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Neuerungen in Microsoft Fabric

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Diese Seite wird fortwährend aktualisiert mit einer aktuellen Übersicht der Neuerungen in Microsoft Fabric.

Neu bei Microsoft Fabric?

Funktionen, die sich derzeit in der Vorschauphase befinden

In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Previewfunktionen werden alphabetisch sortiert.

Hinweis

Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden, stehen unter ergänzenden Nutzungsbedingungen zur Verfügung. Überprüfen Sie die rechtlichen Bestimmungen, die für Azure-Features gelten, die sich in Der Betaversion, Vorschau oder auf andere Weise noch nicht in der allgemeinen Verfügbarkeit befinden. Microsoft Fabric bietet Vorschauen, um Ihnen die Möglichkeit zu geben, Feedback zur Produktgruppe zu Vorschaufeatures auszuwerten und zu teilen, bevor sie allgemein verfügbar werden (GA).

Feature Weitere Informationen
Azure Data Factory-Element Sie können jetzt Ihre vorhandene Azure Data Factory (ADF) in Ihren Fabric-Arbeitsbereich übertragen. Mit dieser neuen Vorschaufunktion können Sie über Ihren Fabric-Arbeitsbereich eine Verbindung mit Ihrer vorhandenen Azure Data Factory herstellen. Wählen Sie im Fabric Data Factory-Arbeitsbereich "Azure Data Factory erstellen" aus, und Sie können Ihre Azure-Datenfabriken direkt über den Fabric-Arbeitsbereich verwalten.
Vorschau für Kapazitätspools Kapazitätsadministratoren können jetzt benutzerdefinierte Pools (Vorschau) basierend auf ihren Workloadanforderungen erstellen und so eine differenzierte Kontrolle über Computeressourcen ermöglichen. Benutzerdefinierte Pools für Datentechnik und Data Science können als Spark Pool-Optionen in den Spark-Einstellungen des Arbeitsbereichs und in Umgebungselementen festgelegt werden.
Code-First AutoML Vorschau In Synapse Data Science ermöglicht das neue AutoML-Feature die Automatisierung Ihres maschinellen Lernworkflows. AutoML oder automatisiertes Maschinelles Lernen ist eine Reihe von Techniken und Tools, die automatisch Machine Learning-Modelle für bestimmte Daten und Aufgabentypen trainieren und optimieren können.
Code-First Hyperparameter Optimierung Vorschau In Synapse Data Science ist FLAML jetzt für die Hyperparameteroptimierung integriert, derzeit ein Vorschaufeature. Das flaml.tune Feature von Fabric optimiert diesen Prozess und bietet einen kostengünstigen und effizienten Ansatz für die Hyperparameteroptimierung.
Copilot in Fabric ist weltweit verfügbar Copilot in Fabric ist jetzt verfügbar für alle Kunden, einschließlich Copilot für Power BI, Data Factory, Data Science & Datentechnik und Echtzeitintelligenz. Lesen Sie mehr in unserer Übersicht über Copilot in Fabric.
Data Activator-Vorschau Data Activator befindet sich jetzt in der Vorschauphase und ist für alle vorhandenen Microsoft Fabric-Benutzer*innen aktiviert.
Apache Airflow-Auftrag in data Factory Preview Apache Airflow-Auftrag (Vorschau) in Data Factory, unterstützt von Apache Airflow, bieten nahtlose Erstellung, Planung und Überwachung von Python-basierten Datenprozessen, die als "Directed Acyclic Graphs"(DAGs) definiert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Schnellstart: Erstellen eines Datenworkflows.
Data Wrangler für Spark-Datenrahmen (Vorschau) Data Wrangler unterstützt ab sofort Spark DataFrames in der Vorschau, zudem können Benutzer jetzt Spark DataFrames zusätzlich zu Pandas DataFrames mit Data Wrangler bearbeiten.
Kopierauftrag Der Kopierauftrag (Vorschau) hat Vorteile gegenüber dem Legacy-Copy-Aktivität. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der Vorschau: Kopierauftrag in Microsoft Fabric. Ein Lernprogramm finden Sie unter "Informationen zum Erstellen eines Kopierauftrags (Vorschau) in Data Factory für Microsoft Fabric".
Data Activator-Vorschau Der Datenaktivator befindet sich in der Vorschau und ist für alle vorhandenen Microsoft Fabric-Benutzer aktiviert.
Ki-Kenntnisse in Data Science (Vorschau) Sie können jetzt ihre eigenen generativen KI-Erfahrungen über Ihre Daten in Fabric mit der KI-Fähigkeit (Vorschau) erstellen! Sie können Fragen erstellen und KI-Systeme über Ihre Lakehouses und Warehouses beantworten. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung von KI-Fähigkeiten in Microsoft Fabric: Jetzt in der Vorschau. Probieren Sie zunächst ein KI-Qualifikationsbeispiel mit dem AdventureWorks-Dataset aus.
Delta-Spaltenzuordnung im SQL-Analyseendpunkt SQL Analytics-Endpunkt unterstützt jetzt Delta-Tabellen mit aktivierter Spaltenzuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter Delta-Spaltenzuordnung und -Einschränkungen des SQL-Analyseendpunkts. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
Domänen in OneLake (Vorschau) Domänen in OneLake helfen Ihnen, Ihre Daten in einem logischen Datengitter zu organisieren, sodass Verbundgovernance und Optimierung im Einklang mit den geschäftlichen Anforderungen ermöglicht werden. Sie haben ab sofort die Möglichkeit, Unterdomänen und Standarddomänen für Benutzer’innen zu erstellen und Arbeitsbereiche zwischen Domänen zu verschieben. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Domänen.
Parallelitätsmodus für Notizbücher in Pipelines (Vorschau) Der Modus "Hohe Parallelität" für Notizbücher in Pipelines ermöglicht Benutzern das Freigeben von Spark-Sitzungen über mehrere Notizbücher in einer Pipeline. Mit dem Modus für hohe Parallelität können Benutzer Pipelineaufträge auslösen, und diese Aufträge werden automatisch in vorhandene Sitzungen mit hoher Parallelität verpackt.
Einführung in die externe Datenfreigabe (Vorschau) Die externe Datenfreigabe (Vorschau) von Fabric ist ein neues Feature, mit dem Fabric-Benutzer*innen Daten aus ihrem Mandanten für Benutzer*innen in einem anderen Fabric-Mandanten freigeben können.
Fabric-Gateway ermöglicht OneLake-Verknüpfungen mit lokalen Daten Stellen Sie eine Verbindung mit lokalen Datenquellen mit einem lokalen Fabric-Datengateway auf einem Computer in Ihrer Umgebung her, mit netzwerkbezogener Sichtbarkeit Ihrer S3-kompatiblen oder Google Cloud Storage-Datenquelle. Erstellen Sie dann Ihre Verknüpfung und wählen Sie dieses Gateway aus. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Verknüpfungen zu lokalen Daten.
Fabric Spark-Connector für Fabric Synapse Data Warehouse in Spark Runtime (Vorschau) Über den Fabric Spark-Connector für Synapse Data Warehouse (Vorschau) können Spark-Entwickler oder Data Scientists mit einer vereinfachten Spark-API auf Daten von einem Warehouse oder SQL-Analyseendpunkt des Lakehouse (entweder aus demselben Arbeitsbereich oder über Arbeitsbereiche hinweg) zugreifen und damit arbeiten.
Fabric Spark Diagnostic Emitter (Vorschau) Mit dem Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (Vorschau) können Apache Spark-Benutzer Protokolle, Ereignisprotokolle und Metriken aus ihren Spark-Anwendungen sammeln und an verschiedene Ziele senden, einschließlich Azure Event Hubs, Azure Storage und Azure Log Analytics.
Fabric Workload Dev Kit (Vorschau) Das Microsoft Fabric Workload Development Kit wurde für zusätzliche Workloads erweitert und bietet ein stabiles Entwickler-Toolkit für das Entwerfen, Entwickeln und die Interoperabilität mit Microsoft Fabric mithilfe von Frontend-SDKs und Back-End-REST-APIs.
Ordner in Arbeitsbereichsvorschau Als Organisationseinheit im Arbeitsbereich adressiert der Ordner diesen Schmerzpunkt, indem eine hierarchische Struktur zum Organisieren und Verwalten Ihrer Elemente bereitgestellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Arbeitsbereichen im Portal (Vorschau).
Die GraphQL-API in Microsoft Fabric in der Vorschau Die neue API für GraphQL ist eine Datenzugriffsebene, mit der mehrere Datenquellen schnell und effizient in Fabric abgefragt werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Microsoft Fabric-API für GraphQL?.
Inkrementelle Aktualisierung für Dataflow Gen2 (Vorschau) Die inkrementelle Aktualisierung für Dataflows Gen2 in Fabric Data Factory wurde entwickelt, um die Datenaufnahme und -transformation zu optimieren, insbesondere, wenn Ihre Daten weiter erweitert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der Vorschau: Inkrementelle Aktualisierung in Dataflow Gen2.
Aufrufen der Remotepipeline (Vorschau) in der Datenpipeline Sie können jetzt die Aufrufpipelineaktivität (Vorschau) verwenden, um Pipelines aus Azure Data Factory oder Synapse Analytics-Pipelines aufzurufen. Mit diesem Feature können Sie Ihre vorhandenen ADF- oder Synapse-Pipelines innerhalb einer Fabric-Pipeline verwenden, indem Sie sie inline über diese neue Aufrufpipelineaktivität aufrufen.
Vorschau der Kusto-Cachenutzung Die Vorschau der Kusto-Cachenutzung bedeutet, dass Sie den abrechenbaren Verbrauch des OneLake Cache Data Stored Meters von der KQL Datenbank und den Eventhouse-Elementen sehen werden. Weitere Informationen finden Sie unter KQL-Datenbankverbrauch.
Lakehouse-Schemafeature Das Lakehouse-Schemafeature (Vorschau) führt die Unterstützung der Datenpipeline zum Lesen der Schemainformationen aus Lakehouse-Tabellen ein und unterstützt das Schreiben von Daten in Tabellen unter angegebenen Schemata. Mit Lakehouse-Schemata können Sie Tabellen gruppieren, um u. a. die Datenerkennung und die Zugriffskontrolle zu verbessern.
