll, das über eine Benutzeroberfläche im Azure-Portal für die Anzeige und einfache Suchvorgänge verfügt. Um ausführlichere Analysen durchzuführen, müssen Sie die Daten an Azure Monitor-Protokolle weiterleiten und komplexere Abfragen in Log Analytics ausführen.

Zu den Tools, die eine komplexere Visualisierung ermöglichen, gehören:

• Dashboards, mit denen Sie verschiedene Typen von Daten in einen einzelnen Bereich im Azure-Portal kombinieren können.
• Arbeitsmappen, anpassbare Berichte, die Sie im Azure-Portal erstellen können. Arbeitsmappen können Text, Metriken und Protokollabfragen enthalten.
• Grafana, ein Tool auf einer offenen Plattform, das für operationale Dashboards ideal ist. Sie können Grafana verwenden, um Dashboards zu erstellen, die Daten aus mehreren anderen Quellen als Azure Monitor enthalten.
• Power BI ist ein Geschäftsanalysedienst, der interaktive Visualisierungen für verschiedene Datenquellen bereitstellt. Sie können Power BI für den automatischen Import von Protokolldaten aus Azure Monitor konfigurieren, um diese Visualisierungen zu nutzen.

Exporttools für Azure Monitor

Sie können Daten aus Azure Monitor in andere Tools abrufen, indem Sie die folgenden Methoden verwenden:

• Metriken: Verwenden Sie die REST-API für Metriken, um Metrikdaten aus der Azure Monitor-Metrikendatenbank zu extrahieren. Die API unterstützt Filterausdrücke, um die abgerufenen Daten zu verfeinern. Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zur Azure Monitor-REST-API.

• Protokolle: Verwenden Sie die REST-API oder die zugeordneten Clientbibliotheken.

• Eine weitere Option ist der Arbeitsbereichsdatenexport.

Informationen zu den ersten Schritten mit der REST-API für Azure Monitor finden Sie in der exemplarischen Vorgehensweise für die Azure-Überwachungs-REST-API.

Analysieren von Metriken für Azure Functions

In den folgenden Beispielen werden Azure Monitor-Metriken verwendet, um die Kosten für die Ausführung Ihrer Funktions-App in einem Verbrauchsplan abzuschätzen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Abschätzen der Kosten des Verbrauchstarifs.

Portal

Verwenden Sie den Azure Monitor-Metrik-Explorer, um kostenbezogene Daten für Ihre Funktions-Apps im Verbrauchstarif in einem grafischen Format anzuzeigen.

1. Navigieren Sie im Azure-Portal zu Ihrer Funktions-App.

2. Scrollen Sie im linken Bereich nach unten zu Überwachung, , und wählen Sie die Option Metriken aus.

3. Wählen Sie in Metrik die Einträge Ausführungsanzahl für Funktion und Summe für Aggregation aus. Dadurch wird die Summe der Ausführungen während des gewählten Zeitraums dem Diagramm hinzugefügt.

   

4. Wählen Sie Metrik hinzufügen aus, und wiederholen Sie die Schritte 2–4, um dem Diagramm Ausführungseinheiten für Funktion hinzuzufügen.

Das resultierende Diagramm enthält die Summen für beide Ausführungsmetriken im ausgewählten Zeitraum, der in diesem Fall zwei Stunden beträgt.

Da die Anzahl der Ausführungseinheiten so viel höher ist, als die Ausführungen, zeigt das Diagramm nur die Ausführungseinheiten an.

Dieses Diagramm zeigt eine Gesamtzahl von 1,11 Mrd. Function Execution Units, die in einem Zeitraum von zwei Stunden verbraucht wurden, gemessen in MB-Millisekunden. Um den Wert in GB-Sekunden umzuwandeln, teilen Sie durch 1.024.000. In diesem Beispiel hat die Funktions-App 1110000000 / 1024000 = 1083.98 GB-Sekunden verbraucht. Sie können diesen Wert mit dem aktuellen Preis der Ausführungszeit auf der Seite mit den Preisen für Azure Functions multiplizieren, wodurch Sie die Kosten für diese zwei Stunden erhalten – vorausgesetzt, Sie haben bereits alle zugewiesenen kostenlosen Ausführungszeiten verbraucht.

