Ereignisse
Erstellen von KI-Apps und Agents
17. März, 21 Uhr - 21. März, 10 Uhr
Nehmen Sie an der Meetup-Serie teil, um skalierbare KI-Lösungen basierend auf realen Anwendungsfällen mit Mitentwicklern und Experten zu erstellen.
Jetzt registrierenDieser Browser wird nicht mehr unterstützt.
Führen Sie ein Upgrade auf Microsoft Edge aus, um die neuesten Funktionen, Sicherheitsupdates und technischen Support zu nutzen.
Wichtig
Previewfunktionen von Azure Kubernetes Fleet Manager sind auf Self-Service-Basis per Aktivierung verfügbar. Vorschauversionen werden „wie besehen“ und „wie verfügbar“ bereitgestellt und sind von den Vereinbarungen zum Service Level und der eingeschränkten Garantie ausgeschlossen. Vorschauversionen von Azure Kubernetes Fleet Manager sind auf Best-Effort-Basis teilweise durch den Kundensupport abgedeckt. Daher sind diese Funktionen nicht für die Verwendung in der Produktion vorgesehen.
Azure Kubernetes Fleet Manager (Fleet) kann verwendet werden, um einen Ebene 4-Lastenausgleich mit mehreren Clustern für Workloads einzurichten, die in mehreren Mitgliedsclustern bereitgestellt werden.
Für den Lastenausgleich mit mehreren Clustern müssen Zielcluster das Azure CNI-Netzwerk verwenden. Mit dem Azure CNI-Netzwerk sind Pod-IP-Adressen im virtuellen Azure-Netzwerk direkt adressierbar, sodass sie von Azure Load Balancer als Routingziel verwendet werden können.
ServiceExport
selbst kann vom Fleet-Cluster aus über die Kubernetes-Ressourcenweitergabe an einen Mitgliedscluster weitergegeben oder direkt im Mitgliedscluster erstellt werden. Nach Erstellung dieser ServiceExport
-Ressource wird im Fleet-Cluster ein ServiceImport
erstellt, und alle anderen Mitgliedscluster werden über den Dienst informiert.
Der Benutzer kann dann eine benutzerdefinierte MultiClusterService
-Ressource erstellen, um anzugeben, dass er einen Layer-4-Lastenausgleich mit mehreren Clustern einrichten möchte. Die MultiClusterService
-Ressource sorgt dafür, dass der Mitgliedscluster, der Azure Load Balancer zugeordnet ist, so konfiguriert wird, dass für den eingehenden Datenverkehr der Endpunkte dieses Diensts in mehreren Mitgliedsclustern ein Lastenausgleich vorgenommen wird.
Feedback zu Azure Kubernetes Service
Azure Kubernetes Service ist ein Open Source-Projekt. Wählen Sie einen Link aus, um Feedback zu geben:
Ereignisse
Erstellen von KI-Apps und Agents
17. März, 21 Uhr - 21. März, 10 Uhr
Nehmen Sie an der Meetup-Serie teil, um skalierbare KI-Lösungen basierend auf realen Anwendungsfällen mit Mitentwicklern und Experten zu erstellen.
Jetzt registrierenSchulung
Modul
Load balance non-HTTP(S) traffic in Azure - Training
You learn the different load balancer options in Azure and how to choose and implement the right Azure solution for non-HTTP(S) traffic.
Zertifizierung
Microsoft Certified: Azure Network Engineer Associate - Certifications
Demonstrate the design, implementation, and maintenance of Azure networking infrastructure, load balancing traffic, network routing, and more.
Dokumentation
Kubernetes resource placement from hub cluster to member clusters
This article describes the concept of Kubernetes resource propagation from hub cluster to member clusters.
Frequently asked questions - Azure Kubernetes Fleet Manager
This article covers the frequently asked questions for Azure Kubernetes Fleet Manager
Azure Kubernetes Fleet Manager scheduler and scheduling framework
This article provides a conceptual overview of the Azure Kubernetes Fleet Manager scheduler and scheduling framework.