Lakehouse-Unterstützung von Git-Integration und Bereitstellungspipelines (Vorschau) Das Lakehouse kann jetzt in die Funktionen zur Lebenszyklusverwaltung in Microsoft Fabric integriert werden und ermöglicht so während der gesamten Lebensdauer des Produkts eine standardisierte Zusammenarbeit zwischen allen Mitgliedern des Entwicklungsteams. Die Lebenszyklusverwaltung ermöglicht durch die kontinuierliche Bereitstellung von Features und Fehlerbehebungen in mehreren Umgebungen einen effektiven Prozess für die Versionsverwaltung und Freigabe von Produkten.
Verwaltete virtuelle Netzwerke (Vorschau) Verwaltete virtuelle Netzwerke sind virtuelle Netzwerke, die von Microsoft Fabric für jeden Fabric-Arbeitsbereich erstellt und verwaltet werden.
Microsoft 365-Connector unterstützt jetzt das Erfassen von Daten in Lakehouse (Vorschau) Der Microsoft 365-Connector unterstützt jetzt das Erfassen von Daten in Lakehouse-Tabellen.
Microsoft Fabric-Administrator-APIs Fabric Admin-APIs sind so konzipiert, dass administrative Aufgaben optimiert werden. Die anfängliche Gruppe von Fabric Admin-APIs ist so ausgelegt, dass die Ermittlung von Arbeitsbereichen, Fabric-Elementen und Benutzerzugriffsdetails vereinfacht wird.
Spiegelung in der Vorschau von Microsoft Fabric Mit der Datenbankspiegelung in Fabric können Sie Ihre Datenbanken ganz einfach in OneLake in Microsoft Fabric integrieren und nahtlose Zero-ETL- und nahezu Echtzeit-Einblicke in Ihre Daten ermöglichen – und lagerfreie Lagerhaltung, BI, KI und vieles mehr. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Spiegelung in Microsoft Fabric?.
Natives Ausführungsmodul für Runtime 1.3 (Vorschau) Native Execution Engine für Fabric Runtime 1.3 ist jetzt in der Vorschau verfügbar und bietet eine überlegene Abfrageleistung für datenverarbeitungs-, ETL-, Data Science- und interaktive Abfragen. Es sind keine Codeänderungen erforderlich, um die Ausführung Ihrer Apache Spark-Aufträge bei Verwendung des Native Execution Engine zu beschleunigen.
Geschachtelte allgemeine Tabellenausdrücke (CTEs) (Vorschau) Fabric Warehouse- und SQL-Analyseendpunkt unterstützen standard-, sequenzielle und geschachtelte CTEs. Während CTEs in Microsoft Fabric allgemein verfügbar sind, sind geschachtelte allgemeine Tabellenausdrücke (CTE) in Fabric Data Warehouse derzeit ein Vorschaufeature.
Notizbuchdebugging in vscode.dev (Vorschau) Sie können jetzt Haltepunkte platzieren und Ihren Notizbuchcode mit dem Synapse VS Code - Remote-Erweiterung in vscode.dev debuggen. Dieses Update beginnt zuerst mit der Fabric Runtime 1.3.
Git-Integration von Notebooks (Vorschau) Fabric-Notebooks bieten jetzt Git-Integration für die Quellcodeverwaltung mit Azure DevOps. Dadurch können Benutzer*innen mühelos die Git-Funktionen von Fabric sowie Azure DevOps nutzen, um die Notebook-Codeversionen zu steuern und die Git-Branches zu verwalten.
Notebook in der Bereitstellungspipeline (Vorschau) Sie können jetzt auch Notebooks zur umgebungsübergreifenden Bereitstellung Ihres Codes verwenden (also z. B. in der Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung). Sie können auch Bereitstellungsregeln verwenden, um das Verhalten Ihrer Notebooks bei der Bereitstellung anzupassen, z. B. durch Ändern des Standard-Lakehouse eines Notebooks. Führen Sie die ersten Schritte mit Bereitstellungspipelines aus. Das Notebook wird dann automatisch im Bereitstellungsinhalt angezeigt.
OneLake-Datenzugriffsrollen OneLake-Datenzugriffsrollen für Lakehouse befinden sich in der Vorschau. Rollenberechtigungen und Benutzer-/Gruppenzuweisungen können einfach über eine neue Benutzeroberfläche für die Ordnersicherheit aktualisiert werden.
OneLake SAS (Vorschau) Die Unterstützung für kurzlebige, benutzerdelegierte OneLake SAS befindet sich jetzt in der Vorschau. Mit dieser Funktion können Anwendungen einen von Microsoft Entra ID gesicherten Benutzerdelegierungsschlüssel anfordern und dann diesen Schlüssel verwenden, um ein OneLake SAS-Token zu erstellen. Dieses Token kann übergeben werden, um delegierten Zugriff auf ein anderes Tool, einen Knoten oder einen anderen Benutzer zu ermöglichen, um einen sicheren und kontrollierten Zugriff zu gewährleisten.
Vorbereiten von Azure AI-Diensten in der Fabric-Vorschau Die Vorschau auf vorgefertigte KI-Dienste in Fabric ist eine Integration mit Azure AI-Diensten, früher azure Cognitive Services genannt. Vorkonfigurierte Azure AI-Dienste ermöglichen eine einfache Verbesserung von Daten mit vordefinierten KI-Modellen ohne Voraussetzungen. Derzeit befinden sich vorgefertigte KI-Dienste in der Vorschau und umfassen Unterstützung für Microsoft Azure Open AI-Dienst, Azure AI Language und Azure AI Übersetzer.
Echtzeit-Hub Der Echtzeithub ist ein einzelner, mandantenweiter, einheitlicher, logischer Ort zum Streamen von Daten in Bewegung. Er ermöglicht Ihnen, Daten aus einer Vielzahl von Quellen auf einfache Weise zu entdecken, erfassen, zu verwalten und zu nutzen. Er listet alle Streams und Kusto-Abfragesprache (KQL)-Tabellen auf, auf die Sie direkt zugreifen können. Außerdem bietet es Ihnen eine einfache Möglichkeit, Streamingdaten aus Microsoft-Produkten und Fabric-Ereignissen aufzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Echtzeit-Hubs.
Maximale Kerne für Aufträge reservieren (Vorschau) Mit einer neuen Einstellung auf Arbeitsbereichsebene können Sie maximale Kerne für Ihre aktiven Aufträge für Spark-Workloads reservieren. Weitere Informationen finden Sie unter "Hoher Parallelitätsmodus" in Apache Spark for Fabric.
Vorschau der REST-APIs für Fabric Data Factory-Pipelines Die REST-APIs für Fabric Data Factory Pipelines sind jetzt in der Vorschau. REST-APIs für Data Factory-Pipelines ermöglichen es Ihnen, die integrierte Funktion in Fabric zu erweitern, um Pipelines zu erstellen, zu lesen, zu aktualisieren, zu löschen und zu listen.
Sitzungsablaufsteuerelement in arbeitsbereichseinstellungen für interaktive Notizbuchausführungen (Vorschau) Ein neues Ablaufsteuerelement für Sitzungen in Technische Fachkraft für Daten ing/Science-Arbeitsbereichseinstellungen ermöglicht Ihnen das Festlegen des maximalen Ablaufzeitlimits für interaktive Notizbuchsitzungen. Standardmäßig laufen Sitzungen nach 20 Minuten ab, aber Sie können jetzt die maximale Ablaufdauer anpassen.
Freigeben der Fabric AI-Fähigkeit (Vorschau) Mit der Freigabefunktion für die Fabric AI-Fähigkeit (Vorschau) können Sie die KI-Fähigkeit mit anderen personen teilen, indem Sie eine Vielzahl von Berechtigungsmodellen verwenden.
Spark Run Series Analysis in der Vorschau Mit den Analysefunktionen der Spark Monitoring Run Serie können Sie den Laufzeittrend und den Leistungsvergleich für sich wiederholende Ausführungsinstanzen von Spark-Pipelineaktivitäten aus derselben Notebook- oder Spark-Auftragsdefinition analysieren.
Splunk-Add-On (Vorschau) Das Microsoft Fabric-Add-On für Splunk ermöglicht es Benutzer, Protokolle von der Splunk-Plattform unter Verwendung des Kusto Python SDK in einer Fabric-KQL-Datenbank zu erfassen.
Tags Tags (Vorschau) helfen Administratoren beim Kategorisieren und Organisieren von Daten, verbessern die Durchsuchbarkeit Ihrer Daten und erhöhen die Erfolgsraten und Effizienz für Endbenutzer.
Aufgabenflüsse in Microsoft Fabric (Vorschau) Die Vorschau der Aufgabenflüsse in Microsoft Fabric ist für alle Microsoft Fabric-Benutzer*innen aktiviert. Bei Fabric-Aufgabenflüssen müssen Sie beim Entwerfen eines Datenprojekts kein Whiteboard mehr verwenden, um die verschiedenen Teile des Projekts und deren Beziehungen zu skizzieren. Stattdessen können Sie einen Aufgabenfluss verwenden, um diese wichtigen Informationen zu erfassen und in das Projekt selbst zu integrieren.
Terraform-Anbieter für Fabric (Vorschau) Der Terraform-Anbieter für Microsoft Fabric befindet sich jetzt in der Vorschau. Der Terraform-Anbieter für Microsoft Fabric unterstützt die Erstellung und Verwaltung vieler Fabric-Ressourcen. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung des neuen Terraform-Anbieters für Microsoft Fabric.
T-SQL-Unterstützung in Fabric-Notizbüchern (Vorschau) Mit dem T-SQL-Notizbuchfeature in Microsoft Fabric (Vorschau) können Sie T-SQL-Code in einem Notizbuch schreiben und ausführen. Sie können sie verwenden, um komplexe Abfragen zu verwalten und eine bessere Markdowndokumentation zu schreiben. Außerdem ermöglicht sie die direkte Ausführung von T-SQL im verbundenen Lager oder SQL-Analyseendpunkt. Weitere Informationen finden Sie unter Autor und Ausführen von T-SQL-Notizbüchern.
Wiederherstellungspunkte und In-situ-Wiederherstellung eines Warehouse Sie können jetzt Wiederherstellungspunkte erstellen und eine In-situ-Wiederherstellung eines Warehouse zu einem früheren Zeitpunkt durchführen. Die Wiederherstellung ist ein wesentlicher Bestandteil der Data Warehouse-Wiederherstellung, der es ermöglicht, das Data Warehouse in einem früheren zuverlässigen Zustand wiederherzustellen, indem das vorhandene Data Warehouse ersetzt oder überschreiben wird, aus dem der Wiederherstellungspunkt erstellt wurde.
Quellcodeverwaltung für Warehouses (Vorschau) Mithilfe von Git-Integrations- und/oder Bereitstellungspipelines in Ihrem Warehouse können Sie die Entwicklung und Bereitstellung versionierter Warehouse-Objekte verwalten. Sie können die SQL Database Project-Erweiterung nutzen, die in Azure Data Studio und Visual Studio Code verfügbar ist. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung für Warehouses finden Sie unter CI/CD mit Warehouses in Microsoft Fabric.

