Azure Well-Architected Framework

Das Azure Well-Architected Framework ist eine Reihe von qualitätsgesteuerten Grundsätzen, architekturbezogenen Entscheidungspunkten und Überprüfungstools, um Lösungsarchitekten dabei zu unterstützen, eine technische Grundlage für ihre Workloads zu schaffen.

Azure Well-Architected Framework

Entwerfen Sie Arbeitslasten, die im Laufe der Zeit einen Geschäftlichen Wert erzielen.

Als Lösungsarchitekten möchten Sie zuverlässige, sichere und leistungsfähige Workloads erstellen, die den Wert der Investition in die Azure-Infrastruktur maximieren. Beginnen Sie mit den Säulen, und richten Sie Ihre Designentscheidungen mit den Prinzipien aus. Erstellen Sie dann eine starke Grundlage für Ihre Arbeitsauslastung basierend auf technischen Entwurfsbereichen. Verwenden Sie schließlich Review-Tools, um Ihre Einsatzbereitschaft für die Bereitstellung in der Produktion zu bewerten.

Diagramm der Strategien zum Aufbau der Kapazitätsresilienz in Azure Workloads.

Empfohlenes Update – Vorausschauend planen und Resilienz aufbauen

Erkunden Sie Architekturstrategien und Azure Funktionen, die proaktiv bei der Planung von Kapazität helfen, Bereitstellungen zu optimieren und Ressourcenzuordnungsprobleme zu reduzieren, wenn der Bedarf wächst.

Pillars

  • Reliability

    Stellt sicher, dass die Workload die Uptime- und Wiederherstellungsziele erfüllt, durch den Aufbau von Redundanz und Resilienz im großen Maßstab.

  • Security

    Schützen Sie die Arbeitsauslastung vor Angriffen, indem Sie Vertraulichkeit und Datenintegrität beibehalten.

  • Kostenoptimierung

    Übernehmen Sie eine Optimierungs-Denkweise auf organisatorischer, architektonischer und taktischer Ebene, um Ihre Ausgaben im Budget zu halten.

  • Operative Exzellenz

    Reduzieren Sie Probleme in der Produktion, indem Sie eine ganzheitliche Beobachtbarkeit und Automatisierungssysteme aufbauen.

  • Leistungseffizienz

    Passen Sie sich an Änderungen der Anforderungen an die Arbeitsauslastung an, indem Sie horizontale Skalierungs- und Teständerungen vor der Bereitstellung in der Produktion durchführen.

Workloads

  • Microsoft Fabric

    Erstellen Sie Analyseworkloads auf Microsoft Fabric im großen Maßstab.

  • Künstliche Intelligenz (KI)

    Integrieren Sie diskriminative oder generative KI-Modelle in Ihre Arbeitsauslastung für die Vorhersageanalyse, das Generieren von Inhalten und andere KI-Anwendungsfälle.

  • Software-as-a-Service (SaaS)

    Wichtige Einblicke für Startups und ausgereifte unabhängige Softwareanbieter (ISVs), um skalierbare, leistungsfähige, zuverlässige und sichere SaaS-Lösungen zu erstellen.

  • Mission-critical

    Entwerfen und operationalisieren Sie Workloads, die voraussichtlich immer verfügbar und robust für Fehler sind.

  • HPC

    Entwerfen Sie Strategien für alle Merkmale von HPC-Workloads.

  • Sustainability

    Planen Sie Ihren Weg vorwärts, verbessern Sie Ihren Nachhaltigkeitsstatus, und schaffen Sie einen neuen Geschäftswert, während Sie Ihren betrieblichen Fußabdruck reduzieren.

Sehen Sie sich Beispielarbeitslasten an, die Well-Architected-Prinzipien anwenden. Azure Architecture Center

Folgen Sie uns im Web.