Bewährte Methoden in Bezug auf den Linux-Dateisystemcache für Azure NetApp Files

Artikel
10/16/2024

Dieser Artikel enthält Informationen und bewährte Methoden zum Dateisystemcache für Azure NetApp Files.

Abstimmbare Dateisystemcache-Werte

Sie müssen sich mit den folgenden Faktoren über abstimmbare Dateisystemcache-Werte auskennen:

Durch das Leeren eines geänderten Puffers bleiben die Daten in einem fehlerfreien Zustand für zukünftige Leseläufe verwendbar, bis hohe Arbeitsspeicherauslastung zur Entfernung führt.
Es gibt drei Trigger für einen asynchronen Leerungsvorgang:
- Zeitbasiert: Wenn ein Puffer das durch diesen abstimmbaren Wert definierte Alter erreicht, muss er für die Bereinigung (d. h. Leeren oder Schreiben in den Speicher) gekennzeichnet werden.
- Hohe Arbeitsspeicherauslastung: Weitere Informationen finden Sie unter vm.dirty_ratio | vm.dirty_bytes.
- Schließen: Wenn ein Dateihandle geschlossen wird, werden alle geänderten Puffer asynchron in den Speicher geleert.

Diese Faktoren werden von vier abstimmbaren Werten gesteuert. Jeder abstimmbare Wert kann dynamisch und dauerhaft mit tuned oder sysctl in der /etc/sysctl.conf-Datei abgestimmt werden. Die Abstimmung dieser Variablen verbessert die Leistung für Anwendungen.

Hinweis

In diesem Artikel erläuterte Informationen wurden bei SAS GRID- und SAS Viya-Validierungsübungen entdeckt. Daher basieren die abstimmbaren Werte auf Erkenntnissen, die aus den Validierungsübungen gewonnen wurden. Viele Anwendungen profitieren auf ähnliche Weise von der Optimierung dieser Parameter.

`vm.dirty_ratio | vm.dirty_bytes`

Diese beiden abstimmbaren Werte definieren, wieviel RAM für Daten zur Verfügung gestellt wird, die geändert, aber noch nicht in den nicht flüchtigen Speicher geschrieben wurden. Wenn ein abstimmbarer Wert festgelegt wird, wird der andere abstimmbare Wert automatisch auf 0 (null) gesetzt. RedHat rät davon ab, einen der beiden abstimmbare Werten manuell auf 0 (null) zu setzen. Die Option vm.dirty_ratio (die Standardeinstellung der beiden) wird von Redhat je nach Betriebssystem entweder auf 20 % oder 30 % des physischen Arbeitsspeichers festgelegt. Unter Berücksichtigung des Arbeitsspeicherbedarfs moderner Systeme ist dies ein erheblicher Teil. Unabhängig von der Arbeitsspeichergröße sollte die Einstellung vm.dirty_bytes anstelle von vm.dirty_ratio berücksichtigt werden, um eine konsistentere Erfahrung zu gewährleisten. Bei der laufenden Arbeit mit SAS GRID wurde beispielsweise 30 MiB als geeignete Einstellung für eine optimale Gesamtleistung gemischter Workloads ermittelt.

`vm.dirty_background_ratio | vm.dirty_background_bytes`

Diese abstimmbaren Werte definieren den Ausgangspunkt, an dem der Linux-Rückschreibmechanismus beginnt, geänderte Blöcke in nicht flüchtigen Speicher zu leeren. Redhat verwendet standardmäßig 10 % des physischen Arbeitsspeichers, was in einem großen Speichersystem eine erhebliche Menge an Daten für den Beginn des Leerens darstellt. Bei SAS GRID wurde beispielsweise immer empfohlen, vm.dirty_background auf eine Größe von 1/5 von vm.dirty_ratio oder vm.dirty_bytes festzulegen. Unter Berücksichtigung dessen, wie aggressiv die vm.dirty_bytes-Einstellung für SAS GRID festgelegt wird, wird hier kein bestimmter Wert festgelegt.

`vm.dirty_expire_centisecs`

Dieser abstimmbare Wert definiert, wie alt ein geänderter Puffer sein kann, bevor er für das asynchrone Ausschreiben markiert werden muss. Nehmen Sie die CAS-Workload von SAS Viya als Beispiel. Bei einer kurzlebigen schreibdominanten Workload wurde festgestellt, dass dieser Wert mit 300 Hundertstelsekunden (3 Sekunden) optimal war, wobei die Standardeinstellung bei 3000 Hundertstelsekunden (30 Sekunden) liegt.