Allgemein verfügbare Features

In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die kürzlich von der Vorschau auf die allgemeine Verfügbarkeit (GA) umgestellt wurden.

Monat Feature Weitere Informationen
September 2024 Spiegelung für Schneeflake Mit Mirroring for Snowflake in Fabric können Sie Ihre Snowflake-Daten ganz einfach in OneLake in Microsoft Fabric übertragen. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Snowflake.
September 2024 Copilot für Data Factory Copilot für Data Factory ist jetzt allgemein verfügbar und in der Dataflow Gen2-Oberfläche enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot für Data Factory.
September 2024 Schnelle Kopie in Dataflow Gen2 Das Feature "Schnelle Kopie" ist jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von Fast Copy in Dataflows Gen2.
September 2024 Fabric Pipeline-Integration in lokales Datengateway GA Lokale Konnektivität für Datenpipelines in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein verfügbar. Erfahren Sie, wie Sie auf lokale Datenquellen in Data Factory für Microsoft Fabric zugreifen.
September 2024 Daten-Wrangler für Spark DataFrames Daten Wrangler ist jetzt allgemein verfügbar. Ein Notizbuch-basiertes Tool zur explorativen Datenanalyse, Data Wrangler arbeitet sowohl für Pandas DataFrames als auch für Spark DataFrames und kommt mit neuen Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit zur allgemeinen Verfügbarkeit.
September 2024 Fabric Runtime 1.3 Fabric Runtime 1.3 umfasst Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, Unterstützung für StarterPools, Integration in Umgebungs- und Bibliotheksverwaltungsfunktionen.
September 2024 OneLake-Verknüpfungen mit API REST-APIs für OneLake-Verknüpfungen ermöglichen die programmgesteuerte Erstellung und Verwaltung von Verknüpfungen, die jetzt allgemein verfügbar sind. Sie können OneLake-Verknüpfungen jetzt programmgesteuert erstellen, lesen und löschen. Siehe beispielsweise Verwenden von OneLake-Verknüpfungen mit REST-API.
September 2024 GitHub-Integration für die Quellcodeverwaltung Fabric-Entwickler*innen können ab sofort GitHub oder GitHub Enterprise als Tool zur Quellcodeverwaltung auswählen und ihre Fabric-Elemente dort versionieren. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in die Git-Integration.
September 2024 OneLake-Verknüpfungen zu Google Cloud Storage Erstellen Sie eine Google Cloud-Speicher-Verknüpfung, um über einen einzigen einheitlichen Namensraum eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen. Weitere Informationen finden Sie in den Tastenkombinationen von Google Cloud Storage, die allgemein verfügbar sind.
September 2024 OneLake-Verknüpfungen zu S3-kompatiblen Datenquellen Erstellen Sie eine S3-kompatible Verknüpfung , um eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten über einen einzigen einheitlichen Namensraum herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter S3 kompatible Tastenkombinationen allgemein verfügbar.
Juli 2024 Aktualisieren von Datensätzen in einer KQL-Datenbankvorschau Der .update Befehl ist jetzt allgemein verfügbar. Erfahren Sie mehr über das Aktualisieren von Datensätzen in einer Kusto-Datenbank.
Juli 2024 Warehouse-Abfragen mit Ortswechsel in der angegebenen Zeit (GA) Warehouse in Microsoft Fabric bietet die Funktionalität, historische Daten aus der Vergangenheit auf Anweisungsebene abzufragen. Diese Funktionalität ist jetzt allgemein verfügbar. Die Möglichkeit, Daten aus einem bestimmten Zeitstempel abzufragen, ist in der Datenspeicherungs-Branche als Ortswechsel in der angegebenen Zeit bekannt.
Juni 2024 OneLake-Verfügbarkeit von Eventhouse im Delta Lake-Format Im Zuge des Versprechens einer einzelnen logischen Kopie freuen wir uns, bekanntgeben zu können, dass die OneLake-Verfügbarkeit von Eventhouse im Delta Lake-Format allgemein verfügbar ist.

Überprüfen Sie für ältere GA-Ankündigungen das Microsoft Fabric What's New-Archiv.

Community

In diesem Abschnitt werden die neuen Möglichkeiten der Microsoft Fabric-Community für potenzielle und aktuelle Influencer und MVPs zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
Oktober 2024 FabCon Europe 2024 Lesen Sie eine Zusammenfassung der ersten Fabric Community-Konferenz Europas und eine Zusammenfassung der Ankündigungen der Data Factory.
Oktober 2024 Fabric Influencer Spotlight September 2024 Der Fabric Influencers Spotlight September 2024 leuchtet ein helles Licht auf die Orte im Internet, an denen Microsoft MVPs & Fabric Super Users einige erstaunliche Arbeit an allen Aspekten von Microsoft Fabric leisten.
September 2024 Ankündigung: Der Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon Bereiten Sie sich auf den Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon vor! Wir rufen alle Daten-/KI-Enthusiasten und Data/AI-Experten auf, uns für eine weitere spannende Gelegenheit beizutreten und die nächste Generation von Data + AI-Lösungen mit Microsoft Fabric aufzubauen! Der Hackathon ist für einen 7-wöchigen Einreichungszeitraum geöffnet und bietet insgesamt 10.000 $ an Preisen!
August 2024 Fabric Influencer Spotlight August 2024 Das Fabric Influencer Spotlight August 2024 hebt Blogbeiträge, Videos, Präsentationen und andere Inhalte im Zusammenhang mit Microsoft Fabric von Mitgliedern von Microsoft MVPs & Fabric Super Users aus der Fabric-Community hervor und verstärkt sie.
August 2024 Gewinner der Fabric Community Sticker Challenge Herzlichen Glückwunsch an die Gewinner der Fabric Community Sticker Challenge!
Juli 2024 Fabric Influencer Spotlight Wir präsentieren: die neue Artikelreihe Fabric Influencer Spotlight. Sie umfasst Blogbeiträge, Videos, Präsentationen und sonstige Inhalte zum Thema Microsoft Fabric, die hervorgehoben und erweitert werden sollen. Lesen Sie Blogs von Microsoft MVP und Fabric Superbenutzern aus der Fabric-Community.
Juni 2024 Gelöste Beiträge der Fabric-Community sind jetzt im Fabric-Hilfebereich verfügbar. Ab sofort finden Sie gelöste Beiträge aus Diskussionen der Fabric-Community im Fabric-Hilfebereich.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Power BI

Wichtig

Wenn Sie mit der Webbrowserversion Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 oder älteren Versionen auf Power BI zugreifen, müssen Sie Ihren Webbrowser bis zum 31. August 2024 auf eine neuere Version aktualisieren. Wenn Sie nach diesem Datum eine veraltete Browserversion verwenden, können Sie möglicherweise nicht mehr alle Features von Power BI nutzen.

Aktualisierungen zu Power BI Desktop und dem Power BI-Dienst finden Sie unter Neues in Power BI

Microsoft Copilot in Microsoft Fabric

Mit der Vorschau von Copilot und anderen generativen KI-Features bietet Microsoft Fabric neue Möglichkeiten, Daten zu transformieren und zu analysieren, Erkenntnisse zu generieren und Visualisierungen sowie Berichte zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter CopilotFabric.

Monat Feature Weitere Informationen
September 2024 Erstellen eines Echtzeitdashboards nach Copilot Copilot kann eine Tabelle überprüfen und automatisch ein Dashboard mit Einblicken und einem Profil der Daten mit einem Beispiel erstellen.
September 2024 Copilot in Dataflow Gen2 GA Copilot für Data Factory ist jetzt allgemein verfügbar und in der Dataflow Gen2-Oberfläche enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot für Data Factory.
September 2024 CopilotIhr Data Warehouse Copilot für Data Warehouse (Vorschau) ist jetzt verfügbar und bietet den Copilot Chatbereich, schnelle Aktionen und Codevervollständigungen an. Weitere Informationen und Beispielszenarien finden Sie unter Ankündigung der Vorschau für Copilot Data Warehouse in Microsoft Fabric.
Juni 2024 Datenschutz und -sicherheit von Copilot Weitere Informationen zu Datenschutz und Sicherheit von Copilot in Microsoft Fabric sowie ausführliche Informationen zu den einzelnen Workloads finden Sie unter Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle Nutzung von Copilot in Microsoft Fabric (Vorschau).

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Statistiken in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die aktuellen neuen Features und Funktionen von Data Factory in Microsoft Fabric zusammengefasst. Folgen Sie Problemen und Feedback über das Data Factory Community Forum.

