Azure Databricks-Referenzdokumentation

Diese Seite enthält Links zu einer umfassenden Referenzdokumentation, einschließlich Links zur Referenz für Databricks-APIs, SQL, CLIs, SDKs und andere Ressourcen.

REST-API-Referenz

Reference	Description
Databricks-REST-API	REST-API-Referenz für Databricks-Dienste.
MLflow-REST-API	REST-API-Referenz für MLflow Machine Learning Lifecycle Management und Modellverfolgung.
Konto SCIM v2.1-API	REST-API-Referenz für SCIM-API für die Benutzer- und Gruppenverwaltung für Databricks-Konten.
Jobs v2.0-API	REST-API-Handbuch für Version 2.0 der Jobs REST API. Databricks empfiehlt, die neueste Databricks-REST-API für neue und vorhandene Clients und Skripts zu verwenden.

Python-Referenz

Python-Referenz	Description
PySpark-API	Referenzdokumentation für PySpark.
Python-API für das Feature Engineering	Referenz für Feature Engineering und Featurespeichervorgänge.
Feature Store Python-API (veraltet)	Deprecated. Verwenden Sie stattdessen die Feature Engineering Python-API .
Python-API für automatisiertes maschinelles Lernen	Referenz für AutoML-Funktionen und automatisierte Machine Learning-Workflows.
Delta Lake Python-API	Python-API-Referenz für Delta Lake-Vorgänge und Versionsverwaltung.
Lakeflow Spark Declarative Pipelines Python API	Python API-Referenz speziell zur Entwicklung und Transformation von Lakeflow Spark Declarative Pipelines.
Datenqualitätsüberwachungs-API	Python-API-Referenz für die Datenqualitätsüberwachung.
MLflow Python-API	Python-API-Referenz für MLflow.
Vektorsuche	Referenz für die Python-API zum Verwalten von Endpunkten und Indizes im Vektorsuchdienst.
Agents Python-API	Referenz für die Agents Python-API zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Agents und Unterhaltungsanwendungen.
Databricks AI Python-API	Referenz für databricks AI Bridge, Langchain Integrationen, OpenAI-Integrationen und MCP Python-APIs.
Serverlose GPU-Python-API	Python-API-Referenz für serverlose GPU-Computing und Modellreferenz.

Skala-Referenz

Skala-Referenz	Description
Scala Spark-API	Databricks Spark API-Referenz für Scala.
Delta Lake Scala-API	Skala API-Referenz für Delta Lake-Vorgänge und Versionsverwaltung.

SQL-Referenz

SQL-Referenz	Description
Databricks SQL	SQL-Referenz für Databricks SQL, einschließlich Syntax, Funktionen und Operatoren.
Lakeflow Spark Declarative Pipelines SQL	SQL-Referenz speziell für die Entwicklung und Transformation von Lakeflow Spark Declarative Pipelines .

Referenz zu Entwicklertools

Reference	Description
Databricks CLI-Befehle	Befehlsreferenz für die Databricks CLI.
Konfiguration von Databricks-Bestandspaketen	Referenz für die Konfiguration von Databricks Asset Bundles YAML.
Databricks Terraform-Anbieter	Referenzdokumentation für den Databricks Terraform-Anbieter.
Databricks SDK für Python	Referenz für das Python SDK für die Integration in Databricks und Automatisierung in Python-Anwendungen.
Databricks SDK für R	Referenz für das R SDK für Data Science-Workflows und statistisches Computing mit Databricks.
Databricks SDK für Java	Referenz für das Java SDK für Unternehmensanwendungen und JVM-basierte Integrationen.
Databricks SDK für Go	Referenz für das Go SDK für leistungsstarke Anwendungen und cloudeigene Integrationen.

Fehlerreferenz

Reference	Description
SQL-Fehlercodes	Vollständige Referenz für SQL-Fehlercodes und deren Bedeutungen in Databricks.
Fehlerklassen	Fehlerklassendokumentation für kategorisierte Fehlertypen und Lösungsleitfaden.

Weitere Ressourcen

Resource	Description
Apache Spark-APIs	Referenzdokumentationsübersicht für Apache Spark-APIs.
Delta Lake APIs	Referenzlinks für Delta Lake-Vorgänge und Versionsverwaltung (Delta Spark).
Python-Entwicklung	Übersicht über die Python-Entwicklung auf Databricks.
Scala-Entwicklung	Übersicht über die Scala-Entwicklung auf Databricks.
R-Dokumentation	Übersicht über die R-basierte Datenverarbeitung und -analyse auf Databricks.