SAS Viya unterteilt CAS-Daten in mehrere kleine Blöcke mit jeweils wenigen Megabytes. Anstatt diese Dateihandles nach dem Schreiben von Daten in die einzelnen Shards zu schließen, bleiben die Handles geöffnet, und die Puffer darin werden von der Anwendung im Arbeitsspeicher zugeordnet. Ohne Schließen erfolgt keine Leerung, bis entweder eine hohe Arbeitsspeicherauslastung entsteht oder 30 Sekunden vergangen sind. Das Warten auf hohe Arbeitsspeicherauslastung hat sich ebenso wie das Warten auf das Ende eines langen Timerablaufs als suboptimal erwiesen. Im Gegensatz zu SAS GRID, wo nach dem besten Gesamtdurchsatz gesucht wurde, suchte SAS Viya nach einer Optimierung der Schreibbandbreite.

`vm.dirty_writeback_centisecs`

Der Kernelflusherthread ist für das asynchrone Leeren von geänderten Puffern zwischen den einzelnen Leerungsthread-Ruhezuständen zuständig. Dieser abstimmbare Wert definiert die Dauer der Ruhezustände zwischen Leerungen. Unter Berücksichtigung des von SAS Viya verwendeten 3-Sekunden-vm.dirty_expire_centisecs-Werts legt SAS diesen abstimmbaren Wert auf 100 Hundertstelsekunden (1 Sekunde) statt auf den Standardwert von 500 Hundertstelsekunden (5 Sekunden) fest, um die beste Gesamtleistung zu ermitteln.

Auswirkungen eines nicht angepassten Dateisystemcaches

Wenn Sie die standardmäßigen VHD-Optimierungen und die RAM-Menge in modernen Systemen berücksichtigen, verlangsamt das Rückschreiben möglicherweise andere speichergebundene Vorgänge aus der Perspektive des spezifischen Clients, der diese gemischte Workload steuert. Die folgenden Symptome können von einem nicht optimierten Linux-Computer mit vielen Schreibvorgängen und hoher Cacheauslastung erwartet werden.

ls-Verzeichnisauflistungen dauern so lange, dass der Computer nicht zu reagieren scheint.
Der Lesedurchsatz für das Dateisystem verringert sich im Vergleich zum Schreibdurchsatz erheblich.
nfsiostat meldet Schreiblatenzen mindestens in Sekunden.

Dieses Verhalten tritt möglicherweise nur auf dem Linux-Computer auf, der die gemischte Workload mit vielen Schreibzugriffen ausführt. Darüber hinaus wird die Erfahrung für alle NFS-Volumes beeinträchtigt, die an einem einzelnen Speicherendpunkt eingebunden sind. Wenn die Einbindungen von zwei oder mehr Endpunkten stammen, weisen dieses Verhalten nur die Volumes auf, die einen Endpunkt gemeinsam nutzen.

Mit dem Festlegen der Dateisystemcache-Parameter, wie in diesem Abschnitt beschrieben, konnten die Probleme behoben werden.

Überwachung des virtuellen Arbeitsspeichers

Um die Abläufe bezüglich des virtuellen Arbeitsspeichers und Rückschreibens zu verstehen, sehen Sie sich den folgenden Codeausschnitt und die folgende Ausgabe an. Dirty stellt die Menge des geänderten Arbeitsspeichers im System dar und writeback die Menge des Arbeitsspeichers, die aktiv in den Speicher geschrieben wird.

# while true; do echo "###" ;date ; egrep "^Cached:|^Dirty:|^Writeback:|file" /proc/meminfo; sleep 5; done`

Die folgende Ausgabe stammt aus einem Experiment, bei dem das Verhältnis von vm.dirty_ratio und vm.dirty_background auf 2 % bzw. 1 % des physischen Arbeitsspeichers festgelegt wurde. In diesem Fall begann die Leerung bei 3,8 GiB, 1 % des 384-GiB-Arbeitsspeichersystems. Das Rückschreiben ähnelte dem Schreibdurchsatz in NFS.

Cons
Dirty:                                    1174836 kB
Writeback:                         4 kB
###
Dirty:                                    3319540 kB
Writeback:                         4 kB
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Dirty:                                    3902916 kB        <-- Writes to stable storage begins here
Writeback:                         72232 kB   
###
Dirty:                                    3131480 kB
Writeback:                         1298772 kB

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