Monat Feature Weitere Informationen
Oktober 2024 Recap of Data Factory Announcements at Fabric Community Conference Europe Lesen Sie eine Zusammenfassung der Data Factory-Ankündigungen von Fabric Community Conference Europe 2024.
September 2024 Copilot in Dataflow Gen2 GA Copilot für Data Factory ist jetzt allgemein verfügbar und in der Dataflow Gen2-Oberfläche enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot für Data Factory.
September 2024 Schnelle Kopie in Dataflow Gen2 GA Das Feature "Schnelle Kopie" ist jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von Fast Copy in Dataflows Gen2.
September 2024 Inkrementelle Aktualisierung für Dataflow Gen2 (Vorschau) Die inkrementelle Aktualisierung für Dataflows Gen2 in Fabric Data Factory wurde entwickelt, um die Datenaufnahme und -transformation zu optimieren, insbesondere, wenn Ihre Daten weiter erweitert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der Vorschau: Inkrementelle Aktualisierung in Dataflow Gen2.
September 2024 Zertifizierte Connectorupdates Aktualisierte Dataflow Gen2-Connectors wurden veröffentlicht, sowie aktualisierte Datenpipelineconnectors für Salesforce und Vertica. Weitere Informationen finden Sie in den Updates des zertifizierten Connectors.
September 2024 Fabric Pipeline-Integration in lokales Datengateway GA Lokale Konnektivität für Datenpipelines in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein verfügbar. Erfahren Sie, wie Sie auf lokale Datenquellen in Data Factory für Microsoft Fabric zugreifen.
September 2024 Aufrufen der Remotepipeline (Vorschau) in der Datenpipeline Sie können jetzt die Aufrufpipelineaktivität (Vorschau) verwenden, um Pipelines aus Azure Data Factory oder Synapse Analytics-Pipelines aufzurufen. Mit diesem Feature können Sie Ihre vorhandenen ADF- oder Synapse-Pipelines innerhalb einer Fabric-Pipeline verwenden, indem Sie sie inline über diese neue Aufrufpipelineaktivität aufrufen.
September 2024 Spark Job-Umgebungsparameter Sie können jetzt vorhandene Spark-Sitzungen mit Sitzungstags wiederverwenden. Markieren Sie in der Fabric Spark Notebook-Aktivität Ihre Spark-Sitzung, und verwenden Sie dann die vorhandene Sitzung mit demselben Tag wieder.
September 2024 Azure Data Factory-Element in Fabric (Vorschau) Sie können jetzt Ihre vorhandene Azure Data Factory (ADF) in Ihren Fabric-Arbeitsbereich übertragen. Mit dieser neuen Vorschaufunktion können Sie über Ihren Fabric-Arbeitsbereich eine Verbindung mit Ihrer vorhandenen Azure Data Factory herstellen. Wählen Sie im Fabric Data Factory-Arbeitsbereich "Azure Data Factory erstellen" aus, und Sie können Ihre Azure-Datenfabriken direkt über den Fabric-Arbeitsbereich verwalten.
September 2024 Kopierauftrag (Vorschau) Der Kopierauftrag (Vorschau) hat Vorteile gegenüber dem Legacy-Copy-Aktivität. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der Vorschau: Kopierauftrag in Microsoft Fabric. Ein Lernprogramm finden Sie unter "Informationen zum Erstellen eines Kopierauftrags (Vorschau) in Data Factory für Microsoft Fabric".
September 2024 Lakehouse Connector in Fabric Data Factory führt die Schemaunterstützung ein Fabric Lakehouse unterstützt die Erstellung von benutzerdefinierten Schemas. Beim Lesen aus einer Lakehouse-Tabelle mit dem Lakehouse Connector in Fabric Data Factory werden jetzt automatisch benutzerdefinierte Schemainformationen eingeschlossen.
September 2024 Unterstützung der Speicherintegration in Snowflake Connector für Fabric Data Factory Sie können snowflake jetzt mit externen Speicherlösungen (z. B. Azure Blob Storage) verbinden, indem Sie einen sicheren und zentralisierten Ansatz verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake SQL Storage Integration.
September 2024 Neue Data Factory Connectors veröffentlicht in Q3 2024 Zu den neuen Data Factory-Connectors gehören Salesforce, Azure My SQL-Datenbank und Azure Cosmos DB für MongoDB.
August 2024 Zertifizierte Connectorupdates Aktualisierte Dataflow Gen2-Connectors wurden veröffentlicht, sowie zwei neue Datenpipelineconnectors für Salesforce und Vertica. Weitere Informationen finden Sie in den Updates für zertifizierten Connector vom August 2024.
August 2024 Data Warehouse Connector unterstützt TLS 1.3 Der Data Warehouse-Connector unterstützt jetzt TLS 1.3, die neueste Version des Transport Layer Security-Protokolls.
August 2024 Herstellen einer Verbindung mit Ihren Azure-Ressourcen durch moderne Datenerfahrung in der Datenpipeline Sie können ihre Azure-Ressourcen ganz einfach mit der modernen Datenoberfläche der Datenpipeline durchsuchen und eine Verbindung mit Ihren Azure-Ressourcen herstellen.
Juli 2024 Nutzung vorhandener Verbindungen aus der OneLake-Datenhub-Integration Sie können ab sofort sämtliche vorhandenen Verbindungen aus dem OneLake Datenhub auswählen, nicht nur Ihre zuletzt verwendeten und bevorzugten Verbindungen. Dies erleichtert Ihnen den Zugriff auf Ihre Datenquellen über die Homepage der modernen Datenabruf-Datenpipeline. Weitere Informationen finden Sie auf der Oberfläche für den modernen Datenabruf.
Juli 2024 Snowflake-Speicherintegration Verbinden und integrieren Sie die Speicherintegration von Snowflake, um Datenworkflows zu beschleunigen und die Leistung in allen Staging-Szenarien zu optimieren, ohne dass externer Speicherplatz für das Staging Ihres DataSets nötig wäre. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake-Connector.
Juli 2024 Bearbeiten von JSON-Code für Datenpipelines Sie können den JSON-Code, der Ihren Data Factory-Pipelines zugrunde liegt, ab sofort in Fabric bearbeiten. Wenn Sie Workflows mit geringem Code entwerfen, kann die direkte Bearbeitung des JSON-Codes hinter dem visuellen Pipeline-Canvas Ihre Flexibilität erhöhen und Ihre Marktzeit verbessern.
Juli 2024 Zertifizierte Connector-Updates für Datenflow Gen2 Neue und aktualisierte Dataflow Gen2-Connectors wurden eingeführt, darunter zwei neue Connectors in der Fabric Data Factory-Datenpipeline: der Azure MySQL Database-Connector und Azure Cosmos DB for MongoDB-Connector. Weitere Informationen finden Sie in den zertifizierten Connector-Updates von Juli 2024.
Juli 2024 Unterstützung bei der Bearbeitung von Navigationsschritten Einführung einer neuen Funktion zum Bearbeiten von Navigationsschritten innerhalb des Dataflow, um eine Verbindung zu einem anderen Objekt herzustellen, im Abschnitt Angewendete Schritte des Abfrageeinstellungsbereichs. Weitere Informationen finden Sie unter Navigationsschritte bearbeiten.
Juli 2024 Globale Ansicht in „Verbindungen verwalten“ Mit der neuen globalen Ansicht in Verbindungen verwalten können Sie sich alle verfügbaren Verbindungen in Ihrer Fabric-Umgebung anzeigen lassen, sodass Sie die Verbindungen ändern oder löschen können, ohne die Dataflow-Oberfläche verlassen zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Globale Ansicht von „Verbindungen verwalten“.
Juli 2024 Fast Copy mit Unterstützung für lokale Datengateways in Dataflow Gen2 Schnelle Kopie (Vorschau) in Dataflow Gen2 unterstützt jetzt lokale Datenspeicher mithilfe eines Gateways für den Zugriff auf lokale Speicher wie SQL Server mit Fast Copy in Dataflow Gen2.
Juli 2024 Fabric-API für GraphQL (Vorschau) – Preise Die API für GraphQL in Fabric beginnt am 12. Juli 2024 als Teil Ihrer vorhandenen Power BI Premium- oder Fabric-Kapazität mit der Abrechnung . Mit der App Fabric-Kapazitätsmetriken können Sie die Kapazitätsnutzung für die Vorgänge von API für GraphQL unter dem Namen „Query“ verfolgen.
Juni 2024 Zertifizierte Connector-Updates für Datenflow Gen2 Es wurden neue und aktualisierte Dataflow Gen2-Connectors veröffentlicht. Weitere Informationen finden Sie in den zertifizierten Connector-Updates von Juni 2024.
Juni 2024 Neue Connector-Updates für die Datenpipeline Jetzt sind weitere Connectors für die Datenpipeline verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter den Aktualisierungen für Fabric vom Juni 2024.
Juni 2024 Lakehouse-Schemafeature Das Lakehouse-Schemafeature (Vorschau) führt die Unterstützung der Datenpipeline zum Lesen der Schemainformationen aus Lakehouse-Tabellen ein und unterstützt das Schreiben von Daten in Tabellen unter angegebenen Schemata. Mit Lakehouse-Schemata können Sie Tabellen gruppieren, um u. a. die Datenerkennung und die Zugriffskontrolle zu verbessern.
Juni 2024 Verschieben von Daten über den Arbeitsbereich über die moderne Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten in der Datenpipeline Sie können jetzt Daten zwischen Lakehouses, Warehouses usw. in verschiedenen Arbeitsbereichen verschieben. Wählen Sie in der modernen Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten in der Datenpipeline ein Fabric-Element aus einem anderen Arbeitsbereich unter Explorer auf der linken Seite des OneLake-Datenhubs aus.
Juni 2024 Erstellen eines neuen Warehouse als Ziel in der Datenpipeline Sie können jetzt ein neues Warehouse als Ziel in der Datenpipeline erstellen und nicht nur ein vorhandenes auswählen.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Data Factory in Microsoft Fabric-Beispielen und Anleitungen

Monat Feature Weitere Informationen
September 2024 Integrieren Ihrer SAP-Daten in Microsoft Fabric Erfahren Sie mehr über eine Übersicht über SAP-Datenoptionen in Microsoft Fabric sowie einige Anleitungen zu den jeweiligen Anwendungsfällen.
Juli 2024 Herstellen einer Verbindung zu Azure-Ressourcen in Fabric mit dem modernen Datenabruf von Datenpipelines Erfahren Sie, wie Sie mit dem modernen Datenabruf von Datenpipelines automatisch eine Verbindung zu Azure-Ressourcen herstellen.
Juli 2024 Fabric-Datenpipelines – Erweiterte Planungsverfahren (Teil 2: Ausführen einer Pipeline an einem bestimmten Tag) Dieser Blog bietet ein Tutorial zur Möglichkeit, eine Pipeline an einem bestimmten Tag des Monats zu planen, einschließlich des ersten und letzten Tags des Monats.
Juni 2024 Eine Mindmap für den Navigator von Data Factory-Pipelines Die ultimative Mindmap für Data Factory-Pipelines hilft Ihnen auf Ihrem Data Factory-Weg zur Entwicklung eines erfolgreichen Datenintegrationsprojekts bei der Navigation durch Data Factory-Pipelines.

