Erste Schritte mit einer KI-Vorlage

In diesem Artikel finden, erkunden und bereitstellen Sie KI-Lösungsvorlagen aus dem Foundry-Portal.

KI-Lösungsvorlagen sind vorgefertigte, aufgabenspezifische Vorlagen, die anpassbare Codebeispiele, vordefinierte Azure-Dienste und GitHub gehostete Schnellstarthandbücher enthalten. Verwenden Sie Vorlagen, um die Einrichtung von Textbausteinen zu überspringen und sich auf die Erstellung von Lösungen für Anwendungsfälle wie VoIP-Agents, Releaseverwaltung und Datenvereinheitlichung zu konzentrieren.

Wichtig

Startvorlagen, Manifeste, Codebeispiele und andere Ressourcen, die von Microsoft oder ihren Partnern ("Beispiele") zur Verfügung gestellt werden, dienen zur Beschleunigung der Entwicklung von Agents und KI-Lösungen für bestimmte Szenarien. Überprüfen Sie alle bereitgestellten Ressourcen und testen Sie das Ausgabeverhalten im Kontext Ihres Anwendungsfalles sorgfältig. KI-Antworten können ungenau sein, und KI-Aktionen sollten mit der menschlichen Aufsicht überwacht werden. Weitere Informationen finden Sie in den Transparenzdokumenten für Agent Service und Agent Framework.

Agents und KI-Lösungen, die Sie erstellen, unterliegen möglicherweise gesetzlichen und behördlichen Anforderungen, erfordern möglicherweise Lizenzen oder sind für alle Branchen, Szenarien oder Anwendungsfälle nicht geeignet. Durch die Verwendung eines Beispiels erkennen Sie an, dass Agenten, KI-Lösungen oder andere mit diesen Beispielen erstellte Ausgabe ausschließlich Ihre Verantwortung sind und dass Sie alle anwendbaren Gesetze, Vorschriften und relevanten Sicherheitsstandards, Nutzungsbedingungen und Verhaltensregeln einhalten.

Vorlagen für allgemeine KI-Szenarien

Beschleunigen Sie die Entwicklung mithilfe dieser Vorlagen für allgemeine KI-Szenarien, einschließlich Beispielcode und Architekturleitfaden.

Szenario GitHub Repository Dokumentation
KI-Chat Sample-Code - Architekturleitfaden: Basis-Chat im Microsoft Foundry
- GitHub README-Ressourcen
KI-Agenten Sample-Code - GitHub README-Ressourcen
Gesprächseinblicke Beispielcode - Architekturleitfaden: Konversationswissen-Mining
- GitHub README-Ressourcen
Multi-Agent-Workflow-Automatisierung Beispielcode - Architekturleitfaden: Erstellen einer Workflowautomatisierungslösung mit mehreren Agents
- GitHub README-Ressourcen
Multi modale Inhaltsverarbeitung Beispielcode - Architekturleitfaden: Extrahieren und Zuordnen von Informationen aus unstrukturierten Inhalten
- GitHub README-Ressourcen
Dokumentgenerierung Beispielcode - Architekturleitfaden: Erstellen eines Dokumentgenerierungssystems
- GitHub README-Ressourcen
Optimierung des Kundengesprächs Beispielcode - GitHub README-Ressourcen
Codemodernisierung Beispielcode - GitHub README-Ressourcen
Konversationsagent Sample-Code - GitHub README-Ressourcen

Tipp

Jede Vorlage enthält eine GitHub README mit Setup-, Bereitstellungs- und Anpassungsanweisungen. Beginnen Sie dort für den schnellsten Weg vorwärts.

Voraussetzungen

Beginnen mit einer Beispielanwendung

  1. Melden Sie sich bei Microsoft Foundry an. Stellen Sie sicher, dass die Umschaltfläche "Neue Gießerei " aktiviert ist. Diese Schritte beziehen sich auf Foundry (neu).
  2. Wählen Sie " Entdecken" in der oberen rechten Navigationsleiste aus.
  3. Wählen Sie im linken Bereich Lösungsvorlagen aus.
  4. Wählen Sie Open in GitHub aus, um die gesamte Beispielanwendung anzuzeigen.
  5. In einigen Fällen können Sie auch ein schrittweises Lernprogramm anzeigen, in dem der KI-Code erläutert wird.

Erkunden der Beispielanwendung

Wenn Sie das GitHub Repository für Ihr Beispiel anzeigen, finden Sie in der INFODATEI weitere Anweisungen und Informationen zum Bereitstellen Ihrer eigenen Version der Anwendung.

Anweisungen variieren je nach Beispiel, aber die meisten umfassen die folgenden Vorgehensweisen:

  • Öffnen Sie die Lösung an der Stelle Ihrer Wahl:
    • GitHub Codespaces
    • VS Code Dev Containers
    • Ihre lokale IDE
  • Bereitstellen der Anwendung für Azure
  • Testen der Anwendung

Die README enthält auch Informationen zur Anwendung, z. B. Anwendungsfall, Architektur und Preisinformationen.

Bereitstellen und Anpassen von Vorlagen

Die meisten Vorlagen unterstützen Schnellbereitstellungsoptionen, die in Minuten gestartet werden. Diese Architekturen und Implementierungen können angepasst werden, während sie im Einklang mit dem Well-Architected Framework unter Verwendung von Azure Verifizierten Modulen bleiben. Verwenden Sie Tools wie PSRule und TFLint , um zu testen, ob Ihre geänderte Implementierung produktionsbereit ist.

Überprüfen Sie nach der Bereitstellung, ob die Anwendung ausgeführt wird:

  1. Öffnen Sie die Bereitstellungs-URL, die in der Terminalausgabe angezeigt wird.
  2. Vergewissern Sie sich, dass die Anwendung Ihre Eingabe lädt und darauf reagiert.

Vorteile von KI-Lösungsvorlagen

KI-Vorlagen in Microsoft Foundry bieten:

  • Schnellere Zeit-zu-Wert: Überspringen Sie Codebausteine und Infrastruktureinrichtung, um schnell von Konzept zu Produktion zu wechseln.
  • Reduzierte Ingenieurskosten: Vorintegrierte Azure-Dienste vermeiden Hindernisse bei der Bereitstellung.
  • Trusted Infrastructure: Bauen Sie mit Vertrauen auf die sichere, skalierbare KI-Plattform Microsoft.
  • Modulare und interoperable Grundlage: Skalieren Sie Lösungen effizient in Ihrer Organisation.
  • Bewährte Methoden integriert: Verwenden Sie bewährte Muster und Frameworks für produktionsfähige Lösungen.