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Auflisten von Blobs mit Python

  • Artikel

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Blobs mithilfe der Azure Storage-Clientbibliothek für Python auflisten.

Informationen zum Auflisten von Blobs mithilfe asynchroner APIs finden Sie unter Asynchrones Auflisten von Blobs.

Voraussetzungen

Erstellen Ihrer Umgebung

Wenn Sie kein vorhandenes Projekt haben, wird in diesem Abschnitt gezeigt, wie Sie ein Projekt für die Arbeit mit der Azure Blob Storage-Clientbibliothek für Python einrichten. Weitere Details finden Sie unter Erste Schritte mit Azure Blob Storage und Python.

Um die Codebeispiele in diesem Artikel zu verwenden, führen Sie die folgenden Schritte zum Einrichten Ihres Projekts aus.

Installieren von Paketen

Installieren Sie die folgenden Pakete mittels pip install:

pip install azure-storage-blob azure-identity

Hinzufügen von Importanweisungen

Fügen Sie die folgenden import -Anweisungen ein:

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient, ContainerClient, BlobPrefix

Autorisierung

Der Autorisierungsmechanismus muss über die erforderlichen Berechtigungen zum Auflisten eines Blobs verfügen. Für die Autorisierung mit Microsoft Entra ID (empfohlen) benötigen Sie mindestens die integrierte Azure RBAC-Rolle Storage-Blobdatenleser. Weitere Informationen finden Sie im Autorisierungsleitfaden für List Blobs (REST API).

Erstellen eines Clientobjekts

Um eine App mit Blob Storage zu verbinden, erstellen Sie eine Instanz von BlobServiceClient. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie ein Clientobjekt mithilfe von DefaultAzureCredential für die Autorisierung erstellen:

# TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
credential = DefaultAzureCredential()

# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=credential)

Sie können auch Clientobjekte für bestimmte Container oder Blobs erstellen, entweder direkt oder aus dem BlobServiceClient-Objekt. Weitere Informationen zum Erstellen und Verwalten von Clientobjekten finden Sie unter Erstellen und Verwalten von Clientobjekten, die mit Datenressourcen interagieren.

Informationen über Optionen für das Auflisten von Blobs

Wenn Sie Blobs über Ihren Code auflisten, können Sie viele Optionen angeben, um zu steuern, wie Ergebnisse von Azure Storage zurückgegeben werden. Sie können die Anzahl der Ergebnisse festlegen, die in den einzelnen Ergebnissätzen zurückgegeben werden sollen, und dann die nachfolgenden Sätze abrufen. Sie können ein Präfix angeben, um Blobs zurückzugeben, deren Namen mit dem jeweiligen Zeichen oder der Zeichenfolge beginnen. Sie können Blobs auch in einer flachen Auflistungsstruktur anzeigen oder hierarchisch auflisten. Bei einer hierarchischen Auflistung werden Blobs so zurückgegeben, als wären sie in Ordnern organisiert.

Um die Blobs in einem Container mithilfe einer flachen Auflistung aufzulisten, rufen Sie eine der folgenden Methoden auf:

Um die Blobs in einem Container mithilfe einer hierarchischen Auflistung aufzulisten, rufen Sie die folgende Methode auf:

  • ContainerClient.walk_blobs (Zusätzlich zum Namen können Sie optional Metadaten, Tags und weitere Informationen zu jedem Blob einbeziehen.)

Filtern von Ergebnissen mit einem Präfix

Um die Liste der Blobs zu filtern, geben Sie für das Schlüsselwortargument name_starts_with eine Zeichenfolge an. Die Präfixzeichenfolge kann ein oder mehrere Zeichen enthalten. Dann gibt Azure Storage nur die Blobs zurück, deren Namen mit diesem Präfix beginnen.

Flache Auflistung und hierarchische Auflistung im Vergleich

Blobs in Azure Storage sind in einem flachen Paradigma organisiert statt in einem hierarchischen Paradigma (wie ein klassisches Dateisystem). Sie können Blobs jedoch in virtuellen Verzeichnissen organisieren, um eine Ordnerstruktur zu imitieren. Ein virtuelles Verzeichnis bildet einen Teil des Blobnamens und wird durch das Trennzeichen angezeigt.

Wenn Sie also Blobs in virtuellen Verzeichnissen organisieren möchten, verwenden Sie ein Trennzeichen im Blobnamen. Das Standardtrennzeichen ist ein Schrägstrich (/), doch können Sie ein beliebiges Zeichen als Trennzeichen angeben.

Wenn Sie Ihre Blobs mithilfe eines Trennzeichens benennen, können Sie sie hierarchisch auflisten. Bei einem hierarchischen Auflistungsvorgang gibt Azure Storage alle virtuellen Verzeichnisse und Blobs unter dem übergeordneten Objekt zurück. Sie können den Auflistungsvorgang rekursiv aufrufen, um die Hierarchie zu durchlaufen – ähnlich wie beim programmgesteuerten Durchlaufen eines klassischen Dateisystems.

Verwenden einer flachen Auflistung

Ein Auflistungsvorgang gibt Blobs standardmäßig in einer flachen Auflistung zurück. In einer flachen Auflistung werden Blobs nicht nach virtuellem Verzeichnis organisiert.