Synapse Data Engineering in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten neuen Features und Funktionen des Datentechnikworkloads in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
September 2024 Fabric Runtime 1.3 GA Fabric Runtime 1.3, jetzt allgemein verfügbar, umfasst Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, Unterstützung für Starterpools, Integration in Umgebung und Bibliotheksverwaltungsfunktionen.
September 2024 Natives Ausführungsmodul für Runtime 1.3 (Vorschau) Native Execution Engine für Fabric Runtime 1.3 ist jetzt in der Vorschau verfügbar und bietet eine überlegene Abfrageleistung für datenverarbeitungs-, ETL-, Data Science- und interaktive Abfragen. Es sind keine Codeänderungen erforderlich, um die Ausführung Ihrer Apache Spark-Aufträge bei Verwendung des Native Execution Engine zu beschleunigen.
September 2024 Parallelitätsmodus für Notizbücher in Pipelines (Vorschau) Der Modus "Hohe Parallelität" für Notizbücher in Pipelines ermöglicht Benutzern das Freigeben von Spark-Sitzungen über mehrere Notizbücher in einer Pipeline. Mit dem Modus für hohe Parallelität können Benutzer Pipelineaufträge auslösen, und diese Aufträge werden automatisch in vorhandene Sitzungen mit hoher Parallelität verpackt.
September 2024 Maximale Kerne für Aufträge reservieren (Vorschau) Mit einer neuen Einstellung auf Arbeitsbereichsebene können Sie maximale Kerne für Ihre aktiven Aufträge für Spark-Workloads reservieren. Weitere Informationen finden Sie unter "Hoher Parallelitätsmodus" in Apache Spark for Fabric.
September 2024 Sitzungsablaufsteuerelement in arbeitsbereichseinstellungen für interaktive Notizbuchausführungen (Vorschau) Ein neues Ablaufsteuerelement für Sitzungen in Technische Fachkraft für Daten ing/Science-Arbeitsbereichseinstellungen ermöglicht Ihnen das Festlegen des maximalen Ablaufzeitlimits für interaktive Notizbuchsitzungen. Standardmäßig laufen Sitzungen nach 20 Minuten ab, aber Sie können jetzt die maximale Ablaufdauer anpassen.
September 2024 Fabric Spark Diagnostic Emitter (Vorschau) Mit dem Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (Vorschau) können Apache Spark-Benutzer Protokolle, Ereignisprotokolle und Metriken aus ihren Spark-Anwendungen sammeln und an verschiedene Ziele senden, einschließlich Azure Event Hubs, Azure Storage und Azure Log Analytics.
September 2024 Umgebungsintegration mit synapse VS Code-Erweiterung Sie können jetzt eine Umgebung in Fabric in VS Code mit der Synapse VS Code-Erweiterung erstellen, konfigurieren und verwenden.
September 2024 Notizbuchdebugging in vscode.dev (Vorschau) Sie können jetzt Haltepunkte platzieren und Ihren Notizbuchcode mit dem Synapse VS Code - Remote-Erweiterung in vscode.dev debuggen. Dieses Update beginnt zuerst mit der Fabric Runtime 1.3.
September 2024 Aufrufen von Fabric-Benutzerdatenfunktionen im Notizbuch Sie können jetzt benutzerdefinierte Funktionen (User Defined Functions, UDFs) in Ihrem PySpark-Code direkt aus Microsoft Fabric-Notizbüchern oder Spark-Aufträgen aufrufen. Bei der NotebookUtils-Integration ist das Aufrufen von UDFs so einfach wie das Schreiben einiger Codezeilen.
September 2024 Funktionshub Der neue Funktionshub bietet einen einzigen Ort zum Anzeigen, Zugreifen und Verwalten Ihrer Benutzerdatenfunktionen.
September 2024 Unterstützung für Leerzeichen in Lakehouse Delta-Tabellennamen Sie können jetzt Delta-Tabellen mit Leerzeichen in ihren Namen erstellen und abfragen, z. B. "Vertrieb nach Region" oder "Kundenfeedback". Alle Fabric-Runtimes und Spark-Erstellungsfunktionen unterstützen Tabellennamen mit Leerzeichen.
September 2024 Aktivieren/Deaktivieren der Funktionalität in der API für GraphQL Das Feature "Aktivieren/Deaktivieren" für Abfragen und Mutationen in der GraphQL-API bietet Administratoren und Entwicklern eine präzise Kontrolle über DEN API-Zugriff und die Verwendung.
September 2024 Öffentliche REST-API des Livy-Endpunkts Mit dem Fabric Livy-Endpunkt können Benutzer ihren Spark-Code auf dem Spark-Compute innerhalb eines bestimmten Fabric-Arbeitsbereichs übermitteln und ausführen, sodass keine Notizbuch- oder Spark-Auftragsdefinition erstellt werden muss.
September 2024 OneLake SAS (Vorschau) Die Unterstützung für OneLake SAS befindet sich jetzt in der Vorschau. Mit dieser Funktion können Anwendungen einen von Microsoft Entra ID gesicherten Benutzerdelegierungsschlüssel anfordern und dann diesen Schlüssel verwenden, um ein kurzlebiges, benutzerdelegiertes OneLake SAS-Token zu erstellen. Dieses Token kann übergeben werden, um delegierten Zugriff auf ein anderes Tool, einen Knoten oder einen anderen Benutzer zu ermöglichen, um einen sicheren und kontrollierten Zugriff zu gewährleisten.
September 2024 Access Databricks Unity Catalog-Tabellen aus Fabric (Vorschau) Mit einem gespiegelten Azure Databricks Unity-Katalog in Fabric können Sie Daten lesen, die vom Unity-Katalog aus Fabric-Workloads aus dem Lakehouse verwaltet werden. In Fabric können Sie jetzt ein neues Datenelement namens "Spiegelung des Azure Databricks-Katalogs" erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter "Databricks Unity Catalog"-Tabellen, die in Microsoft Fabric verfügbar sind.
September 2024 T-SQL-Unterstützung in Fabric-Notizbüchern Mit dem T-SQL-Notizbuchfeature in Microsoft Fabric können Sie T-SQL-Code in einem Notizbuch schreiben und ausführen. Sie können sie verwenden, um komplexe Abfragen zu verwalten und eine bessere Markdowndokumentation zu schreiben. Außerdem ermöglicht sie die direkte Ausführung von T-SQL im verbundenen Lager oder SQL-Analyseendpunkt. Weitere Informationen finden Sie unter Autor und Ausführen von T-SQL-Notizbüchern.
September 2024 OneLake-Verknüpfungen zu Google Cloud Storage Erstellen Sie nun eine Google Cloud Storage-Verknüpfung, um eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten über einen einzigen einheitlichen Namensraum herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen.
September 2024 OneLake-Verknüpfungen zu S3-kompatiblen Datenquellen Erstellen Sie nun eine allgemein verfügbare Funktion, um eine S3-kompatible Verknüpfung zu Ihren vorhandenen Daten über einen einzigen einheitlichen Namensraum herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen.
August 2024 MsSparkUtils-Upgrade auf NotebookUtils Die Bibliothek MsSparkUtils wurde als "NotebookUtils" umbenannt. Obwohl NotebookUtils sie abwärtskompatibel ist MsSparkUtils, werden neue Features nur dem NotebookUtils-Namespace hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie unter NotebookUtils (ehemalige MSSparkUtils) für Fabric.
August 2024 UX-Verbesserung des Notizbuchs importieren Die Benutzeroberfläche des Features "Notizbuch importieren" wurde verbessert . Sie können jetzt mühelos Notizbücher, Berichte oder paginierte Berichte mithilfe des einheitlichen Eintrags in der Arbeitsbereichssymbolleiste importieren.
August 2024 Lebenszyklus von Apache Spark-Laufzeiten in Fabric Der Lebenszyklus von Apache Spark-Laufzeiten dokumentiert, wie die Versionsfrequenz und Versionsverwaltung für die auf Azure Spark basierende Azure-integrierte Plattform erfolgt. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag zum Fabric-Laufzeitlebenszyklus.
Juli 2024 MSSparkUtils-API mssparkutils.runtime.context ist eine neue API, die Kontextinformationen der aktuellen Livesitzung bereitstellt, wie etwa den Notebook-Namen, das standardmäßige Lakehouse, Arbeitsbereichsinformationen, wenn es sich um eine Pipelineausführung handelt, usw. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Spark Utilities (MSSparkUtils) für Fabric.
Juli 2024 Order „Umgebungsressourcen“ Der neue Ordner „Umgebungsressourcen“ ist ein geteiltes Repository, das die Zusammenarbeit über mehrere Notebooks hinweg beschleunigen soll.
Juni 2024 Fabric Spark-Connector für Fabric Synapse Data Warehouse in Spark Runtime (Vorschau) Über den Fabric Spark-Connector für Synapse Data Warehouse (Vorschau) können Spark-Entwickler oder Data Scientists mit einer vereinfachten Spark-API auf Daten von einem Warehouse oder SQL-Analyseendpunkt des Lakehouse (entweder aus demselben Arbeitsbereich oder über Arbeitsbereiche hinweg) zugreifen und damit arbeiten.
Juni 2024 Vorschau für die öffentliche API zur externen Datenfreigabe REST-APIs für die externe Datenfreigabe in OneLake sind jetzt in der Vorschau verfügbar. Benutzer können jetzt ihre Anwendungsfälle für die Datenfreigabe skalieren, indem sie die Erstellung von Freigaben mit der öffentlichen API automatisieren.
Juni 2024 Vorschau für Kapazitätspools Kapazitätsadministratoren können jetzt benutzerdefinierte Pools (Vorschau) basierend auf ihren Workloadanforderungen erstellen und so eine differenzierte Kontrolle über Computeressourcen ermöglichen. Benutzerdefinierte Pools für Datentechnik und Data Science können als Spark Pool-Optionen in den Spark-Einstellungen des Arbeitsbereichs und in Umgebungselementen festgelegt werden.
Juni 2024 Native Ausführungs-Engine für Apache Spark Die native Ausführungs-Engine für Apache Spark in Fabric Datentechnik und Data Science für Fabric Runtime 1.2 befindet sich jetzt in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Native Ausführungs-Engine für Fabric Spark.
Juni 2024 API für OneLake-Datenzugriffsrollen Nach der Veröffentlichung von OneLake-Datenzugriffsrollen in der Vorschau stehen neue APIs zum Verwalten von Datenzugriffsrollen zur Verfügung. Mit diesen APIs können Sie den granularen Datenzugriff für Ihre Lakehouses programmgesteuert verwalten.

