KI-Vorschläge für IoT-Benachrichtigungen
Connected Field Service macht IoT-Daten einsetzbar, indem es Ihrem Unternehmen ermöglicht, IoT-Warnungen in Fälle und Arbeitsaufträge umzuwandeln, die später von den entsprechenden Personen untersucht werden können. Ein IoT-Temperatursensor kann beispielsweise einen Temperaturanstieg über einen bestimmten Schwellenwert, z. B. 30 °C, anzeigen. Diese Informationen können als IoT-Warnung an Dynamics 365 gesendet werden, die basierend auf dem Inhalt in einen Falldatensatz umgewandelt werden kann, wenn die Warnungstemperatur zwischen 30 und 37 °C liegt, oder in einen Arbeitsauftrag, wenn die Alarmtemperatur mehr als 38 °C beträgt.
Die KI kann aus den Aktionen lernen, die bei diesen IoT-Warnungen ergriffen werden, und Empfehlungen abgeben, welche IoT-Warnungen am wichtigsten sind und was getan werden sollte.
Die Funktion KI-Vorschläge für IoT-Benachrichtigungen kann eingehende IoT-Warnungen mit einer vorgeschlagenen Priorität und einem Vorfalltyp kennzeichnen, indem sie aus dem vorherigen Serviceverlauf lernt.
Wenn Sie diese Vorschläge für IoT-Benachrichtigungen aktivieren, haben Sie folgende Möglichkeiten:
Ermitteln Sie, welche IoT-Warnungen eine höhere Priorität haben.
Gehen Sie proaktiver bei Problemen mit stärkeren Auswirkungen vor.
Weisen Sie IoT-Warnungen, die zu Fällen und Arbeitsaufträgen werden, begrenzte Ressourcen zu.
Verwenden Sie KI zur Skalierung, und lernen Sie von erfahrenen Mitarbeitern, wie Sie auf Probleme reagieren, die durch IoT-Daten angezeigt werden.
Im zuvor erwähnten Beispiel haben Sie eine Warnung in einen Arbeitsauftrag umgewandelt, als die Temperatur den Schwellenwert um 15 Grad überschritten hat. Das KI-Modell lernt aus diesen Aktionen, und beim nächsten Eintreffen einer Temperaturwarnung, die 15 oder mehr Grad über dem Schwellenwert liegt, schlägt die KI möglicherweise eine hohe Priorität und eine Neukalibrierung als Vorfalltyp vor.
Hinweis
Priorität stellt die Priorität für das Unternehmen dar, gemessen an den finanziellen Auswirkungen oder der Kundenzufriedenheit. Wenn beispielsweise eine IoT-Warnung das Unternehmen benachrichtigt, dass die Heizung eines Gebäudes defekt ist und der Ausfall starke Auswirkungen auf ein Ereignis und die Kundenzufriedenheit haben könnte, würde der Fall aufgrund der großen Auswirkungen auf das Geschäft eine hohe Priorität erhalten.
Wichtig
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie Connected Field Service mit einem der folgenden Produkte: Microsoft Azure IoT Hub oder ein benutzerdefinierter IoT-Anbieter (erfordert zusätzliche Konfiguration).
Konfiguration
Sie konfigurieren die IoT-KI-Vorschläge über den Bereich Einstellungen der Field Service-Anwendung. Wechseln Sie in den Einstellungen zum Abschnitt IoT, wählen Sie die Registerkarte Einstellungen > IoT-Vorschläge aus, und legen Sie dann den Schalter IoT-Vorschläge auf Aktiviert fest.
Nachdem Sie den Nutzungsbedingungen zugestimmt haben, besteht Ihre nächste Aufgabe darin, zu definieren, wie Ihre Organisation hauptsächlich IoT-Warnungen in Bezug auf Geräte und Kundenressourcen verwendet.