Im folgenden Beispiel werden die Blobs im angegebenen Container mithilfe einer flachen Auflistung aufgelistet:

def list_blobs_flat(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    blob_list = container_client.list_blobs()

    for blob in blob_list:
        print(f"Name: {blob.name}")

Die Beispielausgabe sieht in etwa so aus:

List blobs flat:
Name: file4.txt
Name: folderA/file1.txt
Name: folderA/file2.txt
Name: folderA/folderB/file3.txt

Sie können auch Optionen zum Filtern von Listenergebnissen oder zum Anzeigen von zusätzlichen Informationen angeben. Im folgenden Beispiel werden Blobs und Blobtags aufgelistet:

def list_blobs_flat_options(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    blob_list = container_client.list_blobs(include=['tags'])

    for blob in blob_list:
        print(f"Name: {blob['name']}, Tags: {blob['tags']}")

Die Beispielausgabe sieht in etwa so aus:

List blobs flat:
Name: file4.txt, Tags: None
Name: folderA/file1.txt, Tags: None
Name: folderA/file2.txt, Tags: None
Name: folderA/folderB/file3.txt, Tags: {'tag1': 'value1', 'tag2': 'value2'}

Hinweis

In der gezeigten Beispielausgabe wird davon ausgegangen, dass Sie über ein Speicherkonto mit einem flachen Namespace verfügen. Wenn Sie das Feature für hierarchische Namespaces für Ihr Konto aktiviert haben, sind Verzeichnisse nicht virtuell. Vielmehr handelt es sich um konkrete, unabhängige Objekte. Daher werden Verzeichnisse in der Liste als Blobs der Länge Null angezeigt.

Eine alternative Auflistungsoption für die Arbeit mit einem hierarchischen Namespace finden Sie unter Auflisten von Verzeichnisinhalten (Azure Data Lake Storage).

Verwenden einer hierarchischen Auflistung

Wenn Sie einen Auflistungsvorgang hierarchisch aufrufen, gibt Azure Storage die virtuellen Verzeichnisse und Blobs auf der ersten Hiearchieebene zurück.

Verwenden Sie zum hierarchischen Auflisten von Blobs die folgende Methode:

Im folgenden Beispiel werden die Blobs im angegebenen Container mithilfe einer hierarchischen Auflistung aufgelistet:

depth = 0
indent = "  "
def list_blobs_hierarchical(self, container_client: ContainerClient, prefix):
    for blob in container_client.walk_blobs(name_starts_with=prefix, delimiter='/'):
        if isinstance(blob, BlobPrefix):
            # Indentation is only added to show nesting in the output
            print(f"{self.indent * self.depth}{blob.name}")
            self.depth += 1
            self.list_blobs_hierarchical(container_client, prefix=blob.name)
            self.depth -= 1
        else:
            print(f"{self.indent * self.depth}{blob.name}")

Die Beispielausgabe sieht in etwa so aus:

folderA/
  folderA/folderB/
    folderA/folderB/file3.txt
  folderA/file1.txt
  folderA/file2.txt
file4.txt

Hinweis

Blobmomentaufnahmen können nicht in einem hierarchischen Auflistungsvorgang aufgeführt werden.

Asynchrones Auflisten von Blobs

Die Azure Blob Storage-Clientbibliothek für Python unterstützt das asynchrone Auflisten von Blobs. Weitere Informationen zu den Projekteinrichtungsanforderungen finden Sie unter Asynchrone Programmierung.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Blob mithilfe asynchroner APIs aufzulisten:

  1. Fügen Sie die folgenden import-Anweisungen hinzu:

    import asyncio

from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient, ContainerClient, BlobPrefix

  2. Fügen Sie Code hinzu, um das Programm mithilfe von asyncio.run auszuführen. Diese Funktion führt die übergebene Coroutine aus, main() in unserem Beispiel, und verwaltet die Ereignisschleife von asyncio. Coroutinen werden mit der async/await-Syntax deklariert. In diesem Beispiel erstellt die Coroutine main() zunächst die oberste Ebene von BlobServiceClient mit async with und ruft dann die Methode auf, die das Blob auflistet. Beachten Sie, dass nur der Client auf oberster Ebene async withverwenden muss, da andere von ihm erstellte Clients denselben Verbindungspool aufweisen.

    async def main():
    sample = BlobSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        await sample.list_blobs_flat(blob_service_client, "sample-container")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

  3. Fügen Sie Code hinzu, um die Blobs aufzulisten. Im folgenden Codebeispiel werden Blobs mithilfe einer flachen Auflistung aufgelistet. Der Code ist identisch mit dem synchronen Beispiel, mit der Ausnahme, dass die Methode mit dem Schlüsselwort async deklariert wird und dass async for beim Aufrufen der list_blobs-Methode verwendet wird.

    async def list_blobs_flat(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    async for blob in container_client.list_blobs():
        print(f"Name: {blob.name}")

Mit dieser grundlegenden Einrichtung können Sie weitere Beispiele in diesem Artikel als Coroutinen mit async/await-Syntax implementieren.

Ressourcen

Weitere Informationen zum Auflisten von Blobs mithilfe der Azure Blob Storage-Clientbibliothek für Python finden Sie in den folgenden Ressourcen.

Codebeispiele

REST-API-Vorgänge

Das Azure SDK für Python enthält Bibliotheken, die auf der Azure-REST-API basieren, und ermöglicht Ihnen so die Interaktion mit REST-API-Vorgängen über vertraute Python-Paradigmen. Die Methoden der Clientbibliothek zum Auflisten von Blobs verwenden den folgenden REST-API-Vorgang:

Ressourcen zur Clientbibliothek

Weitere Informationen

Zugehöriger Inhalt

  • Dieser Artikel ist Teil des Blob Storage-Entwicklerleitfadens für Python. Weitere Informationen finden Sie in der vollständigen Liste der Entwicklerleitfadenartikel unter Erstellen Ihrer Python-App.