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Beispiele und Anleitungen für Synapse-Datentechnik

Monat Feature Weitere Informationen
August 2024 Erstellen eines benutzerdefinierten Sparklens JAR In diesem Blog erfahren Sie, wie Sie die Sparklens JAR für Spark 3.X erstellen, die in Microsoft Fabric verwendet werden können.
Juli 2024 Erstellen einer Verknüpfung zu einem GESCHÜTZTen S3-Bucket Erfahren Sie, wie Sie mithilfe des lokalen Datengateways und der AWS Virtual Private Cloud (AWS Virtual Private Cloud, AWS Virtual Private Cloud) eine Verknüpfung zu einem VORDEFINIERTEn S3-Bucket erstellen.
Juli 2024 Verschieben von Daten zwischen Arbeitsbereichen mithilfe des modernen Datenabrufs von Fabric-Datenpipelines Der neue, moderne und intuitiv zu bedienende Datenabruf von Datenpipelines unterstützt ab sofort das Kopieren in Lakehouses und Warehouses zwischen verschiedenen Arbeitsbereichen.
Juni 2024 Entschlüsselung der Datenerfassung in Fabric: Grundlegende Komponenten zur Erfassung von Daten in einem Fabric-Lakehouse mithilfe von Fabric Data-Pipelines Erfahren Sie mehr über ein Batchdatenerfassungs-Framework, das auf Erfahrungen aus der Zusammenarbeit mit verschiedenen Kund*innen bei der Entwicklung eines Lakehouse in Fabric basiert.
Juni 2024 Leistung steigern und Kosten sparen mit Fast Copy in Dataflows Gen2 Erfahren Sie, wie Sie mit dem Feature Fast Copy die Leistung und Kosteneffizienz Ihrer Dataflows Gen2 verbessern können.

Synapse Data Science in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Data Science in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
September 2024 Daten-Wrangler für Spark DataFrames GA Daten Wrangler ist jetzt allgemein verfügbar. Ein Notizbuch-basiertes Tool zur explorativen Datenanalyse, Data Wrangler arbeitet sowohl für Pandas DataFrames als auch für Spark DataFrames und kommt mit neuen Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit zur allgemeinen Verfügbarkeit.
September 2024 Feature für Fabric AI-Fähigkeiten freigeben (Vorschau) Mit der "Freigabe"-Funktion für die Fabric AI-Fähigkeit (Vorschau) können Sie die KI-Fähigkeit mit anderen teilen, indem Sie eine Vielzahl von Berechtigungsmodellen verwenden.
September 2024 Sitzungsablaufsteuerelement in arbeitsbereichseinstellungen für interaktive Notizbuchausführungen (Vorschau) Ein neues Ablaufsteuerelement für Sitzungen in Technische Fachkraft für Daten ing/Science-Arbeitsbereichseinstellungen ermöglicht Ihnen das Festlegen des maximalen Ablaufzeitlimits für interaktive Notizbuchsitzungen. Standardmäßig laufen Sitzungen nach 20 Minuten ab, aber Sie können jetzt die maximale Ablaufdauer anpassen.
September 2024 Datei-Editor im Notizbuch Mit dem Datei-Editor-Feature in Fabric Notebook können Benutzer Dateien direkt im Ressourcenordner und im Ressourcenordner des Notizbuchs in der Umgebung im Notizbuch anzeigen und bearbeiten. Unterstützte Dateitypen sind CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL und mehr.
August 2024 Anwenden von MLFlow-Tags auf ML-Experimentausführungen und Modellversionen Sie können MLflow-Tags jetzt direkt auf ML-Experimentläufe und ML-Modellversionen über die Benutzeroberfläche anwenden.
August 2024 Nachverfolgen verwandter ML Experimentläufe in Ihrer Spark-Anwendung Sie können nun eine Erweiterung des Monitoring Hub verwenden, um verwandte ML-Experimentläufe in Spark-Anwendungen nachzuverfolgen. Sie können Experimentelemente auch in den Monitoring Hub integrieren.
August 2024 Verwenden von PREDICT mit Fabric AutoML-Modellen Sie können jetzt von der Schulung mit AutoML zu Vorhersagen wechseln, indem Sie die integrierten Fabric PREDICT UI- und Code-first-APIs für Batchvorhersagen verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Machine Learning-Modellbewertung mit PREDICT in Microsoft Fabric.
August 2024 Ki-Kenntnisse in Data Science (Vorschau) Sie können jetzt ihre eigenen generativen KI-Erfahrungen über Ihre Daten in Fabric mit der KI-Fähigkeit (Vorschau) erstellen! Sie können Fragen erstellen und KI-Systeme über Ihre Lakehouses und Warehouses beantworten. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung von KI-Fähigkeiten in Microsoft Fabric: Jetzt in der Vorschau. Probieren Sie zunächst ein KI-Qualifikationsbeispiel mit dem AdventureWorks-Dataset aus.
Juli 2024 Vorinstallierte semantische Verknüpfung Die semantische Verknüpfung ist ab sofort in der Standard-Runtime enthalten. Wenn Sie Fabric mit Spark 3.4 oder höher nutzen, befindet sich die semantische Verknüpfung bereits in der Standard-Runtime, sodass Sie sie nicht mehr installieren müssen.
Juli 2024 Semantic Link Labs Bei Semantic Link Labs handelt es sich um eine Bibliothek hilfreicher Python-Lösungen für die Nutzung in Microsoft Fabric-Notebooks. Semantic Link Labs hilft Entwickler*innen und Administrator*innen von Power BI dabei, komplizierte Aufgaben auf einfache Weise zu automatisieren. Außerdem vereinfacht die Bibliothek den Zugang zu Tools für die Optimierung semantischer Modelle im Fabric-Ökosystem. Die Dokumentation zu Semantic Link Labs finden Sie hier. Weitere Informationen und informationen zur Aktion finden Sie im Ankündigungsblog " Semantic Link Labs".
Juni 2024 Vorschau für Kapazitätspools Kapazitätsadministratoren können jetzt benutzerdefinierte Pools (Vorschau) basierend auf ihren Workloadanforderungen erstellen und so eine differenzierte Kontrolle über Computeressourcen ermöglichen. Benutzerdefinierte Pools für Datentechnik und Data Science können als Spark Pool-Optionen in den Spark-Einstellungen des Arbeitsbereichs und in Umgebungselementen festgelegt werden.
Juni 2024 Native Ausführungs-Engine für Apache Spark Die native Ausführungs-Engine für Apache Spark in Fabric Datentechnik und Data Science für Fabric Runtime 1.2 befindet sich jetzt in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Native Ausführungs-Engine für Fabric Spark.

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Synapse Data Science-Beispiele und -Anleitungen

Monat Feature Weitere Informationen
September 2024 Verwenden von Microsoft Fabric für generative KI: Ein Leitfaden zum Erstellen und Verbessern von RAG-Systemen Dieses Lernprogramm enthält drei Hauptnotizbücher, die jeweils einen wichtigen Aspekt beim Erstellen und Optimieren von RAG-Systemen in Microsoft Fabric abdecken.
September 2024 Nutzen Sie microsoft Fabric AI Skills, um kontextreiche Einblicke aus Ihren Daten freizuschalten. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie Sie die Funktionen von Fabric AI Skill in Microsoft Fabric-Notizbüchern erweitern können, um umfassendere und umfassendere Antworten mithilfe zusätzlicher LLM-Abfragen (Large Language Model) bereitzustellen.
Juni 2024 Erstellen benutzerdefinierter KI-Anwendungen mit Microsoft Fabric: Implementieren der Retrieval Augmented Generation für verbesserte Sprachmodelle Dieser Leitfaden führt Sie durch die Implementierung eines RAG-Systems (Retrieval Augmented Generation) in Microsoft Fabric mit Azure OpenAI und Azure AI Search.

Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Funktionen für Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
Oktober 2024 Geschachtelte allgemeine Tabellenausdrücke (CTEs) (Vorschau) Fabric Warehouse- und SQL-Analyseendpunkt unterstützen standard-, sequenzielle und geschachtelte CTEs. Während CTEs in Microsoft Fabric allgemein verfügbar sind, sind geschachtelte allgemeine Tabellenausdrücke (CTE) in Fabric Data Warehouse (Transact-SQL) derzeit ein Vorschaufeature.
September 2024 Spiegelung für Snowflake GA Mit Mirroring for Snowflake in Fabric können Sie Ihre Snowflake-Daten ganz einfach in OneLake in Microsoft Fabric übertragen. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Snowflake.
September 2024 CopilotIhr Data Warehouse Copilotfür Data Warehouse (Vorschau) wird jetzt aktualisiert und als Vorschaufeature verfügbar, das den Copilot Chatbereich, schnelle Aktionen und Codeabschlusse anbietet.
September 2024 Delta-Spaltenzuordnung im SQL-Analyseendpunkt SQL Analytics-Endpunkt unterstützt jetzt Delta-Tabellen mit aktivierter Spaltenzuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter Delta-Spaltenzuordnung und -Einschränkungen des SQL-Analyseendpunkts. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
September 2024 Lakehouse-Schemas im SQL-Analyseendpunkt Lakehouse-Schemas ermöglichen das Abfragen von Delta-Tabellen in Schemas im SQL-Analyseendpunkt. Weitere Informationen finden Sie im Lakehouse-Schemas-Feature (Vorschau).
September 2024 Fabric Spark Connector für Fabric Data Warehouse neue Features (Vorschau) Der Fabric Spark-Connector für Fabric Data Warehouse (Vorschau) unterstützt jetzt benutzerdefinierte oder Pass-Through-Abfragen, PySpark und Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5).
September 2024 Neue Editorverbesserungen Editor-Verbesserungen für Warehouse- und SQL Analytics-Endpunktelemente verbessern die Konsistenz und Effizienz. Weitere Informationen finden Sie unter Verbesserungen des neuen Editors.
September 2024 T-SQL-Unterstützung in Fabric-Notizbüchern (Vorschau) Mit dem T-SQL-Notizbuchfeature in Microsoft Fabric (Vorschau) können Sie T-SQL-Code in einem Notizbuch schreiben und ausführen. Sie können sie verwenden, um komplexe Abfragen zu verwalten und eine bessere Markdowndokumentation zu schreiben. Außerdem ermöglicht sie die direkte Ausführung von T-SQL im verbundenen Lager oder SQL-Analyseendpunkt. Weitere Informationen finden Sie unter Autor und Ausführen von T-SQL-Notizbüchern.
September 2024 Geschachtelte allgemeine Tabellenausdrücke (CTEs) (Vorschau) Fabric Warehouse- und SQL-Analyseendpunkt unterstützen standard-, sequenzielle und geschachtelte CTEs. Während CTEs in Microsoft Fabric allgemein verfügbar sind, sind geschachtelte allgemeine Tabellenausdrücke (CTE) im Lager derzeit ein Vorschaufeature.
September 2024 Gespiegelte Azure Databricks (Vorschau) Mit einem gespiegelten Azure Databricks Unity-Katalog in Fabric können Sie Daten lesen, die vom Unity-Katalog aus Fabric-Workloads aus dem Lakehouse verwaltet werden. Weitere Informationen finden Sie unter "Databricks Unity Catalog"-Tabellen, die in Microsoft Fabric verfügbar sind.
August 2024 Spiegelung der Integration mit moderner Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten Sie können jetzt die Moderne Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten verwenden, um aus allen verfügbaren gespiegelten Datenbanken im OneLake-Datenhub auszuwählen.
August 2024 T-SQL DDL-Unterstützung in Azure SQL-Datenbank gespiegelten Datenbank Sie können jetzt DDL-Vorgänge für eine Azure SQL-Datenbank gespiegelte Datenbank wie Drop Table, Rename Table und Rename Column ausführen.
August 2024 Veröffentlichung von Delta Lake-Protokollen anhalten und fortsetzen Sie können jetzt die Veröffentlichung von Delta Lake Logs für Warehouses anhalten und fortsetzen. Weitere Informationen finden Sie unter Delta Lake-Protokolle in Warehouse in Microsoft Fabric.
August 2024 Verwalten des V-Order-Verhaltens von Fabric Warehouses Sie können jetzt das V-Order-Verhalten auf Lagerebene verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter "Grundlegendes zur V-Bestellung für Microsoft Fabric Warehouse".
August 2024 TRUNCATE T-SQL-Unterstützung Der BEFEHL TRUNCATE T-SQL wird jetzt in Warehouse-Tabellen unterstützt .
Juli 2024 ALTER TABLE und Unterstützung von Spalten, die Nullwerte zulassen Wir haben T-SQL ALTER TABLE-Unterstützung für einige Vorgänge sowie unterstützung für Null-Spalten zu Tabellen im Lager hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER TABLE (Transact-SQL).
Juli 2024 Warehouse-Abfragen mit Ortswechsel in der angegebenen Zeit (GA) Warehouse in Microsoft Fabric bietet die Funktionalität, historische Daten aus der Vergangenheit auf Anweisungsebene abzufragen. Diese Funktionalität ist jetzt allgemein verfügbar. Die Möglichkeit, Daten aus einem bestimmten Zeitstempel abzufragen, ist in der Datenspeicherungs-Branche als Ortswechsel in der angegebenen Zeit bekannt.
Juli 2024 Umgebung zur Warehouse-Wiederherstellung im Fabric-Portal Ab sofort können Sie Wiederherstellungspunkte erstellen und eine In-Situ-Wiederherstellung eines Warehouse-Elements durchführen. Weitere Informationen finden Sie unter Nahtlose Datenwiederherstellung durch die Warehouse-Wiederherstellung.
Juli 2024 Quellcodeverwaltung für Warehouses (Vorschau) Mithilfe von Git-Integrations- und/oder Bereitstellungspipelines in Ihrem Warehouse können Sie die Entwicklung und Bereitstellung versionierter Warehouse-Objekte verwalten. Sie können die SQL Database Project-Erweiterung nutzen, die in Azure Data Studio und Visual Studio Code verfügbar ist. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung für Warehouses finden Sie unter CI/CD mit Warehouses in Microsoft Fabric.
Juli 2024 Fenster für die Aufbewahrung des Ortswechsels in der angegebenen Zeit und die Klontabelle erweitert Der Aufbewahrungszeitraum für Abfragen des Ortswechsels in der angegebenen Zeit und die Klontabelle beträgt jetzt 30 Tage.
Juni 2024 Umgebung zur In-Situ-Wiederherstellung im Portal Sie können jetzt über das Fabric-Portal benutzerseitig erstellte Wiederherstellungspunkte in Ihrem Warehouse erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter In-situ-Wiederherstellung eines Warehouse in Microsoft Fabric.
Juni 2024 Fabric Spark-Connector für Fabric Data Warehouse in Spark Runtime (Vorschau) Über den Fabric Spark-Connector für Fabric Data Warehouse (Vorschau) können Spark-Entwickler oder Data Scientists mit einer vereinfachten Spark-API auf Daten von einem Fabric DW oder SQL-Analyseendpunkt des Lakehouse (entweder aus demselben Arbeitsbereich oder über Arbeitsbereiche hinweg) zugreifen und damit arbeiten.

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Synapse Data Warehouse-Beispiele und Leitfaden

Monat Feature Weitere Informationen
August 2024 Spiegeln der SQL Server-Datenbank in Fabric Sql Server wird derzeit nicht für gespiegelte Fabric-Datenbanken unterstützt, erfahren Sie jedoch, wie Sie die Fabric-Spiegelung auf eine lokale SQL Server-Datenbank als Quelle erweitern, indem Sie eine Kombination aus SQL Server Transactional Replication und Fabric Mirroring verwenden.
Juli 2024 Microsoft Entra-Authentifizierung für Fabric Synapse Data Warehouse Beispiele für Verbindungszeichenfolgen und weitere Informationen zur Verwendung von Microsoft Entra als Alternative zur SQL-Authentifizierung finden Sie unter Microsoft Entra-Authentifizierung als Alternative zur SQL-Authentifizierung.
Juni 2024 Meistern von ETL/ELT in T-SQL für Unternehmen: Eine Anleitung mit Data Warehouse und Fabric-Pipelines Erfahren Sie mehr über grundlegende Elemente eines ETL/ELT-Frameworks im Unternehmensmaßstab, bei dem mit Fabric-Pipelines und einem Data Warehouse Transformationen in T-SQL durchgeführt werden. Darüber hinaus untersuchen wir ein dynamisches SQL-Skript, das für die inkrementelle Verarbeitung von Tabellen im gesamten Unternehmen ausgelegt ist.

Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Echtzeitanalysen in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Monat Feature Weitere Informationen
September 2024 Erstellen eines Echtzeitdashboards nach Copilot Copilot kann eine Tabelle überprüfen und automatisch ein Dashboard mit Einblicken und einem Profil der Daten mit einem Beispiel erstellen.
September 2024 Neue Echtzeithub- und KQL-Datenbankbenutzeroberflächen Die neue Benutzeroberfläche bietet neue Echtzeit-Hubnavigation, eine Seite "Meine Datenströme", eine erweiterte Datenbankseitenoberfläche und vieles mehr.
September 2024 Eventhouse als neues Ziel in Eventstream Eventhouses, ausgestattet mit KQL-Datenbanken, können große Datenmengen verarbeiten und analysieren. Mit dem Eventhouse-Ziel in Eventstream können Sie Datenströme effizient in ein Eventhouse verarbeiten und weiterleiten und die Daten mithilfe von KQL in nahezu Echtzeit analysieren.
September 2024 Verwaltete private Endpunkte für Eventstream Mit einem fabric Managed Private Endpoint können Sie jetzt eine private Verbindung zwischen Ihren Azure-Diensten wie Azure Event Hubs und Fabric Eventstream herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Eventstream-Integration mit verwaltetem privaten Endpunkt.
September 2024 Datenaktivatorwarnungen für KQL-Querysets Jetzt können Sie Datenaktiviererwarnungen (Vorschau) direkt in Ihren KQL-Abfragen in KQL-Abfragesets einrichten. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter Erstellen von Datenaktivierungswarnungen aus einem KQL Queryset (Vorschau).
September 2024 Fortlaufende Aktualisierungsrate von Echtzeitdashboards oder 10er-Dashboards Das Feature für die automatische Aktualisierung des Dashboards unterstützt jetzt zusätzlich zu den vorhandenen Optionen fortlaufende und 10 Sekunden Aktualisierungsraten. Mit diesem Upgrade, das eine beliebte Kundenanfrage adressiert, können sowohl Editoren als auch Viewer nahezu Echtzeit- und Echtzeitdatenaktualisierungen festlegen.
September 2024 Multivariate Anomalieerkennung Ein neuer Workflow für die anomaliebasierte Erkennung von Zeitreihendaten basiert auf dem Algorithmus, der im KI-Anomalieerkennung-Dienst verwendet wird (der als eigenständiger Dienst eingestellt wird). Ein Lernprogramm finden Sie unter Multivariate Anomaly Detection.
September 2024 Unterhaltungsmodus in Echtzeitintelligenz Copilot Der Copilot Assistent, der natürliche Sprache in KQL übersetzt, unterstützt jetzt den Unterhaltungsmodus, sodass Sie Nachverfolgungsfragen stellen können, die auf vorherigen Abfragen im Chat aufbauen.
September 2024 Neue Connectors und Benutzeroberfläche im Echtzeithub Vier neue Connectors werden am 24. September 2024 veröffentlicht: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming für Apache Kafka, Azure SQL verwaltete Instanz CDC, SQL Server auf VM DB CDC. Die Registerkarten auf der Hauptseite des Echtzeithubs werden durch Menüelemente im linken Navigationsmenü ersetzt. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit dem Fabric Real-Time-Hub". Sie können jetzt eine Verbindung mit Azure-Streamingquellen herstellen, indem Sie private Endpunkte verwenden.
September 2024 Ankündigung: Eventhouse Standard Storage Abrechnung Ab der Woche vom 16. September sehen Sie den abrechnenden Verbrauch des gespeicherten OneLake-Speicherdatenzählers aus den Elementen Eventhouse und KQL-Datenbank.
August 2024 Fabric Real-Time Hub–Unterrichtsblasen Neue Lehrblasen bieten eine schrittweise Anleitung durch die wichtigsten Funktionen. Mit diesen interaktiven Leitfäden können Sie nahtlos auf jeder Registerkarte des Echtzeithubs navigieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Real-Time Hub Teaching Bubble.
August 2024 Unterstützung der KQL Queryset-REST-API Mit den neuen Fabric Queryset-REST-APIs können Sie KQL-Querysets in Fabric erstellen/aktualisieren/löschen und sie programmgesteuert verwalten, ohne manuelle Eingriffe auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter KQL Queryset REST API-Unterstützung.
Juli 2024 Aktualisieren von Datensätzen in einer KQL-Datenbankvorschau Der .update Befehl ist jetzt allgemein verfügbar. Erfahren Sie mehr über das Aktualisieren von Datensätzen in einer Kusto-Datenbank.
Juli 2024 Echtzeit-Dashboards mit 1-Sekunden- und 10-Sekunden-Aktualisierungsraten Echtzeit-Dashboards unterstützen ab sofort extrem niedrige Aktualisierungsraten von nur 1 oder 10 Sekunden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Echtzeit-Dashboards (Vorschau).
Juni 2024 Graph-Semantik in Eventhouse Mit der Graph-Semantik in Eventhouse können Benutzer ihre Daten als Diagramme modellieren und erweiterte Diagrammabfragen und Analysen mithilfe der Kusto-Abfragesprache (KQL) vornehmen.
Juni 2024 Festlegen von Warnungen in Echtzeit-Dashboards mit Triggern von Data Activator Echtzeit-Dashboard-Anzeigen unterstützen ab sofort Warnungen, um die Unterstützung der Überwachung mit Data Activator zu erweitern. Durch die Integration mit Data Activator erhalten Sie zeitnah Warnungen, wenn sich wichtige Metriken in Echtzeit ändern.
Juni 2024 OneLake-Verfügbarkeit von Eventhouse im Delta Lake-Format GA Im Zuge des Versprechens einer einzelnen logischen Kopie freuen wir uns, bekanntgeben zu können, dass die OneLake-Verfügbarkeit von Eventhouse im Delta Lake-Format allgemein verfügbar ist.
Juni 2024 Echtzeitdashboards Echtzeitdashboards interagieren dynamisch und in Echtzeit mit Daten. Echtzeit-Dashboards liefern eine native Visualisierung der in Eventhouses gespeicherten Daten. Echtzeit-Dashboards unterstützen ab sofort extrem niedrige Aktualisierungsraten von nur 1 oder 10 Sekunden. Weitere Informationen finden Sie unter Visualisieren und Erkunden von Daten mit Echtzeit-Dashboards.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.