Azure-Befehlszeilenschnittstelle

Die Azure CLI enthält Befehle zum Abrufen von Metriken. Sie können die CLI aus einer lokalen Befehlsumgebung heraus oder direkt über das Portal mithilfe von Azure Cloud Shell verwenden. Beispielsweise gibt der folgende az monitor metrics list-Befehl stündlich Daten aus demselben zuvor verwendeten Zeitraum zurück.

Stellen Sie sicher, dass Sie <AZURE_SUBSCRIPTON_ID> durch Ihre Azure-Abonnement-ID ersetzen, wenn Sie den Befehl ausführen.

az monitor metrics list --resource /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption --metric FunctionExecutionUnits,FunctionExecutionCount --aggregation Total --interval PT1H --start-time 2019-09-11T21:46:00Z --end-time 2019-09-11T23:18:00Z

Dieser Befehl gibt eine JSON-Nutzlast zurück, die in etwa wie folgt aussieht:

{
  "cost": 0.0,
  "interval": "1:00:00",
  "namespace": "Microsoft.Web/sites",
  "resourceregion": "centralus",
  "timespan": "2019-09-11T21:46:00Z/2019-09-11T23:18:00Z",
  "value": [
    {
      "id": "/subscriptions/XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionUnits",
      "name": {
        "localizedValue": "Function Execution Units",
        "value": "FunctionExecutionUnits"
      },
      "resourceGroup": "metrics-testing-consumption",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T21:46:00+00:00",
              "total": 793294592.0
            },
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T22:46:00+00:00",
              "total": 316576256.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "id": "/subscriptions/XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionCount",
      "name": {
        "localizedValue": "Function Execution Count",
        "value": "FunctionExecutionCount"
      },
      "resourceGroup": "metrics-testing-consumption",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T21:46:00+00:00",
              "total": 33538.0
            },
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T22:46:00+00:00",
              "total": 13040.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    }
  ]
}

Diese spezifische Antwort zeigt, dass die App von 2019-09-11T21:46 bis 2019-09-11T23:18 1.110.000.000 MB-Millisekunden (1.083,98 GB-Sekunden) verbraucht hat.

Azure PowerShell

Azure PowerShell enthält Befehle zum Abrufen von Metriken. Sie können Azure PowerShell aus einer lokalen Befehlsumgebung heraus oder direkt über das Portal mithilfe von Azure Cloud Shell verwenden. Beispielsweise gibt der folgende Get-AzMetric-Befehl stündlich Daten aus demselben zuvor verwendeten Zeitraum zurück.

Stellen Sie sicher, dass Sie <AZURE_SUBSCRIPTON_ID> durch Ihre Azure-Abonnement-ID ersetzen, wenn Sie den Befehl ausführen.

Get-AzMetric -ResourceId /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption -MetricName  FunctionExecutionUnits,FunctionExecutionCount -AggregationType Total -TimeGrain 01:00:00 -StartTime 2019-09-11T21:46:00Z -EndTime 2019-09-11T23:18:00Z

Dieser Befehl gibt eine Ausgabe zurück, die in etwa wie folgt aussieht:

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionUnits
Name       : 
                LocalizedValue : Function Execution Units
                Value          : FunctionExecutionUnits
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionCount
Name       : 
                LocalizedValue : Function Execution Count
                Value          : FunctionExecutionCount
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Die Eigenschaft Data enthält die tatsächlichen Metrikwerte.

Analysieren von Protokollen für Azure Functions

Azure Functions schreibt alle Protokolle in die FunctionAppLogs-Tabelle unter LogManagement im Log Analytics-Arbeitsbereich, in den Sie die Daten senden. Sie können Kusto-Abfragen verwenden, um die Daten abzufragen.

Kusto-Abfragen

Sie können Überwachungsdaten im Azure Monitor Logs / Log Analytics Store mithilfe der Kusto-Abfragesprache (KQL) analysieren.

