Lernprogramm zur Ontologie (Vorschau) Teil 4: Erstellen eines Daten-Agents

Die Ontologie (Vorschau) ist in Fabric-Daten-Agent (Vorschau) integriert, damit Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen und Antworten erhalten können, die in den Definitionen und Bindungen der Ontologie geerdet werden.

Von Bedeutung

Dieses Feature befindet sich in der Vorschauphase.

Erstellen eines Daten-Agents mit Ontology-Quelle (Vorschau)

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen neuen Daten-Agent zu erstellen, der eine Verbindung mit Ihrem Ontology-Element (Vorschau) herstellt.

1. Wechseln Sie zu Ihrem Fabric-Arbeitsbereich, und erstellen Sie ein neues Daten-Agent-Element (Vorschauelement) mit dem Namen "RetailOntologyAgent". Ausführliche Anweisungen finden Sie unter Erstellen eines Fabric-Daten-Agents (Vorschau).

   Tipp

   Wenn der Daten-Agent-Elementtyp nicht angezeigt wird, stellen Sie sicher, dass er in Ihrem Mandanten aktiviert ist, wie in den Lernprogrammvoraussetzungen beschrieben.

2. Fügen Sie "RetailSalesOntology " als Datenquelle für den Daten-Agent hinzu. Ausführliche Anweisungen finden Sie unter Erstellen eines Fabric-Daten-Agents (Vorschau).

Wenn der Agent bereit ist, öffnet er sich.

Bereitstellen von Agentanweisungen

Hinweis

Dieser Schritt wird als Reaktion auf ein bekanntes Problem hinzugefügt, das die Aggregation in Abfragen beeinflusst.

Fügen Sie als Nächstes dem Agent eine benutzerdefinierte Anweisung hinzu.

1. Wählen Sie im Menüband " Agent-Anweisungen " aus.

2. Fügen Sie Support group by in GQLunten im Eingabefeld ein. Diese Anweisung ermöglicht eine bessere Aggregation über Ontologiedaten hinweg.

   

3. Die Anweisung wird automatisch angewendet. Schließen Sie optional die Registerkarte " Agent-Anweisungen ".

Abfrage-Agent mit natürlicher Sprache

Erkunden Sie als Nächstes Ihre Ontologie mit Fragen in natürlicher Sprache.

Beginnen Sie mit der Eingabe dieser Beispielaufforderungen:

• Zeigen Sie für jede Filiale alle Gefrierschränke, die von dieser Filiale betrieben werden und jemals eine Luftfeuchtigkeit unter 46 Prozent hatten.
• Was ist das wichtigste Produkt nach Umsatz in allen Filialen?

Beachten Sie, dass die Antworten auf Entitätstypen (Store, Produkte, Gefrierfach) und ihre Beziehungen verweisen, nicht nur rohe Tabellen.

Tipp

Wenn Fehler angezeigt werden, die sagen, dass beim Ausführen der Beispielabfragen keine Daten vorhanden sind, warten Sie einige Minuten, um dem Agent mehr Zeit zum Initialisieren zu geben. Führen Sie dann die Abfragen erneut aus.

Erkunden Sie den Daten-Agent weiter, indem Sie einige Eingabeaufforderungen selbst ausprobieren.

Nächste Schritte

In diesem Schritt haben Sie Ihre Ontologie mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache untersucht und Fragen auf Unternehmensebene beantwortet.

Fahren Sie als Nächstes mit dem Abschluss des Tutorials fort.