Sie können aus zwei Optionen auswählen:
Geräte-ID – Wählen Sie diese Option aus, wenn Ihre Organisation hauptsächlich IoT-Warnungen von einzelnen Geräten verwaltet, z. B. wenn Sie über mit dem Internet verbundene Thermometer verfügen, die Temperaturmesswerte senden.
Kundenanlage – Wählen Sie diese Option aus, wenn Ihre Organisation hauptsächlich IoT-Warnungen von Geräten verwaltet, die sich auf Kundenanlagen beziehen, beispielsweise wenn Sie über Kundenanlagen verfügen, die Räume in einem Gebäude darstellen, und jeder Raum über mehrere Geräte verfügt, die Daten senden. Wenn aus diesen IoT-Warnungen Arbeitsaufträge erstellt werden, beziehen sie sich auf eine Kundenanlage.
Tipp
Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Option Sie wählen sollen, oder wenn Ihre Organisation IoT-Warnungen auf Geräte‑ und Kundenanlagenebene verwaltet, belassen Sie diese Option auf der Standardgeräte-ID.
Als Nächstes müssen Sie einen Regelbezeichner angeben. IoT-Vorschlagsregeln überwachen Ihre Gerätedaten und lösen Warnungen basierend auf Daten aus. Regelbezeichner helfen IoT-Vorschlägen, Ihre Warnungsregeln zu finden, die in IoT Hub basierend auf Ihrem Bereitstellungstyp definiert sind.
Ein Regelbezeichner enthält zwei Elemente:
Regel/ID – Wählen Sie dies aus, wenn Sie Azure IoT Central anwenden.
Ruleoutput – Wählen Sie dies aus, wenn Sie Azure IoT Hub verwenden.
Sie können die Regelpfade identifizieren, indem Sie die JSON in einer IoT-Warnung untersuchen.
Die folgende Abbildung zeigt den Ruleoutput-Regelpfad für Azure IoT Hub.
Jedem IoT-Gerät können mehrere Geräteeigenschaften zugeordnet sein. Diese Eigenschaften sind die Signale, die von angeschlossenen Geräten zusammen mit anderen Gerätevariablen und ‑eigenschaften stammen. Um sicherzustellen, dass die richtigen IoT-Vorschläge gemacht werden, müssen Sie auswählen, welche Geräteeigenschaften vom KI-Modell berücksichtigt werden sollen, um Vorschläge zu machen. Ein mit dem Internet verbundenes Thermometer kann beispielsweise eine Geräteeigenschaft von Messung haben, die die tatsächliche Temperatur angibt, die in der Warnung protokolliert wird, z. B. 30 Grad C. Berücksichtigen Sie diese Ausgabe, um sicherzustellen, dass der Vorschlag das richtige Element berücksichtigt.
Standardmäßig werden die Felder Messungstyp und Messung in IoT Hub als Geräteeigenschaften verwendet. Sie können jedoch auch benutzerdefinierte Felder hinzufügen. Sie könnten beispielsweise ein Modell haben, das jedem Temperaturmesswert einen finanziellen Aufwand zuordnet. Diese benutzerdefinierte Ergänzung kann im Feld Telemetrie als Geräteeigenschaft hinzugefügt werden, die vom KI-Modell berücksichtigt werden soll.
Nachdem Sie Ihre ersten Informationen eingegeben haben, dauert es 24 Stunden, bis Sie Empfehlungen sehen. Danach überprüft das System Verlaufsdaten und eingehende Daten.
Sie erkennen, dass die KI-basierten Vorschläge funktionieren, wenn eine vorgeschlagene Priorität und ein Vorfalltyp in der Ansicht Priorisierte IoT-Warnungen angezeigt werden. Sie können das Feld Vorgeschlagene Priorität und andere KI-Felder zur primären Standardansicht IoT-Warnungen oder zu einer Ihrer benutzerdefinierten Ansichten hinzufügen.
Die Priorität und der vorgeschlagene Vorfalltyp werden auch im Formular IoT-Warnung angezeigt.
Weitere Informationen finden Sie im Artikel KI für IoT-Warnungen mit Konfigurationsüberlegungen.