Wichtig

Wenn Sie Protokolle im Menü des Diensts im Portal auswählen, wird Log Analytics geöffnet, wobei der Abfragebereich auf den aktuellen Dienst festgelegt ist. Dieser Bereich bedeutet, dass Protokollabfragen nur Daten aus diesem Ressourcentyp umfassen. Wenn Sie eine Abfrage durchführen möchten, die Daten aus anderen Azure-Diensten enthält, wählen Sie im Menü Azure Monitor die Option Protokolle aus. Ausführliche Informationen finden Sie unter Protokollabfragebereich und Zeitbereich in Azure Monitor Log Analytics.

Eine Liste häufiger Abfragen für alle Dienste finden Sie unter Log Analytics-Abfrageschnittstelle.

Die folgenden Beispielabfragen können Ihnen helfen, alle Protokolle Ihrer Funktions-App zu überwachen:

FunctionAppLogs
| order by TimeGenerated desc

FunctionAppLogs
| project TimeGenerated, HostInstanceId, Message, _ResourceId
| order by TimeGenerated desc

Mit der folgenden Beispielabfrage können Sie die Protokolle einer bestimmten Funktionsanwendung überwachen:

FunctionAppLogs
| where FunctionName == "<Function name>" 
| order by TimeGenerated desc

Die folgende Beispielabfrage kann Ihnen helfen, Ausnahmen in allen Protokollen Ihrer Funktions-App zu überwachen:

FunctionAppLogs
| where ExceptionDetails != ""  
| order by TimeGenerated asc

Mit der folgenden Beispielabfrage können Sie Ausnahmen in den Protokollen einer bestimmten Funktionsanwendung überwachen:

FunctionAppLogs
| where ExceptionDetails != ""  
| where FunctionName == "<Function name>" 
| order by TimeGenerated desc

Alerts

Azure Monitor-Warnungen informieren Sie proaktiv, wenn bestimmte Bedingungen in Ihren Überwachungsdaten auftreten. Warnungen ermöglichen Ihnen, Probleme in Ihrem System zu identifizieren und zu beheben, bevor Ihre Kunden sie bemerken. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Monitor-Warnungen.

Es gibt viele Quellen allgemeiner Warnungen für Azure-Ressourcen. Beispiele für häufige Warnungen für Azure-Ressourcen finden Sie in den Beispielabfragen für Protokollwarnungen. Die Website Azure Monitor-Baselinewarnungen (Azure Monitor Baseline Alerts, AMBA) stellt eine halbautomatisierte Methode für die Implementierung wichtiger Metrikwarnungen der Plattform, Dashboards und Richtlinien bereit. Die Website gilt für eine fortlaufend erweiterte Teilmenge von Azure-Diensten, einschließlich aller Dienste, die Teil der Azure-Zielzone (Azure Landing Zone, ALZ) sind.

Mit dem allgemeinen Warnungsschema wird die Benutzeroberfläche für Warnungsbenachrichtigungen in Azure Monitor standardisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Allgemeines Warnungsschema.

Warnungstypen

Sie können zu jeder Metrik oder Protokolldatenquelle der Azure Monitor-Datenplattform Warnungen erhalten. Es gibt viele verschiedene Typen von Warnungen, abhängig von den Diensten, die Sie überwachen, und den Überwachungsdaten, die Sie sammeln. Verschiedene Typen von Warnungen haben jeweils ihre Vor- und Nachteile. Weitere Informationen finden Sie unter Auswählen des richtigen Warnungsregeltyps.

In der folgenden Liste werden die Typen von Azure Monitor-Warnungen beschrieben, die Sie erstellen können:

• Metrikwarnungen bewerten Ressourcenmetriken in regelmäßigen Abständen. Metriken können Plattformmetriken, benutzerdefinierte Metriken, in Metriken konvertierte Protokolle aus Azure Monitor oder Application Insights-Metriken sein. Metrikwarnungen können auch mehrere Bedingungen und dynamische Schwellwerte anwenden.
• Protokollwarnungen ermöglichen es Benutzern, eine Log Analytics-Abfrage zum Auswerten von Ressourcenprotokollen in vordefinierten Frequenz zu verwenden.
• Aktivitätsprotokollwarnungen werden ausgelöst, wenn ein neues Aktivitätsprotokollereignis eintritt, das definierte Bedingungen erfüllt. Resource Health- und Service Health-Warnungen sind Aktivitätsprotokollwarnungen, die über die Dienst- und Ressourcenintegrität berichten.