Beispiele und Anleitungen zu Echtzeitintelligenz

Monat Feature Weitere Informationen
August 2024 Erweiterte Zeitreihen-Anomalieerkennung in Fabric Lesen Sie ein Beispiel mithilfe des Zeitreihen-Anomaliedetektors in Fabric zum Hochladen der Aktienänderungstabelle nach Fabric, trainieren Sie das multivariate Anomalieerkennungsmodell in einem Python-Notizbuch mithilfe des Spark-Moduls und prognostizieren Sie Anomalien, indem Sie das trainierte Modell auf neue Daten mithilfe der Eventhouse-Engine (Kusto) anwenden.
August 2024 Verwenden von benutzerdefinierten Aktionen mit dem Datenaktivator in Echtzeit Erfahren Sie, wie Sie Daten überwachen und darauf anwenden, indem Sie den Datenaktivator verwenden. Dies ist eine codefreie Erfahrung in Microsoft Fabric, um automatisch Maßnahmen zu ergreifen, wenn der Zustand der Pakettemperatur in den Daten erkannt wird.
Juli 2024 Erstellen von Echtzeit-Bestellbenachrichtigungen mit dem CDC-Connector von Eventstream Schauen Sie sich ein reales Beispiel dazu an, wie ein Online-Store den CDC-Connector von Eventstream in der Azure SQL-Datenbank verwendet hat.
Juli 2024 Automatisieren der Echtzeitintelligenz-Bereitstellung in Eventhouse über PowerShell Erstellen wir ein PowerShell-Skript zum Automatisieren der Bereitstellung von Eventhouse, KQL-Datenbank, Tabellen, Funktionen und materialisierten Sichten in einem Arbeitsbereich in Microsoft Fabric.

Kernfeatures von Microsoft Fabric

Wichtige Neuigkeiten und Featureankündigungen für die Microsoft Fabric-Umgebung.

Monat Feature Weitere Informationen
Oktober 2024 Wichtige Abrechnungsupdates in Copilot Fabric und KI Anstehende Preis- und Abrechnungsupdates, um Features in Fabric barrierefreier und kostengünstiger zu machen und KI zu nutzenCopilot.
September 2024 Terraform-Anbieter für Fabric (Vorschau) Der Terraform-Anbieter für Microsoft Fabric befindet sich jetzt in der Vorschau. Der Terraform-Anbieter für Microsoft Fabric unterstützt die Erstellung und Verwaltung vieler Fabric-Ressourcen. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung des neuen Terraform-Anbieters für Microsoft Fabric.
September 2024 Ankündigung der Dienstprinzipalunterstützung für Fabric-APIs Sie können jetzt den Dienstprinzipal verwenden, um auf Fabric-APIs zuzugreifen. Der Dienstprinzipal ist eine Sicherheitsidentität, die Sie in Entra erstellen und ihm Berechtigungen in Entra und anderen Microsoft-Dienste wie Microsoft Fabric zuweisen können.
September 2024 Markieren Sie Ihre Daten, um die Element curation und Discovery zu bereichern Tags (Vorschau) helfen Administratoren beim Kategorisieren und Organisieren von Daten, verbessern die Durchsuchbarkeit Ihrer Daten und erhöhen die Erfolgsraten und Effizienz für Endbenutzer.
September 2024 Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche und verwaltete private Endpunkte in jeder Fabric-Kapazität Der Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche und verwaltete private Endpunkte sind in jeder Fabric-Kapazität verfügbar. Zuvor waren vertrauenswürdige Arbeitsbereichszugriffe und verwaltete private Endpunkte nur in F64 oder höheren Kapazitäten verfügbar. Verwaltete private Endpunkte sind jetzt in Testkapazitäten verfügbar.
September 2024 Mehrinstanzenorganisation (MTO) (Vorschau) Fabric unterstützt jetzt Microsoft Entra ID Multitenant Organizations (MTO). Die Mehrinstanzenorganisationen-Funktion in Microsoft Entra ID synchronisiert Benutzer über mehrere Mandanten hinweg und fügt sie als Benutzer vom Typ "Externes Mitglied" hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Verteilen von Power BI-Inhalten an externe Gastbenutzer mit Microsoft Entra B2B.
September 2024 Microsoft Fabric erreicht die HITRUST CSF-Zertifizierung Microsoft Fabric ist jetzt für das HITRUST Common Security Framework (CSF) v11.0.1 zertifiziert.
August 2024 Verbesserungen bei der Datenzugriffsrolle in OneLake Basierend auf dem wichtigen Feedback haben wir die Datenzugriffsrollen mit einer Neugestaltung der Benutzeroberfläche aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit OneLake-Datenzugriffsrollen "(Vorschau)".
August 2024 Verbesserung des Arbeitsbereichfilters zur Unterstützung geschachtelter Ordner Wir haben das Filtererlebnis aktualisiert, um das Filtern über den gesamten Arbeitsbereich oder einen bestimmten Ordner mit allen geschachtelten Ordnern zu unterstützen.
August 2024 Ankündigung der Verfügbarkeit des Zugriffs auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche und verwaltete private Endpunkte in jeder Fabric-Kapazität Verwenden Sie den Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche und verwaltete private Endpunkte in Fabric mit jeder F-Kapazität, und profitieren Sie von den Vorteilen des sicheren und optimierten Datenzugriffs und der Konnektivität.
Juli 2024 Konformität mit SOC-Zertifizierung Wir freuen uns, ihnen mitzuteilen zu können, dass Microsoft Fabric, unsere All-in-One-Analyselösung für Unternehmen, jetzt konform ist mit System and Organization Controls (SOC) 1 Typ II, SOC 2 Typ II und SOC 3.
Juli 2024 Microsoft Fabric .NET SDK Wir freuen uns, die allererste Version des Microsoft Fabric .NET SDK bekanntzugeben! Weitere Informationen zur REST-API-Dokumentation finden Sie in der REST-API-Dokumentation für Microsoft Fabric.
Juni 2024 Einstellung des Nutzungsmetrik-Dashboards im Power BI-Verwaltungsportal Ab Juli 2024 wird das Dashboard "Nutzungsmetriken" des Power BI-Verwaltungsportals entfernt. Vergleichbare Erkenntnisse werden ab sofort über den Administrator-Überwachungsarbeitsbereich (Vorschau) unterstützt. Der Administrator-Überwachungsarbeitsbereich verfügt über verschiedene Power BI-Berichte und semantische Modelle, einschließlich des Berichts zur Featurenutzung und -einführung, der sich auf die Überwachung des Fabric-Mandantenbestands und der Überwachungsaktivitäten konzentriert.

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Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric

Dieser Abschnitt enthält Aktualisierungen für Anleitungen und Dokumentation zu Entwicklungsprozess, Tools, Quellcodeverwaltung und Versionsverwaltung im Microsoft Fabric-Arbeitsbereich.

Monat Feature Weitere Informationen
September 2024 GitHub-Integration für die Quellcodeverwaltung Jetzt allgemein verfügbar, können Fabric-Entwickler jetzt GitHub oder GitHub Enterprise als Quellcodeverwaltungstool auswählen und ihre Fabric-Elemente dort versionieren. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in die Git-Integration.
September 2024 Entwurf neuer Bereitstellungspipelines Ein neuer und verbesserter Entwurf für die Bereitstellungspipeline führt zu einer Reihe von Änderungen, Ergänzungen und Verbesserungen, die zum Erhöhen des Bereitstellungsprozesses entwickelt wurden. Weitere Informationen zu Änderungen in Bereitstellungspipelines.
Juli 2024 GitHub-Integration für die Quellcodeverwaltung (Vorschau) Fabric-Entwickler*innen können ab sofort GitHub oder GitHub Enterprise als Tool zur Quellcodeverwaltung auswählen und ihre Fabric-Elemente dort versionieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit der Git-Integration (Vorschau).
Juli 2024 Microsoft Fabric .NET SDK Wir freuen uns, die allererste Version des Microsoft Fabric .NET SDK bekanntzugeben! Weitere Informationen zur REST-API-Dokumentation finden Sie in der REST-API-Dokumentation für Microsoft Fabric.
Juni 2024 Einführung neuer Verzweigungsfunktionen in der Git-Integration in Fabric Neue Verzweigungsfunktionen in der Git-Integration in Fabric umfassen einen neu gestalteten Bereich für die Quellcodeverwaltung, die Möglichkeit der schnellen Erstellung eines neuen verbundenen Arbeitsbereichs und einer Verzweigung sowie kontextbezogene Verzweigungen zum Auffinden von Inhalten in Bezug auf den aktuellen Arbeitsbereich.

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Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) – Beispiele

Monat Feature Weitere Informationen
August 2024 Erkunden der CI/CD-Features von Microsoft Fabric Eine geführte Tour durch die CI/CD-Features von Microsoft Fabric für Datenpipelinen, Lakehouse, Notebooks, Berichte und semantische Modelle.
Juni 2024 Erste Schritte mit der isolierten Entwicklung mithilfe eines privaten Arbeitsbereichs In dieser exemplarischen Vorgehensweise wird erläutert, wie Sie Git für einen privaten Arbeitsbereich aus einem Mainbranch einrichten, der mit einem freigegebenen Entwicklerteamarbeitsbereich verbunden ist, und wie Sie Änderungen vom privaten Arbeitsbereich in den Mainbranch des freigegebenen Arbeitsbereichs committen.

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