Einige Azure-Dienste unterstützen auch intelligente Erkennungswarnungen, Prometheus-Warnungen oder empfohlene Warnungsregeln.

Einige Dienste können Sie im großen Stil überwachen, indem Sie dieselbe Metrikwarnungsregel auf mehrere Ressourcen desselben Typs anwenden, die sich in derselben Azure-Region befinden. Für jede überwachte Ressource werden einzelne Benachrichtigungen gesendet. Unterstützte Azure-Dienste und -Clouds finden Sie unter Überwachen mehrerer Ressourcen mit einer Warnungsregel.

Hinweis

Wenn Sie eine Anwendung erstellen oder ausführen, die in Ihrem Dienst ausgeführt wird, stellt Azure Monitor Application Insights möglicherweise andere Warnungstypen zur Verfügung.

Warnungsregeln für Azure Functions

In der folgenden Tabelle sind gängige und empfohlene Warnungsregeln für Azure Functions aufgeführt. Dies sind nur empfohlene Warnungen. Sie können Warnungen für jede Metrik, jeden Protokolleintrag oder jeden Aktivitätsprotokolleintrag festlegen, der in der Überwachungsdatenreferenz für Azure Functions aufgeführt ist.

Warnungstyp	Bedingung	BESCHREIBUNG
Metrik	Durchschnittliche Verbindungen	Wenn die Anzahl der Verbindungen einen festgelegten Wert überschreitet
Metrik	HTTP 404	Wenn HTTP 404-Antworten einen festgelegten Wert überschreiten
Metrik	HTTP-Serverfehler	Wenn HTTP 5xx-Fehler einen festgelegten Wert überschreiten
Aktivitätsprotokoll	Funktions-App erstellen oder aktualisieren	Wenn eine App erstellt oder aktualisiert wird
Aktivitätsprotokoll	Löschen einer Funktions-App	Wenn die App gelöscht wird
Aktivitätsprotokoll	Funktions-App neu starten	Wenn die App neu gestartet wird
Aktivitätsprotokoll	Funktions-App anhalten	Wenn die App beendet wird

Advisor-Empfehlungen

Wenn in einigen Diensten während eines Ressourcenvorgangs kritische Bedingungen oder unmittelbar bevorstehende Änderungen auftreten, wird auf der Dienstseite Übersicht im Portal eine Warnung angezeigt. Weitere Informationen und empfohlene Korrekturen für die Warnung finden Sie in Advisor-Empfehlungen unter Überwachung im linken Menü. Während des normalen Betriebs werden keine Advisor-Empfehlungen angezeigt.

Weitere Informationen zu Azure Advisor finden Sie unter Azure Advisor – Übersicht.

Zugehöriger Inhalt

Weitere Informationen zur Überwachung von Azure Functions finden Sie in den folgenden Artikeln:

• Die Azure Functions-Überwachungsdatenreferenz enthält einen Verweis auf die Metriken, Protokolle und andere wichtige Werte, die für Ihre Funktions-App verfügbar sind.
• Unter Überwachung von Azure-Ressourcen mit Azure Monitor finden Sie allgemeine Details zur Überwachung von Azure-Ressourcen.
• Unter Überwachung der Ausführung von Azure Functions finden Sie Details zum Überwachen einer Funktions-App.
• Unter Konfigurieren der Überwachung für Azure Functions wird beschrieben, wie Sie die Überwachung konfigurieren.
• Unter Analysieren von Azure Functions-Telemetriedaten in Application Insights wird beschrieben, wie Sie die aus einer Funktions-App gesammelten Daten anzeigen und abfragen.